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CompletableFuture源码赏析

 
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文章原创,转载请注明出处:http://abc08010051.iteye.com/blog/2409693

后面会再修改一下,让文章读起来更好读,现在的版本还比较粗糙

 

 

CompletableFuture是java 1.8提供的一个新类,是对Future的增强,吸收了guava异步线程的特点,可以实现一系列的异步线程操作,很多常规的用法网上有很多博客,这里说说部分代码的实现:



  

这是CompletableFuture的基本结构

 

CompletableFuture基本属性方法

    volatile Object result;       // Either the result or boxed AltResult
    volatile Completion stack;    // Top of Treiber stack of dependent actions

result用来存放线程返回的结果

stack 行为上就是一个栈的功能,先进后出,用来存放要执行的动作,这个在单个异步线程返回时是没用的,多个线程等待的时候才排上用场

 

Completion基本属性方法

        volatile Completion next;      // Treiber stack link

        abstract CompletableFuture<?> tryFire(int mode);

 next链式结构,存放下一个

 tryFire 方法,主要返回一个依赖的Completion

 

名词解释:

dependent:依赖,多个线程操作时,如何等待每个线程都完成才返回,主要是依靠这个依赖,没处理完就会调用依赖的postComplete()方法向上传递

source:源,用户自定义的线程的CompletableFuture

 

 

1 单一使用

  

    /**
     * Returns a new CompletableFuture that is asynchronously completed
     * by a task running in the {@link ForkJoinPool#commonPool()} with
     * the value obtained by calling the given Supplier.
     *
     * @param supplier a function returning the value to be used
     * to complete the returned CompletableFuture
     * @param <U> the function's return type
     * @return the new CompletableFuture
     */
    public static <U> CompletableFuture<U> supplyAsync(Supplier<U> supplier) {
        return asyncSupplyStage(asyncPool, supplier);
    }

    static <U> CompletableFuture<U> asyncSupplyStage(Executor e,
                                                     Supplier<U> f) {
        if (f == null) throw new NullPointerException();
        CompletableFuture<U> d = new CompletableFuture<U>();
        e.execute(new AsyncSupply<U>(d, f));
        return d;
    }

    static final class AsyncSupply<T> extends ForkJoinTask<Void>
            implements Runnable, AsynchronousCompletionTask {
        CompletableFuture<T> dep; Supplier<T> fn;
        AsyncSupply(CompletableFuture<T> dep, Supplier<T> fn) {
            this.dep = dep; this.fn = fn;
        }

        public final Void getRawResult() { return null; }
        public final void setRawResult(Void v) {}
        public final boolean exec() { run(); return true; }

        public void run() {
            //CompletableFuture句柄,把Supplier的返回值放到CompletableFuture的result属性中,当前线程的执行是在默认的线程池中执行,在外部可以获取
            CompletableFuture<T> d; Supplier<T> f;
            if ((d = dep) != null && (f = fn) != null) {
                dep = null; fn = null;
                if (d.result == null) {
                    try {
                        d.completeValue(f.get());
                    } catch (Throwable ex) {
                        d.completeThrowable(ex);
                    }
                }
                d.postComplete();
            }
        }
    }

  /**
     * Pops and tries to trigger all reachable dependents.  Call only
     * when known to be done.
     */
    final void postComplete() {
        /*
         * On each step, variable f holds current dependents to pop
         * and run.  It is extended along only one path at a time,
         * pushing others to avoid unbounded recursion.
         */
        CompletableFuture<?> f = this; Completion h;
        //循环遍历CompletableFuture的stack属性,Completion是一个链式的操作,如果有下一个,触发下一个Completion的tryFire方法
        while ((h = f.stack) != null ||
               (f != this && (h = (f = this).stack) != null)) {
            CompletableFuture<?> d; Completion t;
            if (f.casStack(h, t = h.next)) {
                if (t != null) {
                    if (f != this) {
                        pushStack(h);
                        continue;
                    }
                    h.next = null;    // detach
                }
                f = (d = h.tryFire(NESTED)) == null ? this : d;
            }
        }
    }

    

   等待获取结果

    

    public T get() throws InterruptedException, ExecutionException {
        Object r;
        return reportGet((r = result) == null ? waitingGet(true) : r);
    }


private Object waitingGet(boolean interruptible) {
        Signaller q = null;
        boolean queued = false;
        int spins = -1;
        Object r;
        //循环获取result属性,判断是否为空,不为空获取到结果,跳出while循环
        while ((r = result) == null) {
            if (spins < 0)
                //多个线程在允许,就给spins赋值256,然后循环递减,如果此时还没有返回值,则走下面的else分支
                spins = (Runtime.getRuntime().availableProcessors() > 1) ?
                    1 << 8 : 0; // Use brief spin-wait on multiprocessors
            else if (spins > 0) {
                if (ThreadLocalRandom.nextSecondarySeed() >= 0)
                    --spins;
            }
            else if (q == null)
                //创建等待信号线程
                q = new Signaller(interruptible, 0L, 0L);
            else if (!queued)
                //替换stack属性,把替换是否成功的结果赋值给queued
                queued = tryPushStack(q);
            else if (interruptible && q.interruptControl < 0) {//允许中断,并且q.interruptControl = 1,不会走此分支, 下面的循环出现出现线程中断会走此分支
                q.thread = null;
                cleanStack();
                return null;
            }
            else if (q.thread != null && result == null) {//如果结果没有返回,会进入当前分支
                try {
                    //循环判断q是否释放,等待一直到满足Signaller释放条件(主要判断是否超时),上面Signaller的构造方法中,deadline为0, 不会因为超时释放,只有线程中断的时候才会释放
                    ForkJoinPool.managedBlock(q);
                } catch (InterruptedException ie) {//如果发生线程中断,把Signaller的interruptControl置为-1,等到下一个循环使用
                    q.interruptControl = -1;
                }
            }
        }
        if (q != null) {//信号线程不为null, 如果Signaller的中断控制标记位小于0,则返回null或者线程中断
            q.thread = null;
            if (q.interruptControl < 0) {
                if (interruptible)
                    r = null; // report interruption
                else
                    Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
        //传递给下一个Completion,没有则不执行
        postComplete();
        return r;
    }


    private static <T> T reportGet(Object r)
        throws InterruptedException, ExecutionException {
        //根据不同的情况做返回值的包装
        if (r == null) // by convention below, null means interrupted
            throw new InterruptedException();
        if (r instanceof AltResult) {
            Throwable x, cause;
            if ((x = ((AltResult)r).ex) == null)
                return null;
            if (x instanceof CancellationException)
                throw (CancellationException)x;
            if ((x instanceof CompletionException) &&
                (cause = x.getCause()) != null)
                x = cause;
            throw new ExecutionException(x);
        }
        @SuppressWarnings("unchecked") T t = (T) r;
        return t;
    }
 

 

 2 等待多个线程执行完成再做返回

   

//demo , stageRunnable是一个实现Runnable类型的变量
CompletableFuture future = CompletableFuture.allOf(CompletableFuture.runAsync(stageRunnable),
            CompletableFuture.runAsync(stageRunnable), CompletableFuture.runAsync(stageRunnable));
        System.out.println(JSON.toJSONString(future));
        future.get();


    public static CompletableFuture<Void> allOf(CompletableFuture<?>... cfs) {
        return andTree(cfs, 0, cfs.length - 1);
    }

    //此方法是一个递归方法, 二分法把两个任务执行一个等待,每次二分都会创建一个CompletableFuture的depency
    static CompletableFuture<Void> andTree(CompletableFuture<?>[] cfs,
                                           int lo, int hi) {
        CompletableFuture<Void> d = new CompletableFuture<Void>();
        if (lo > hi) // empty
            d.result = NIL;
        else {
            CompletableFuture<?> a, b;
            int mid = (lo + hi) >>> 1;
            if ((a = (lo == mid ? cfs[lo] :
                      andTree(cfs, lo, mid))) == null ||
                (b = (lo == hi ? a : (hi == mid+1) ? cfs[hi] :
                      andTree(cfs, mid+1, hi)))  == null)
                throw new NullPointerException();
            if (!d.biRelay(a, b)) {//a,b两个子任务没有全部完成,走此分支
                BiRelay<?,?> c = new BiRelay<>(d, a, b);//创建一个Completion,一个依赖,两个source
                a.bipush(b, c);//把c推送到a,b的stack属性当中去
                c.tryFire(SYNC);//BiRelay触发实际操作
            }
        }
        return d;
    }

    //根据方法名直译的意思:是否两个传播都已经完成;两个任务有任何一个未完成,则返回false, 只有全部完成的时候才会返回true
    boolean biRelay(CompletableFuture<?> a, CompletableFuture<?> b) {
        Object r, s; Throwable x;
        if (a == null || (r = a.result) == null ||
            b == null || (s = b.result) == null)
            return false;
        if (result == null) {
            if (r instanceof AltResult && (x = ((AltResult)r).ex) != null)
                completeThrowable(x, r);
            else if (s instanceof AltResult && (x = ((AltResult)s).ex) != null)
                completeThrowable(x, s);
            else
                completeNull();
        }
        return true;
    }
    
 
   等待多个线程结束是怎么等待的呢?
 
    //关于这个方法上面每个步骤都有注释,这里只写关键部分
    private Object waitingGet(boolean interruptible) {
        Signaller q = null;
        boolean queued = false;
        int spins = -1;
        Object r;
        while ((r = result) == null) {
            if (spins < 0)
                spins = (Runtime.getRuntime().availableProcessors() > 1) ?
                    1 << 8 : 0; // Use brief spin-wait on multiprocessors
            else if (spins > 0) {
                if (ThreadLocalRandom.nextSecondarySeed() >= 0)
                    --spins;
            }
            else if (q == null)
                q = new Signaller(interruptible, 0L, 0L);
            else if (!queued)
                //创建一个信号线程,并推送到Completable的stack属性中,等到线程执行完的时候会执行CompletableFuture这个依赖的Completion
                //即当前的Signaller类型的q,请看下面源码signal的tryFire方法实现
                queued = tryPushStack(q);
            else if (interruptible && q.interruptControl < 0) {
                q.thread = null;
                cleanStack();
                return null;
            }
            else if (q.thread != null && result == null) {
                try {
                    //调用Signaller的block和isReleasable方法,无法获取到结果的时候会被阻塞,看下面block具体的代码
                    ForkJoinPool.managedBlock(q);
                } catch (InterruptedException ie) {
                    q.interruptControl = -1;
                }
            }
        }
        if (q != null) {
            q.thread = null;
            if (q.interruptControl < 0) {
                if (interruptible)
                    r = null; // report interruption
                else
                    Thread.currentThread().interrupt();
            }
        }
        postComplete();
        return r;
    }
      
       //Signaller的block方法
       public boolean block() {
            if (isReleasable())
                return true;
            else if (deadline == 0L)//执行到此步时,线程会阻塞
                LockSupport.park(this);
            else if (nanos > 0L)
                LockSupport.parkNanos(this, nanos);
            return isReleasable();
        }

        //Signaller类的tryFire方法
        final CompletableFuture<?> tryFire(int ignore) {
            Thread w; // no need to atomically claim
            if ((w = thread) != null) {
                thread = null;
		//最重要的方法,对当前线程执行了一个unpark方法,此方法会在所有的任务线程执行完了之后,执行postComplete()方法时调用,
		//唤醒因为无法获取计算结果而阻塞的当前线程
                LockSupport.unpark(w);
            }
            return null;
        }

  

 

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    内容概要:本文介绍了C++编程中常见指针错误及其解决方案,并涵盖了模板元编程的基础知识和发展趋势,强调了高效流操作的最新进展——std::spanstream。文章通过一系列典型错误解释了指针的安全使用原则,强调指针初始化、内存管理和引用安全的重要性。随后介绍了模板元编程的核心特性,展示了编译期计算、类型萃取等高级编程技巧的应用场景。最后,阐述了C++23中引入的新特性std::spanstream的优势,对比传统流处理方法展现了更高的效率和灵活性。此外,还给出了针对求职者的C++技术栈学习建议,涵盖了语言基础、数据结构与算法及计算机科学基础领域内的多项学习资源与实战练习。 适合人群:正在学习C++编程的学生、从事C++开发的技术人员以及其他想要深入了解C++语言高级特性的开发者。 使用场景及目标:帮助读者掌握C++中的指针规则,预防潜在陷阱;介绍模板元编程的相关技术和优化方法;使读者理解新引入的标准库组件,提高程序性能;引导C++学习者按照有效的路径规划自己的技术栈发展路线。 阅读建议:对于指针部分的内容,应当结合实际代码样例反复实践,以便加深理解和记忆;在研究模板元编程时,要从简单的例子出发逐步建立复杂模型的理解能力,培养解决抽象问题的能力;而对于C++23带来的变化,则可以通过阅读官方文档并尝试最新标准特性来加深印象;针对求职准备,应结合个人兴趣和技术发展方向制定合理的学习计划,并注重积累高质量的实际项目经验。

    Java读写FM1208CPU卡源码

    JNA、JNI, Java两种不同调用DLL、SO动态库方式读写FM1208 CPU卡示例源码,包括初始化CPU卡、创建文件、修改文件密钥、读写文件数据等操作。支持Windows系统、支持龙芯Mips、LoongArch、海思麒麟鲲鹏飞腾Arm、海光兆芯x86_Amd64等架构平台的国产统信、麒麟等Linux系统编译运行,内有jna-4.5.0.jar包,vx13822155058 qq954486673

    Linux系统入门到精通:从基础命令到服务管理和日志解析

    内容概要:本文全面介绍了Linux系统的各个方面,涵盖入门知识、基础操作、进阶技巧以及高级管理技术。首先概述了Linux的特点及其广泛的应用领域,并讲解了Linux环境的搭建方法(如使用虚拟机安装CentOS),随后深入剖析了一系列常用命令和快捷键,涉及文件系统管理、用户和权限设置、进程和磁盘管理等内容。此外,还讨论了服务管理的相关指令(如nohup、systemctl)以及日志记录和轮替的最佳实践。这不仅为初学者提供了一个完整的知识框架,也为中级和高级用户提供深入理解和优化系统的方法。 适合人群:适用于有意深入了解Linux系统的学生和专业技术人员,特别是需要掌握服务器运维技能的人群。 使用场景及目标:本文适合初次接触Linux的操作员了解基本概念;也适合作为培训教材,指导学生逐步掌握各项技能。对于有一定经验的技术人员而言,则可以帮助他们巩固基础知识,并探索更多的系统维护和优化可能性。 阅读建议:建议按照文章结构循序渐进地学习相关内容,尤其是结合实际练习操作来加深记忆和理解。遇到复杂的问题时可以通过查阅官方文档或在线资源获得更多帮助。

    企业绩效考核制度详解:运维部门绩效管理流程规范及其应用

    内容概要:本文档详细介绍了企业在规范运维部门绩效管理过程中所建立的一套绩效考核制度。首先阐述了绩效考核制度设立的目的为确保绩效目标得以衡量与追踪,并确保员工与公司共同成长与发展。其次规定范围覆盖公司所有在职员工,并详细列明了从总经理到一线员工在内的不同角色的职责范围。再则描述了完整的绩效工作流程,即从年初开始制定绩效管理活动计划,经过与每个员工制定具体的绩效目标,在绩效考核周期之内对员工的工作进展和问题解决状况进行持续的监督跟进,并且在每周期结束前完成员工绩效的评估和反馈工作,同时利用绩效评估结果对员工作出保留或异动的相关决定,最后进行绩效管理活动总结以为来年提供参考。此外还强调了整个过程中必要的相关文档保存,如员工绩效评估表。 适合人群:企业管理层,HR专业人士及对现代企业内部运营管理感兴趣的读者。 使用场景及目标:①管理层需要理解如何规范和有效实施企业内部绩效管理,以提高公司运营效率和员工满意度;②HR人士可以通过参考此文档来优化自己公司的绩效管理体系;③对企业和组织管理有兴趣的研究员亦可借鉴。 阅读建议:读者应重点关注各个层级管理者和员工在整个流程中的角色和责任,以期更好地理解

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    基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型:采用交流电流内环PR控制与SVPWM-PWM波控制研究,基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型研究:采用比例谐振控制与交流SVPWM控制策略及参考文献解析,LCL_Three_Phase_inverter:基于MATLAB Simulink的LCL三相并网逆变器仿真模型,交流电流内环才用PR(比例谐振)控制,PWM波采用SVPWM控制,附带对应的参考文献。 仿真条件:MATLAB Simulink R2015b,前如需转成低版本格式请提前告知,谢谢。 ,LCL三相并网逆变器; LCL_Three_Phase_inverter; MATLAB Simulink; PR控制; SVPWM控制; 仿真模型; 参考文献; 仿真条件; R2015b版本,基于PR控制与SVPWM的LCL三相并网逆变器Simulink仿真模型研究

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