Redis相关操作(Spring-data-redis) -

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Redis相关操作(Spring-data-redis)

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redis

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分，简称为“SDR”，提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合，事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级，而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。

jedis客户端在编程实施方面存在如下不足：

1) connection管理缺乏自动化，connection-pool的设计缺少必要的容器支持。

2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”，因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte，对结构化数据(json,xml,pojo等)操作需要额外的支持。

3) 事务操作纯粹为硬编码

4) pub/sub功能，缺乏必要的设计模式支持，对于开发者而言需要关注的太多。

不过jedis与spring整合，也是非常的简单，参见“jedis连接池实例”.

一. spring-data-redis针对jedis提供了如下功能：

1. 连接池自动管理，提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

ValueOperations：简单K-V操作
SetOperations：set类型数据操作
ZSetOperations：zset类型数据操作
HashOperations：针对map类型的数据操作
ListOperations：针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API，可以通过bound封装指定的key，然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key，即BoundKeyOperations：

BoundValueOperations
BoundSetOperations
BoundListOperations
BoundSetOperations
BoundHashOperations

4. 将事务操作封装，有容器控制。

5. 针对数据的“序列化/反序列化”，提供了多种可选择策略(RedisSerializer)

JdkSerializationRedisSerializer：POJO对象的存取场景，使用JDK本身序列化机制，将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作，最终redis-server中将存储字节序列。是目前最常用的序列化策略。
StringRedisSerializer：Key或者value为字符串的场景，根据指定的charset对数据的字节序列编码成string，是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。
JacksonJsonRedisSerializer：jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力，可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中，也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时，需要明确指定Class类型，因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】
OxmSerializer：提供了将javabean与xml之间的转换能力，目前可用的三方支持包括jaxb，apache-xmlbeans；redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略，编程将会有些难度，而且效率最低；不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略，原则上，我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app，hadoop等其他工具)，不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”，因为无论是json还是xml，他们本身仍然是String。

如果你的数据需要被第三方工具解析，那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

如果你的数据格式必须为json或者xml，那么在编程级别，在redisTemplate配置中仍然使用StringRedisSerializer，在存储之前或者读取之后，使用“SerializationUtils”工具转换转换成json或者xml，请参见下文实例。

6. 基于设计模式，和JMS开发思路，将pub/sub的API设计进行了封装，使开发更加便捷。

7.spring-data-redis中，并没有对sharding提供良好的封装，如果你的架构是基于sharding，那么你需要自己去实现，这也是sdr和jedis相比，唯一缺少的特性。

二.简单实例：

1) spring配置：

Java代码

<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd" default-autowire="byName">
<bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
<property name="maxActive" value="32"></property>
<property name="maxIdle" value="6"></property>
<property name="maxWait" value="15000"></property>
<property name="minEvictableIdleTimeMillis" value="300000"></property>
<property name="numTestsPerEvictionRun" value="3"></property>
<property name="timeBetweenEvictionRunsMillis" value="60000"></property>
<property name="whenExhaustedAction" value="1"></property>
</bean>
<bean id="jedisConnectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory" destroy-method="destroy">
<property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"></property>
<property name="hostName" value="127.0.0.1"></property>
<property name="port" value="6379"></property>
<property name="password" value="0123456"></property>
<property name="timeout" value="15000"></property>
<property name="usePool" value="true"></property>
</bean>
<bean id="jedisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
<property name="connectionFactory" ref="jedisConnectionFactory"></property>
<property name="keySerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
</property>
<property name="valueSerializer">
<bean class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>
</property>
</bean>
</beans>

2) 程序实例：

Java代码

public class SpringDataRedisTestMain {
/**
* @param args
*/
public static void main(String[] args) {
ClassPathXmlApplicationContext context = new ClassPathXmlApplicationContext("classpath:spring-redis-beans.xml");
RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate)context.getBean("jedisTemplate");
//其中key采取了StringRedisSerializer
//其中value采取JdkSerializationRedisSerializer
ValueOperations<String, User> valueOper = redisTemplate.opsForValue();
User u1 = new User("zhangsan",12);
User u2 = new User("lisi",25);
valueOper.set("u:u1", u1);
valueOper.set("u:u2", u2);
System.out.println(valueOper.get("u:u1").getName());
System.out.println(valueOper.get("u:u2").getName());
}
/**
* 如果使用jdk序列化方式，bean必须实现Serializable，且提供getter/setter方法
* @author qing
*
*/
static class User implements Serializable{
/**
*
*/
private static final long serialVersionUID = -3766780183428993793L;
private String name;
private Date created;
private int age;
public User(){}
public User(String name,int age){
this.name = name;
this.age = age;
this.created = new Date();
}
public String getName() {
return name;
}
public void setName(String name) {
this.name = name;
}
public Date getCreated() {
return created;
}
public void setCreated(Date created) {
this.created = created;
}
public int getAge() {
return age;
}
public void setAge(int age) {
this.age = age;
}
}
}

3) RedisTemplate：

如果你使用过jedisPool连接池，在数据操作之前，你需要pool.getResource()即从连接池中获取“链接资源”(Jedis),在操作之后，你需要(必须)调用pool.returnResource()将资源归还个连接池。但是，spring-data-redis中，我们似乎并没有直接操作pool，那么spring是如何做到pool管理的呢？？一句话：spring的“看门绝技”--callback。

public <T> T execute(RedisCallback<T> action)：这个方法是redisTemplate中执行操作的底层方法，任何基于redisTemplate之上的调用(比如，valueOperations)最终都会被封装成RedisCallback，redisTemplate在execute方法中将会直接使用jedis客户端API进行与server通信，而且在如果使用了连接池，则会在操作之后执行returnSource。

其他实例请参考如下链接：

1) serializer实例

2) operation实例

3) pub/sub实例

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