芝麻HTTP： Python爬虫利器之Requests库的用法

前言

之前我们用了 urllib 库，这个作为入门的工具还是不错的，对了解一些爬虫的基本理念，掌握爬虫爬取的流程有所帮助。入门之后，我们就需要学习一些更加高级的内容和工具来方便我们的爬取。那么这一节来简单介绍一下 requests 库的基本用法。

安装

利用 pip 安装

​$ pip install requests

 或者利用 easy_install

​$ easy_install requests

 通过以上两种方法均可以完成安装。

引入

首先我们引入一个小例子来感受一下

​
import requests
 
r = requests.get('http://cuiqingcai.com')
print type(r)
print r.status_code
print r.encoding
#print r.text
print r.cookies

​

 以上代码我们请求了本站点的网址，然后打印出了返回结果的类型，状态码，编码方式，Cookies等内容。

运行结果如下

​
<class 'requests.models.Response'>
200
UTF-8
<RequestsCookieJar[]>

​

 怎样，是不是很方便。别急，更方便的在后面呢。

基本请求

requests库提供了http所有的基本请求方式。例如

r = requests.post("http://httpbin.org/post")
r = requests.put("http://httpbin.org/put")
r = requests.delete("http://httpbin.org/delete")
r = requests.head("http://httpbin.org/get")
r = requests.options("http://httpbin.org/get")

​

 嗯，一句话搞定。

基本GET请求

最基本的GET请求可以直接用get方法

​r = requests.get("http://httpbin.org/get")

 如果想要加参数，可以利用 params 参数

​import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload)
print r.url

​

 运行结果

​http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1

 如果想请求JSON文件，可以利用 json() 方法解析

例如自己写一个JSON文件命名为a.json，内容如下

​["foo", "bar", {
  "foo": "bar"
}]

 利用如下程序请求并解析

import requests
 
r = requests.get("a.json")
print r.text
print r.json()

 运行结果如下，其中一个是直接输出内容，另外一个方法是利用 json() 方法解析，感受下它们的不同

​["foo", "bar", {
 "foo": "bar"
 }]
 [u'foo', u'bar', {u'foo': u'bar'}]

 如果想获取来自服务器的原始套接字响应，可以取得 r.raw 。 不过需要在初始请求中设置 stream=True 。

​r = requests.get('https://github.com/timeline.json', stream=True)
r.raw
<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>
r.raw.read(10)
'\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03'
​

 这样就获取了网页原始套接字内容。

如果想添加 headers，可以传 headers 参数

​import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
headers = {'content-type': 'application/json'}
r = requests.get("http://httpbin.org/get", params=payload, headers=headers)
print r.url

 通过headers参数可以增加请求头中的headers信息

基本POST请求

 

对于 POST 请求来说，我们一般需要为它增加一些参数。那么最基本的传参方法可以利用 data 这个参数。

​import requests
 
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}
r = requests.post("http://httpbin.org/post", data=payload)
print r.text

 运行结果

​
​

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {
    "key1": "value1", 
    "key2": "value2"
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "23", 
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.9.1"
  }, 
  "json": null, 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

​

 可以看到参数传成功了，然后服务器返回了我们传的数据。

有时候我们需要传送的信息不是表单形式的，需要我们传JSON格式的数据过去，所以我们可以用 json.dumps() 方法把表单数据序列化。

import json
import requests
 
url = 'http://httpbin.org/post'
payload = {'some': 'data'}
r = requests.post(url, data=json.dumps(payload))
print r.text

 运行结果

​{
  "args": {}, 
  "data": "{\"some\": \"data\"}", 
  "files": {}, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "16", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.9.1"
  }, 
  "json": {
    "some": "data"
  },  
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

 通过上述方法，我们可以POST JSON格式的数据

如果想要上传文件，那么直接用 file 参数即可

新建一个 a.txt 的文件，内容写上 Hello World!

​import requests
 
url = 'http://httpbin.org/post'
files = {'file': open('test.txt', 'rb')}
r = requests.post(url, files=files)
print r.text

 可以看到运行结果如下

​

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {
    "file": "Hello World!"
  }, 
  "form": {}, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "156", 
    "Content-Type": "multipart/form-data; boundary=7d8eb5ff99a04c11bb3e862ce78d7000", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.9.1"
  }, 
  "json": null, 
  "url": "http://httpbin.org/post"
}

​

 这样我们便成功完成了一个文件的上传。

requests 是支持流式上传的，这允许你发送大的数据流或文件而无需先把它们读入内存。要使用流式上传，仅需为你的请求体提供一个类文件对象即可

​

with open('massive-body') as f:
    requests.post('http://some.url/streamed', data=f)

​

 这是一个非常实用方便的功能。