Open-CV车牌识别实验

俗话说：工欲善其事，必先利其器。

知道做什么事，怎么去做，才能最大化的利用好工具，反过来研习工具。

最近学习了OpenCV的一些图像处理方法，像模糊，二值化，边缘检测等。这些方法在实际的应用中起到什么效果，通过车牌识别的实验有个直观的体验。

欢迎交流！

 

#代码网上有很多，就不贴代码了

#源图片是从网上找的，如果车主介意的话，请联系。

 

1.源图

 

2.灰度化

很多方法只能处理一维图像

 
 3.模糊处理

去噪声

 

4.边缘检测

 

5.二值化

形成黑白图像

 

5.闭操作

消除小块黑色区域

 

6.轮廓检测

并通过特征判断选出矩形（车牌）轮廓

图片是把检测出的轮廓（红色细线）和选出的矩形轮廓（绿色框）进行描述

 

 
 7.对选出的矩形轮廓循环识别

对矩形内容的识别，可以重复上述轮廓识别过程，也可以直接进行切割。

实验是通过轮廓识别做的

 

 

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