Scala里面的排序函数的使用

排序方法在实际的应用场景中非常常见，Scala里面有三种排序方法，分别是：
sorted，sortBy ，sortWith

分别介绍下他们的功能：

（1）sorted

对一个集合进行自然排序，通过传递隐式的Ordering

（2）sortBy

对一个属性或多个属性进行排序，通过它的类型。

（3）sortWith

基于函数的排序，通过一个comparator函数，实现自定义排序的逻辑。



例子一：基于单集合单字段的排序

````
  val xs=Seq(1,5,3,4,6,2)
    println("==============sorted排序=================")
   println(xs.sorted) //升序
   println(xs.sorted.reverse) //降序
    println("==============sortBy排序=================")
   println( xs.sortBy(d=>d) ) //升序
   println( xs.sortBy(d=>d).reverse ) //降序
    println("==============sortWith排序=================")
   println( xs.sortWith(_<_) )//升序
   println( xs.sortWith(_>_) )//降序
````

结果：

````
==============sorted排序=================
List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
List(6, 5, 4, 3, 2, 1)
==============sortBy排序=================
List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
List(6, 5, 4, 3, 2, 1)
==============sortWith排序=================
List(1, 2, 3, 4, 5, 6)
List(6, 5, 4, 3, 2, 1)
````

例子二：基于元组多字段的排序

注意多字段的排序，使用sorted比较麻烦，这里给出使用sortBy和sortWith的例子

先看基于sortBy的实现：

````
    val pairs = Array(
                      ("a", 5, 1),
                      ("c", 3, 1),
                      ("b", 1, 3)
                       )

   //按第三个字段升序，第一个字段降序，注意，排序的字段必须和后面的tuple对应
   val bx= pairs.
   sortBy(r => (r._3, r._1))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) )
    //打印结果        
    bx.map( println )
````

结果：

````
(c,3,1)
(a,5,1)
(b,1,3)
````

再看基于sortWith的实现：

````
    val pairs = Array(
                      ("a", 5, 1),
                      ("c", 3, 1),
                      ("b", 1, 3)
                       )
       val b= pairs.sortWith{
      case (a,b)=>{
        if(a._3==b._3) {//如果第三个字段相等，就按第一个字段降序
         a._1>b._1
        }else{
        a._3<b._3 //否则第三个字段降序
        }
      }
    }
    //打印结果
    b.map(println)                   
````

从上面可以看出，基于sortBy的第二种实现比较优雅，语义比较清晰，第三种灵活性更强，但代码稍加繁琐


例子三：基于类的排序

先看sortBy的实现方法
排序规则：先按年龄排序，如果一样，就按照名称降序排

````
    case class Person(val name:String,val age:Int)

    val p1=Person("cat",23)
    val p2=Person("dog",23)
    val p3=Person("andy",25)
    
    val pairs = Array(p1,p2,p3)

   //先按年龄排序，如果一样，就按照名称降序排
   val bx= pairs.sortBy(person => (person.age, person.name))( Ordering.Tuple2(Ordering.Int, Ordering.String.reverse) )

    bx.map(
      println
    )
````

结果：

````
Person(dog,23)
Person(cat,23)
Person(andy,25)
````

再看sortWith的实现方法：

````
    case class Person(val name:String,val age:Int)

    val p1=Person("cat",23)
    val p2=Person("dog",23)
    val p3=Person("andy",25)

    val pairs = Array(p1,p2,p3)

    val b=pairs.sortWith{
      case (person1,person2)=>{
        person1.age==person2.age match {
          case true=> person1.name>person2.name //年龄一样，按名字降序排
          case false=>person1.age<person2.age //否则按年龄升序排

        }
      }
    }

    b.map(
      println
    )
````

结果：

````
Person(dog,23)
Person(cat,23)
Person(andy,25)
````

总结：

本篇介绍了scala里面的三种排序函数，都有其各自的应用场景：

sorted：适合单集合的升降序

sortBy：适合对单个或多个属性的排序，代码量比较少，推荐使用这种

sortWith：适合定制化场景比较高的排序规则，比较灵活，也能支持单个或多个属性的排序，但代码量稍多，内部实际是通过java里面的Comparator接口来完成排序的。

实际应用中，可以根据具体的场景来选择合适的排序策略。

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