您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器 - willvvv - ITeye博客

`

willvvv

浏览: 334193 次
性别:
来自: 深圳

最近访客更多访客>>

功夫小当家

liuxiao723846

jw1314

yuanyuan7891

博主相关

博客

微博

相册

收藏

留言

关于我

文章分类

社区版块

存档分类

最新评论

zhengqiweiyi：请问这里的客户端和服务器是指同一台电脑上的吗？
JSP动态显示服务器时间和客户端时间
18101095336：一语道破天机[color=blue][/c ...
restlet使用中遇到的一些问题
jjjssh：废话一大堆，就是没说到少了那个jar包
The hierarchy of the type is inconsistent
junjielee：重点还没说啊~~~~~~~~
The hierarchy of the type is inconsistent
幽绿琵琶：太棒了
loadrunner 9.5 9.0 8.1下载地址和license

您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器

博客分类：

随手记

阅读更多

最近在折腾pubG，官网上最低显卡要求是NVIDIA的GeForce GTX 660，设备管理器那里也可以看到该设备，驱动也用驱动精灵更新到最新版本，但是右键【NVIDIA控制面板】时总是提示『NVIDIA 显卡设置不可用。您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器』。

谷歌了几个靠谱的：

https://jingyan.baidu.com/article/ac6a9a5e078e622b653eacab.html

http://m.dafanshu.com/upcs/1412.html

https://bbs.nga.cn/read.php?tid=11079114

第一个第二个属于驱动、服务、安全问题，发现都已经排除了，第三个发现是硬件问题。。

需要显示器连接到独立显卡上，而不是默认的Intel的集成显卡。

查看图片附件

分享到：

如何定制手Q的Webview

2018-01-02 17:13
浏览 4285
评论(0)
分类:行业应用
查看更多

评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

gmonitor, 目前，gmonitor是一台GPU显示器( 仅适用于 Nvidia ).zip: gmonitor, 目前，gmonitor是一台GPU显示器( 仅适用于 Nvidia ) 什么是 gmonitor？这是一个GPU监控程序，它监控核心使用，of使用，pci e &内存总线使用和GPU温度。我写了一个方法，并且总是需要一个方法来监视它们...

GPU并行使用Fortran: 这一工具集极大地方便了那些习惯使用Fortran进行科学计算的用户，使他们能够在不改变编程习惯的前提下享受到GPU带来的性能提升。 #### 三、CUDA Fortran的核心概念 **1. CUDA Fortran Kernels** - **定义**：CUDA...

使用GPU对C语言代码进行加速_c语言代码大全和详细解释: 标题中的“使用GPU对C语言代码进行加速_c语言代码大全和详细解释”表明了本文将探讨如何利用GPU的并行计算能力来优化C语言编写的程序，特别是针对特定任务，如规则匹配。GPU（图形处理器）通常用于处理图形密集型...

GPU虚拟化、GPU直通、GPU共享的区别.pdf: GPU 共享的优点是可以提高 GPU 设备的使用效率，但缺点是虚拟机之间的 GPU 使用权可能会受到限制，且 GPU 服务器虚拟机的故障可能会影响所有共享该 GPU 设备的虚拟机。三、GPU 虚拟化 GPU 虚拟化是指将物理 GPU ...

免费使用阿里天池GPU深度学习.pdf: 阿里天池是一个面向全球开发者开放的云计算平台，尤其在深度学习领域，它提供了一种免费的方式，让初学者和研究人员可以使用高端GPU资源进行训练。这个PDF教程详细介绍了如何利用阿里天池的GPU资源，尤其是对于那些...

LabVIEW GPU Computing labview实现GPU计算: 在LabVIEW中实现GPU计算通常涉及到以下关键知识点： 1. **LabVIEW的CUDA工具包**：国家仪器提供了LabVIEW CUDA工具包，使得LabVIEW开发者能够直接访问NVIDIA的CUDA（Compute Unified Device Architecture）API。...

如何使用opencv的gpu模块: ### 如何使用 OpenCV 的 GPU 模块支持 CUDA 技术 #### 一、引言在计算机视觉领域，OpenCV 是一款广受欢迎且功能强大的开源计算机视觉库。随着GPU计算能力的不断提升，利用GPU来加速图像处理和计算机视觉算法变得...

compare_pcl_gpucpu-master.zip_pcl cuda_pcl GPU_pcl GPU加速_pcl gp: 这个压缩包可能提供了一系列的教程，从基本的GPU加速概念，到如何在实际项目中应用这些技术，逐步引导用户理解和使用PCL的CUDA功能。 6. **使用GPU的PCL程序示例**：包含的“compare_pcl_gpucpu-master”文件夹...

【硬件检测】（显示器、GPU、键盘、鼠标、OEM信息）: 显示器是用户与计算机交互的主要视觉界面，其质量和性能直接影响到用户体验。要检测显示器，可以使用内置的Windows系统工具如“屏幕分辨率”或第三方软件如“DisplayX”，它们可以帮助检查屏幕分辨率、颜色准确性、...

tensorflow使用指定gpu的方法: ### TensorFlow 指定 GPU 使用方法详解 #### 一、TensorFlow与GPU支持概述 TensorFlow作为一款由谷歌大脑团队研发的开源机器学习框架，它不仅支持多种编程语言，还能跨平台部署，从桌面计算机到大规模分布式服务器...

GPU服务器上显卡压力测试工具及测试方法介绍.pdf: 为了运行Stree_GPU测试，设备必须连接到互联网，虽然在测试过程中不会大量消耗网络资源。对于GPU/显卡驱动，建议直接从NVIDIA官网下载并安装，或者使用驱动管理软件如驱动人生，以确保所有驱动程序的正确安装。 ...

GPU DVFS：GPU频率控制: 当GPU负载超过一定阈值（例如50%），GPU驱动程序会计算出当前的负载情况，并决定提升频率以应对更高的计算需求。相反，如果负载低于特定阈值（例如30%），则降低频率以节省能源。这种频率级别的变化通常与特定的电压...

使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比): 补充知识：tensorflow使用CPU可以跑（运行），但是使用GPU却不能用的情况在跑的时候可以让加些选项： with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) 其中allow...

使用GPU实现SVD: C++ AMP的使用涉及到以下几个关键概念： 1. **并行段（parallel_for_each）**：这是C++ AMP中的主要并行执行构造，用于在所有可用的计算单元上执行函数。 2. **张量（concurrency::array_view）**：代表多维数组，...

GPU Computing with MATLAB 使用 MATLAB 进行 GPU 计算.pdf: ### 使用MATLAB进行GPU计算详解 #### 一、引言随着高性能计算需求的日益增长，GPU(Graphics Processing Unit，图形处理器)因其强大的并行处理能力而成为加速计算的关键技术之一。MATLAB作为一种广泛使用的科学...

GPU从入门到放弃_c_GPU_C++_: 总之，“GPU从入门到放弃_c_GPU_C++”涵盖了GPU的基本概念、CUDA编程模型、GPU与C++的结合使用，以及性能优化策略等多个方面，为读者提供了一个全面了解和学习GPU计算的起点。通过深入理解和实践，可以从入门逐步...

Pytorch 多块GPU的使用详解: 如果使用DataLoader来加载数据，则可以将数据转换为PyTorch的Variable，并通过调用cuda()方法来转移到GPU上。如例子中所示，图像数据image和标签label都需要通过cuda()转换为GPU上的张量。在训练循环中，不仅要将...

KVM虚拟机GPU透传.docx: KVM虚拟机GPU透传是指在Linux操作系统下，使用KVM虚拟机来实现GPU设备的透传，以便在虚拟机中使用GPU设备。以下是KVM虚拟机GPU透传的详细操作说明。 KVM虚拟机GPU透传的准备工作在开始KVM虚拟机GPU透传之前，需要...

使用NCCL进行多GPU训练(MULTI-GPU TRAINING WITH NCCL): 使用NCCL进行多GPU深度学习训练，其中涉及多机多卡，单机多卡等技术。 Optimized inter-GPU communication for DL and HPC Optimized for all NVIDIA platforms, most OEMs and Cloud Scales to 100s of GPUs, ...

CST-2020-GPU加速的使用方法: "CST-2020-GPU加速的使用方法" CST Studio Suite是一款专业的仿真软件，由Dassault Systèmes开发，旨在提供高性能的仿真解决方案。该软件支持 NVIDIA 和 AMD 两种类型的GPU，并提供了详细的使用指南，以帮助用户...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics