`
willvvv
  • 浏览: 331633 次
  • 性别: Icon_minigender_1
  • 来自: 深圳
社区版块
存档分类
最新评论

您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器

 
阅读更多

最近在折腾pubG,官网上最低显卡要求是NVIDIA的GeForce GTX  660,设备管理器那里也可以看到该设备,驱动也用驱动精灵更新到最新版本,但是右键【NVIDIA控制面板】时总是提示 『NVIDIA 显卡设置不可用。您当前未使用连接到NVIDIS GPU的显示器』。



 

谷歌了几个靠谱的:

https://jingyan.baidu.com/article/ac6a9a5e078e622b653eacab.html

http://m.dafanshu.com/upcs/1412.html

https://bbs.nga.cn/read.php?tid=11079114

 

第一个第二个属于驱动、服务、安全问题,发现都已经排除了,第三个发现是硬件问题。。

需要显示器连接到独立显卡上,而不是默认的Intel的集成显卡。

 

 

 

 

 

  • 大小: 10.8 KB
  • 大小: 848.9 KB
分享到:
评论

相关推荐

    gmonitor, 目前,gmonitor是一台GPU显示器( 仅适用于 Nvidia ).zip

    gmonitor, 目前,gmonitor是一台GPU显示器( 仅适用于 Nvidia ) 什么是 gmonitor?这是一个GPU监控程序,它监控核心使用,of使用,pci e &内存总线使用和GPU温度。 我写了一个方法,并且总是需要一个方法来监视它们...

    GPU虚拟化、GPU直通、GPU共享的区别.pdf

    GPU 共享的优点是可以提高 GPU 设备的使用效率,但缺点是虚拟机之间的 GPU 使用权可能会受到限制,且 GPU 服务器虚拟机的故障可能会影响所有共享该 GPU 设备的虚拟机。 三、GPU 虚拟化 GPU 虚拟化是指将物理 GPU ...

    免费使用阿里天池GPU深度学习.pdf

    阿里天池是一个面向全球开发者开放的云计算平台,尤其在深度学习领域,它提供了一种免费的方式,让初学者和研究人员可以使用高端GPU资源进行训练。这个PDF教程详细介绍了如何利用阿里天池的GPU资源,尤其是对于那些...

    如何使用opencv的gpu模块

    ### 如何使用 OpenCV 的 GPU 模块支持 CUDA 技术 #### 一、引言 在计算机视觉领域,OpenCV 是一款广受欢迎且功能强大的开源计算机视觉库。随着GPU计算能力的不断提升,利用GPU来加速图像处理和计算机视觉算法变得...

    LabVIEW GPU Computing labview实现GPU计算

    在LabVIEW中实现GPU计算通常涉及到以下关键知识点: 1. **LabVIEW的CUDA工具包**:国家仪器提供了LabVIEW CUDA工具包,使得LabVIEW开发者能够直接访问NVIDIA的CUDA(Compute Unified Device Architecture)API。...

    【硬件检测】(显示器、GPU、键盘、鼠标、OEM信息)

    显示器是用户与计算机交互的主要视觉界面,其质量和性能直接影响到用户体验。要检测显示器,可以使用内置的Windows系统工具如“屏幕分辨率”或第三方软件如“DisplayX”,它们可以帮助检查屏幕分辨率、颜色准确性、...

    tensorflow使用指定gpu的方法

    ### TensorFlow 指定 GPU 使用方法详解 #### 一、TensorFlow与GPU支持概述 TensorFlow作为一款由谷歌大脑团队研发的开源机器学习框架,它不仅支持多种编程语言,还能跨平台部署,从桌面计算机到大规模分布式服务器...

    GPU服务器上显卡压力测试工具及测试方法介绍.pdf

    为了运行Stree_GPU测试,设备必须连接到互联网,虽然在测试过程中不会大量消耗网络资源。对于GPU/显卡驱动,建议直接从NVIDIA官网下载并安装,或者使用驱动管理软件如驱动人生,以确保所有驱动程序的正确安装。 ...

    使用Tensorflow-GPU禁用GPU设置(CPU与GPU速度对比)

    补充知识:tensorflow使用CPU可以跑(运行),但是使用GPU却不能用的情况 在跑的时候可以让加些选项: with tf.Session(config=tf.ConfigProto(allow_soft_placement=True, log_device_placement=True)) 其中allow...

    使用GPU实现SVD

    C++ AMP的使用涉及到以下几个关键概念: 1. **并行段(parallel_for_each)**:这是C++ AMP中的主要并行执行构造,用于在所有可用的计算单元上执行函数。 2. **张量(concurrency::array_view)**:代表多维数组,...

    CST-2020-GPU加速的使用方法

    "CST-2020-GPU加速的使用方法" CST Studio Suite是一款专业的仿真软件,由Dassault Systèmes开发,旨在提供高性能的仿真解决方案。该软件支持 NVIDIA 和 AMD 两种类型的GPU,并提供了详细的使用指南,以帮助用户...

    compare_pcl_gpucpu-master.zip_pcl cuda_pcl GPU_pcl GPU加速_pcl gp

    这个压缩包可能提供了一系列的教程,从基本的GPU加速概念,到如何在实际项目中应用这些技术,逐步引导用户理解和使用PCL的CUDA功能。 6. **使用GPU的PCL程序示例**: 包含的“compare_pcl_gpucpu-master”文件夹...

    GPU从入门到放弃_c_GPU_C++_

    总之,“GPU从入门到放弃_c_GPU_C++”涵盖了GPU的基本概念、CUDA编程模型、GPU与C++的结合使用,以及性能优化策略等多个方面,为读者提供了一个全面了解和学习GPU计算的起点。通过深入理解和实践,可以从入门逐步...

    使用GPU对C语言代码进行加速_c语言代码大全和详细解释

    标题中的“使用GPU对C语言代码进行加速_c语言代码大全和详细解释”表明了本文将探讨如何利用GPU的并行计算能力来优化C语言编写的程序,特别是针对特定任务,如规则匹配。GPU(图形处理器)通常用于处理图形密集型...

    Pytorch 多块GPU的使用详解

    如果使用DataLoader来加载数据,则可以将数据转换为PyTorch的Variable,并通过调用cuda()方法来转移到GPU上。如例子中所示,图像数据image和标签label都需要通过cuda()转换为GPU上的张量。 在训练循环中,不仅要将...

    KVM虚拟机GPU透传.docx

    KVM虚拟机GPU透传是指在Linux操作系统下,使用KVM虚拟机来实现GPU设备的透传,以便在虚拟机中使用GPU设备。以下是KVM虚拟机GPU透传的详细操作说明。 KVM虚拟机GPU透传的准备工作 在开始KVM虚拟机GPU透传之前,需要...

    显卡测试软件GPU-Z使用详解

    显卡测试软件GPU-Z使用详解 GPU-Z 是一个功能强大且易于使用的显卡测试软件,通过它,我们可以轻松地获取显卡的详细信息。下面,我们将对 GPU-Z 的参数进行逐一解释: 一、显卡名称部分 * 名称/Name:显示显卡的...

    GPU Gems123 GPU 精粹中英文版下载

    书中讨论了如何使用GPU加速大规模数据处理、深度学习模型训练以及并行算法优化等课题,对于研究人员和工程师来说,这些都是非常实用的技术资源。 通过阅读这三卷GPU Gems,无论是初学者还是经验丰富的开发者,都能...

    使用GPU程序,找不到cuda.doc

    使用GPU程序,找不到cuda

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics