质量控制的工具与技术,分为老七种工具(流程图、因果图、直方图、散点图、排列图、控制图、检查表)和新七种工具(矩阵图、树状图、相互关系图、亲和图、过程决策方法图、活动网络图、优先矩阵图)。
散点图是用来表示两个变量之间关系的图,又称相关图,用于分析二个测量值之间的相关有关系。两个变量之间的相互关联性越大,图中的点越不分散,点趋向集中于一条直线附近。
散点图有直观简便的优点。通过散点图对数据相关性进行直观地观察,不但可以得到完整性的结论,还可以通过观察剔除异常数据,从而提高用计算估算相关程度的准确性。
在回归分析中,数据点在直角坐标系平面上的分布图,散点图表示因变量随自变量而变化的大致趋势,据此可以选择合适的函数对数据点进行拟合。
散点图可以提供三类关键信息:
(1)变量之间是否存在数量关联趋势;
(2)如果存在关联趋势,是线性还是曲线的;
(3)如果有某一个点或者某几个点偏离大多数点,也就是离群值,通过散点图可以一目了然。从而可以进一步分析这些离群值是否可能在建模分析中对总体产生很大影响。
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