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Volatile实现原理

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 读写volatile变量就像是访问一个同步块一样,是原子的且是可见的,总是能访问到最新的值。

原子性

 读写volatile变量是原子操作,但读写变量不就是一条指令的事吗(mov、ldr),难道这还可分?没错绝大多数变量读写都是原子的,除了在32位JVM下对long、double的读写,就不是原子的。这是因为在32位下,总线宽度就只有32bit,对64位数据的读写需要分两次进行,依次读写高低32位。但是读写volatile变量由于使用了LOCK前缀指令,锁住了内存,所以即使是64位的数据也是原子的。

读写volatile变量是原子的,包括64位的long和double

实现原子性

 实现64位的原子性,需要在读写volatile变量时,使用Lock前缀指令,其作用有:

  1. 锁住该内存地址,直到读完/写完,保证64位变量读写原子性。少量处理器是使用锁总线实现的,相比锁内存,其开销更大,锁总线期间,所有处理器都不能操作主存外存。
  2. 将写缓存刷新到主存,保证可见性
  3. 禁止该指令与前面和后面的读写指令重排序,保证happens-before关系

可见性

happens-before中定义了:写volatile变量,happens-before后面任意一个读这个volatile变量的操作

 这意味着volatile变量在多线程间具有可见性从源码到Runtime发生的重排序指出重排序破坏了可见性。为实现volatile的可见性,读写volatile时则需要禁止重排序,那么需要禁止编译器重排序处理器重排序

happens-before关系

happens-before规则

  1. 程序顺序规则:在一个线程中,前面的操作happens-before后面的操作
  2. volatile写-读规则:写volatile变量,happens-before后面任意一个读这个volatile变量的操作
  3. 传递性规则:A happens-before B,B happens-before C,则A happens-before C

 从这段代码看看happens-before关系,线程A先执行store(),线程B后执行load()

int value = 0;
volatile boolean finish = false;

voidstore(){
    value = 1;      //A
    read(value);    //B
    finish = true;  //C
    value = 2;      //D
    read(value);    //E
}

voidload(){
    value = 3;      //F
    read(value);    //G
    while(!finish); //H
    assert value == 1;  //I
    value = 4;      //J
}

 ①~⑧是程序顺序规则,⑨是volatile写-读规则,浅色的是传递性规则,后面详细解释这些关系。

happens-before关系

从happends-before规则分析可见性

①~⑧是根据程序顺序规则得出的,程序顺序规则前提是仅考虑本线程的可见性,那么就不需要考虑多个处理器引发的缓存不一致问题,不需要考虑内存系统重排序,所以不需要用到内存屏障。这样就很简单了,只要保证其在单线程内运行结果不变即可,只要保证编译器、处理器不重排数据依赖的指令

是根据volatile域写-读规则得出的得出:C happens-before H。也就是线程A写volatile happens-before 线程B读volatile

 再根据传递性规则得出:ABC happens-before H 。也就是线程A写volatile及其之前的操作 happens-before 线程B读volatile

 再根据传递性规则得出:ABC happens-before HIJ 。最终得出线程A写volatile及其之前的操作 happens-before 线程B读volatile及其后续操作

 这样来看,写volatile时,需要马上将本地内存刷新到主存中去。读volatile时,需要将本地内存中共享变量设为无效状态,重新从主存中读。

编译器层面实现可见性

编译器处理volatile变量重排序规则表
可以看到:

  • 写volatile变量时,无论前一个操作是什么,都不能重排序(①~④happens-before)
  • 读volatile变量时,无论后一个操作是什么,都不能重排序(⑤~⑧happens-before)
  • 当先写volatile变量,后读volatile变量时,不能重排序(⑨happens-before)

处理器层面实现可见性

根据前面的出来的可见性:线程A写volatile及其之前的操作 happens-before 线程B读volatile及其后续操作

 可以看到这个可见性是在多线程间的,所以要避免内存系统重排序,需要使用JMM提供的内存屏障

内存屏障

 先给可见性拆分,方便从最简单的开始实现:

  1. 线程A写volatile happens-before 线程B读volatile
  2. 线程A写volatile及其之前的操作 happens-before 线程B读volatile
  3. 线程A写volatile及其之前的操作 happens-before 线程B读volatile及其后续操作

 实现可见性:

  1. 对第一级可见性,可以在写volatile之后加StoreLoad Barrier,也可以在读volatile之前加StoreLoad Barrier。选择哪种?在实际开发中,常用的模式是一个写线程,多个读线程,典型的有生产者消费者模式,所以在写volatile后加StoreLoad Barrier,会大大减少执行屏障的次数,比后者的性能要好。
  2. 对第二级可见性,在写volatile之前加上StoreStore Barrier,可以保证写volatile之前,其之前的所有操作结果已经可见。不用LoadStore Barrier的原因是:读操作并不会改变操作结果。
  3. 对第三级可见性,实际上是保证读volatile后续操作会不会和读volatile重排序。那么就在读volatile后面加LoadLoad Barrier,这样保证读volatile在其后续读操作之前执行,这样的话 线程A 对 读volatile的后续读操作也可见。同理为了使线程A 对 读volatile后续写操作可见,在读volatile后加上LoadStore Barrier。

 综上所述:

  1. 写volatile之前,StoreStore Barrier
  2. 写volatile之后,StoreLoad Barrier
  3. 读volatile之后,LoadLoad Barrier 和 LoadStore Barrier

 在刚才的例子上添加内存屏障,实现happens-before关系。

int value = 0;
volatile boolean finish = false;

voidstore(){
    value = 1;      //A
    read(value);    //B
    storeStoreBarrier();
    finish = true;  //C
    storeLoadBarrier();
    value = 2;      //D
    read(value);    //E
}

voidload(){
    value = 3;      //F
    read(value);    //G
    while(!finish); //H
    loadLoadBarrier();
    loadStoreBarrier();
    assert value == 1;  //I
    value = 4;      //J
}
 
 
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