如何提升mysql的查询速度

 由于在参与的实际项目中发现当mysql表的数据量达到百万级时，普通SQL查询效率呈直线下降，而且如果where中的查询条件较多时，其查询速度简直无法容忍。因此如何提高sql语句查询效率，显得十分重要。以下是累积的比较广泛使用的22种SQL查询语句优化方法： 

1、应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。 

 

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。 

 

3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 

     select id from t where num is null 

     可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询： 

     select id from t where num=0 

 

4、尽量避免在 where 子句中使用 or 来连接条件，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如： 

     select id from t where num=10 or num=20 

     可以这样查询： 

     select id from t where num=10 

     union all 

     select id from t where num=20 

 

5、下面的查询也将导致全表扫描：(俗话说后通配 ，走索引；前通配，走全表。所以不能前置百分号) 

     select id from t where name like ‘%c%’ 

    若要提高效率，可以考虑全文检索。 

 

6、not in 也要慎用，否则会导致全表扫描，php的代码，数组、参数等对变量的类型没有强制统一要求，因此in条件中既有字符串又有整数，也会导致索引失效 

 

7、应尽量避免在 where 子句中对字段进行表达式操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： 

     select id from t where num/2=100 

     应改为: 

     select id from t where num=100*2 

 

8、应尽量避免在where子句中对字段进行函数操作，这将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如： 

     select id from t where substring(name,1,3)=’abc’–name以abc开头的id 

     select id from t where datediff(day,createdate,’2005-11-30′)=0–’2005-11-30′生成的id 

     应改为: 

     select id from t where name like ‘abc%’ 

     select id from t where createdate>=’2005-11-30′ and createdate<’2005-12-1′ 

 

9、不要在 where 子句中的“=”左边进行函数、算术运算或其他表达式运算，否则系统将可能无法正确使用索引。 

 

10、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是复合索引，那么必须使用到该索引中的第一个字段作为条件时才能保证系统使用该索引，否则该索引将不会被使 用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致。 

 

11、很多时候用 exists 代替 in 是一个好的选择： 

     select num from a where num in(select num from b) 

     用下面的语句替换： 

     select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num) 

 

12、并不是所有索引对查询都有效，SQL是根据表中数据来进行查询优化的，当索引列有大量数据重复时，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中有字段 sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。 

 

13、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的 select 的效率，但同时也降低了 insert 及 update 的效率，因为 insert 或 update 时有可能会重建索引，所以怎样建索引需要慎重考虑，视具体情况而定。一个表的索引数最好不要超过6个，若太多则应考虑一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。 

 

14、尽量使用数字型字段，若只含数值信息的字段尽量不要设计为字符型，这会降低查询和连接的性能，并会增加存储开销。这是因为引擎在处理查询和连接时会 逐个比较字符串中每一个字符，而对于数字型而言只需要比较一次就够了。 

 

15、尽可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因为首先变长字段存储空间小，可以节省存储空间，其次对于查询来说，在一个相对较小的字段内搜索效率显然要高些。 

 

16、任何地方都不要使用 select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。 

 

17、避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。 

 

18、尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

 

19、使用短索引

对串列进行索引，如果可能应该指定一个前缀长度。例如，如果有一个CHAR(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。

 

20、索引列排序

MySQL查询只使用一个索引，因此如果where子句中已经使用了索引的话，那么order by中的列是不会使用索引的。因此数据库默认排序可以符合要求的情况下不要使用排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引。

 

21、检查有无子查询，子查询会每次都扫描子查询的整表，尽量少使用子查询

 

22、检查关联每个表的每个条件都有无索引