epoch_size = (batch_len - 1) // num_steps
assertion = tf.assert_positive(
epoch_size,
message="epoch_size == 0, decrease batch_size or num_steps")
with tf.control_dependencies([assertion]):
epoch_size = tf.identity(epoch_size, name="epoch_size")
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yolov5部署c++需要转换模型为.torchscript.pt格式
资源分类：Python库 所属语言：Python 资源全名：pytest_cache_assert-1.1.1.tar.gz 资源来源：官方 安装方法：https://lanzao.blog.csdn.net/article/details/101784059
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