`

python版 异常重试的次数,间隔的装饰器涵数

阅读更多
from functools import wraps
from threading import Event


def retry_exception(retry_count=0, interval_wait=0):
    def wrap(f):
        @wraps(f)
        def func(*args, **kwargs):
            try:
                return f(*args, **kwargs)
            except Exception as e:
                if retry_count == 0:
                    return str(e)
                if retry_count >= 1:
                    count = retry_count
                    while 1:
                        Event().wait(interval_wait)
                        try:
                            count = count - 1
return f(*args, **kwargs)
                        except Exception as e:
                            if count == 0:
                                return str(e)
                            continue
        return func
    return wrap


@retry_exception(retry_count=3, interval_wait=3)
def tt():
    a = 1
if a != 2:
        raise Exception('i am exception')
    print(a)

print(tt()) 

分享到:
评论

相关推荐

    kettle 跑数异常重试

    Kettle,全称为Pentaho Data Integration(PDI),是一款强大的ETL(Extract, Transform, Load)工具,...在实际操作中,需要根据具体的业务需求调整重试策略,如重试间隔时间、最大重试次数等,以达到最佳的容错效果。

    python——retry装饰器(csdn)————程序.pdf

    其主要思想是,在函数执行过程中,如果出现异常,retry 装饰器将捕捉到该异常,并根据设置的重试次数,重新执行该函数,直到函数执行成功或达到最大重试次数。 retry 装饰器的实现 下面是一个基本的 retry 装饰器...

    Python-Tenacity是用Python编写的通用重试库简化了对任何事情添加重试行为的任务

    通过定义一系列策略,如等待时间、最大尝试次数等,Tenacity会在遇到预期的异常时自动重试操作,直到成功或者达到预设的最大尝试次数。 以下是一些主要的Tenacity功能和知识点: 1. **基本使用**:使用`@retry`...

    python重试装饰器的简单实现方法

    简单实现了一个在函数执行出现异常时自动重试的装饰器,支持控制最多重试次数,每次重试间隔,每次重试间隔时间递增。 最新的代码可以访问从github上获取 ... #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- ...

    Android-OkHttp的请求重试拦截器

    在该方法中,我们可以捕获并处理异常,根据重试策略决定是否进行重试。同时,需要注意的是,由于拦截器是线程安全的,所以需要确保在并发环境中正确处理状态。 在RetryRequestInterceptor-for-OkHttp-master这个...

    Python-PerseveranceClojure的灵活的重试库

    Python中可以使用`retrying`库或者自定义装饰器实现重试机制。例如,`retrying`库提供了一个简单的API来定义重试条件,如最大尝试次数、重试间隔等: ```python from retrying import retry @retry(stop_max_...

    RestTemplate请求失败自动重试机制.docx

    在`@Retryable`注解中,我们指定了异常类型(这里为`RestClientException`的子类`HttpClientErrorException`),最大重试次数(默认3次),以及重试等待策略。`@Backoff`注解用于设置重试间隔,这里的参数说明如下:...

    Python-riprova通用的Python库用于使用可配置的退避策略重试失败的操作

    开发者只需定义一个需要重试的函数,然后使用`@retry`装饰器,指定重试次数、退避策略以及其他可选参数。这样,当这个函数在执行过程中遇到预期的异常时,riprova会自动捕获并根据配置的策略进行重试。 除了基本的...

    python爬虫URL重试机制的实现方法(python2.7以及python3.5)

    本文介绍了在Python 2.7和Python 3.5环境下实现URL重试机制的方法,包括基础的函数实现以及高级的装饰器封装。通过这些技术手段,可以显著提升爬虫的稳定性和数据抓取成功率。在实际应用中,还需根据具体需求调整重...

    新建文件夹_python间隔拍照_调用电脑摄像头_

    标题中的“新建文件夹_python间隔拍照_调用电脑摄像头_”表明这是一个关于使用Python编程语言实现定时拍照功能的项目,具体来说是通过调用电脑内置的摄像头,每隔一定时间自动拍摄照片并保存到本地文件系统中。...

    AFNetworking-RetryPolicy:不错的类别,它增加了设置重试间隔,重试次数和进度的功能

    AFNetworking + RetryPolicy是Objective-C类别,它增加了为请求设置重试逻辑的。 产品特点 retryCount-尝试几次。 retryInterval-两次尝试之间的时间间隔(以秒为单位)。 渐进式-下一次尝试总是比上一次花费更...

    Python-一个用于不均匀间隔时间序列分析的Python库

    在这种情况下,"Python-一个用于不均匀间隔时间序列分析的Python库" 提供了解决方案。 该库专注于处理这种类型的数据,使得科学家、工程师以及数据分析师能够高效地进行数据清洗、可视化和建模。在时间序列分析中,...

    Python - 截取指定帧数间隔指定大小的视频,并保存图片到指定位置

    Python - 截取指定帧数间隔指定大小的视频,并保存图片到指定位置; 详细请查看https://blog.csdn.net/tanghong1996/article/details/88395372

    Python+locust 性能测试教程

    理解如何使用`task`装饰器定义任务序列以及`wait_time`函数控制用户活动间隔至关重要。 5. **启动与运行测试**:了解如何使用命令行启动Locust,并设置测试参数,例如用户数、孵化速率、运行时间等。同时,Locust...

    Python实现可设置持续运行时间、线程数及时间间隔的多线程异步post请求功能

    它接受三个参数:`threadNum`(线程数)、`internTime`(请求间隔)和`duration`(持续运行时间)。`run`函数首先创建一个线程数组,然后根据`threadNum`创建相应数量的线程,每个线程执行`postRequest`函数。线程被...

    重试框架spring-retry以及guava-retry的使用

    你可以创建一个`RetryTemplate`对象,配置重试策略(如最大重试次数、间隔时间等),然后在遇到异常时调用`execute`方法。这种方式灵活性高,但需要更多的代码来设置和管理。 2. **注解方式**:Spring Retry提供了...

    python装饰器实现对异常代码出现进行自动监控的实现方法

    在本文中,我们将探讨如何使用Python装饰器实现对异常代码的自动监控,以便在出现异常频率达到一定阈值时发出警报。 首先,让我们分析一下题目中的需求。假设我们在监控服务器,每秒收集一次数据。偶尔可能会因为...

    python+ffmpeg视频并发直播压力测试

    通过python与ffmpeg结合使用,可生成进行视频点播、直播的压力测试脚本。可支持不同类型的视频流,比如rtmp或者hls形式。 通过如下方式执行脚本:python multiRealPlay.py [rtmp|http] [thread counts] [interval ...

    Spring Retry 和 Guava Retrying重试机制的使用详解

    Guava的`RetryerBuilder`允许开发者构建自定义的重试策略,包括设置重试条件(如特定异常类型)、重试间隔、最大重试次数等。此外,它还支持复杂的策略,如固定延迟、指数退避或者自定义的延时函数。这使得Guava ...

    Python库 | backoff-1.0.5.tar.gz

    除了基础的重试策略,`backoff`库还允许自定义后退策略,比如线性后退、固定延迟等,并且支持在重试间隔中添加随机抖动,以减少多个客户端同时重试导致的“Thundering Herd”问题。 此外,`backoff`库还提供了`give...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics