- 浏览: 25411 次
- 性别:
- 来自: 深圳
文章分类
最新评论
导出步骤:在old cluster上/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase/bin
执行:./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export my_user hdfs://new cluster ip:8020/test/my_user
例如:./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Export my_user hdfs://172.18.203.111:8020/test/my_user
导入步骤:在new cluster上/opt/cloudera/parcels/CDH/lib/hbase/bin
执行:./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import test hdfs://new cluster ip:9000/zhuangyang/test
例如:./hbase org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.Import my_user hdfs://172.18.203.111:8020/test/my_user
备注说明:
(1)一定要写全路径,不能写相对路径;
(2)在import前,需要将表事先在new cluster中创建好.
发表评论
-
Canal相关理解
2017-12-29 16:18 459转载:http://www.importnew.com/251 ... -
kettle部署
2017-12-26 16:04 7191.将jmbi sql先上生产环境, 参考附件jmbi.sql ... -
crontab定时运行MR不行,手动shell可以执行成功问题排查过程
2017-12-26 15:48 858设置了定时任务,但MR任务没有执行。 第一步:手动执行she ... -
Flume+kafka+Spark Steaming demo2
2017-11-22 13:15 458一,flume配置 # Name the components ... -
Flume+Kafka+Spark Steaming demo
2017-11-21 15:21 441一.准备flume配置 a1.sources = r1 a1. ... -
zepplin实战
2017-10-13 16:10 360一句话介绍Zeppelin 以笔记(Note)的形式展示的数据 ... -
Azkaban安装
2017-10-10 18:32 905一.下载 https://github.com/azkaban ... -
KYKIN安装
2017-09-30 17:35 121. Kylin的一些概念 No. 关键字 解释 1 Kyl ... -
KYKIN安装
2017-09-30 17:40 3591. Kylin的一些概念 No. 关键字 解释 1 Kyl ... -
Logstash安装部署配置
2017-04-28 10:24 1021为了实现各业务平台日志信息采集到大数据平台hdf ... -
HBASE API
2017-04-18 11:01 471package org.jumore.test; impor ... -
Ambari卸载shell
2017-03-28 17:28 465#!/bin/bash # Program: # uni ... -
linux ssh 相互密码登录
2017-02-22 13:40 4141.修改集群各机器名称 vim /etc/sysconfig/ ... -
Kettle Linux 安装部署
2017-02-15 17:20 1352一.安装JDK环境:根据自己的linux系统选择相应的版本,比 ... -
hadoop环境搭建
2017-01-23 17:31 351192.168.23.231 server1 192.168. ... -
环境安装
2017-01-17 16:26 391物理机部署分配 3台物理机上部署 Zookeeper 3个,F ... -
Storm demo
2016-12-19 15:50 439public class SentenceSpout exte ... -
运行Hadoop jar 第三方jar包依赖
2016-08-22 13:47 1016将自己编写的MapReduce程序打包成jar后,在运行 ha ... -
windows10下运行MR错误
2016-07-05 13:45 1654当在windows下运行MR程序时,会报各种错误。现把这次碰到 ... -
HBase问题
2016-06-16 17:02 3051.java.net.UnknownHostException ...
相关推荐
- **Map阶段**:在 MapReduce 任务中,Map 函数读取 HDFS 上的数据文件,将每条记录拆分成键值对,其中键可以是 HBase 表的行键和列族信息,值为对应的字段值。 - **Reduce阶段**:Reduce 函数接收来自 Map 的键值...
Export 和 Import 是 HBase 的内置功能,可以将 HBase 表内容输出成 HDFS 的 SequenceFiles 文件,然后将文件插入到 HBase 表中。 Snapshot 是 HBase 的快照功能,可以快速创建快照,然后将快照恢复到 HBase 表中。...
exporterHBase Prometheus导出器收集指标并中继JMX指标以供Prometheus使用由于JMX中一些重要的指标缺失或为空,因此我们另外分析了HBase主界面,例如“过渡中的过时区域” 解析“ hbase hbck”命令的输出以检查HBase...
1. HBase到HDFS:可以通过HBase的Export工具,将HBase表的数据导出到HDFS文件,然后进行进一步处理或备份。 2. HDFS到HBase:可以使用HBase的Import工具,将HDFS上的数据文件加载到HBase表中。此过程通常包括预处理...
在使用HBase时,合理地设计Rowkey、配置列族属性、理解数据操作命令、表属性以及数据导入导出操作,对于构建高效的HBase应用至关重要。同时,由于HBase的操作可能会由于技术原因在扫描识别中出现错误,需要开发者在...
在实际应用中,你可能还需要学习如何创建表、插入数据、查询数据、管理表的列族和版本、进行数据的批量导入导出、监控HBase性能等操作。此外,HBase的运维也是一项重要任务,包括定期备份、恢复、优化等。理解HBase...
- HBase构建在HDFS之上,利用Hadoop的分布式存储能力。 - MapReduce用于批量处理HBase数据,如数据导入导出、批处理计算等。 5. **HBase优化** - Bloom Filters: 用于快速判断某个元素是否存在于表中,减少不必...
Hbase是Apache Hadoop项目的一部分,它充分利用了Hadoop的分布式文件系统(HDFS)来提供高可靠性、高性能、可伸缩的数据存储解决方案。"Hbase数据库界面管理器"是为了方便管理员和开发者更加直观和便捷地操作Hbase而...
HBase的日常管理和操作也非常重要,包括表的创建、删除、分区,数据导入导出,性能调优等。例如,使用HFile V2或V3格式可以优化存储效率;通过Region Split策略调整数据分布,避免热点问题;还可以通过监控工具查看...
- **数据导入导出**:使用HBase的importtsv工具或者MapReduce作业批量导入数据。 - **MapReduce操作**:可以编写MapReduce程序对HBase数据进行复杂计算。 总之,“hbase-1.0.1.1-bin.tar.gz”是一个完整的HBase...
- 启动Hive服务,创建所需的Hive表,例如`user_action`表,并确认数据文件在HDFS中正确生成。 **2. 使用Sqoop将数据从Hive导入MySQL**: - 使用Sqoop连接到Hive并指定要导出的表。 - 设置目标MySQL数据库的连接...
HBase 是一个分布式的、基于列族的开源数据库,它运行在 Apache Hadoop 文件系统(HDFS)之上。HBase 提供了对大规模数据集的实时读写访问,是大数据领域的重要组件。它设计用于处理PB级别的数据,适合于拥有数十亿...
4. **表和Region**:HBase的表被划分为多个Region,每个Region包含一部分行。Region会根据大小自动分裂,以平衡负载并保持性能。 5. **数据模型**:HBase采用键值对(Key-Value)存储,每个键由行键、列族、列限定...
在HBase中,MapReduce常用于批量导入和导出数据,以及复杂的全表扫描操作。使用`TableInputFormat`和`TableOutputFormat`,我们可以将HBase表作为输入和输出源。在Mapper和Reducer中,可以直接访问HBase的行键、列族...
7. **HBase与Hadoop的交互**:HBase与HDFS紧密集成,数据存储在HDFS上,保证了高可用性和容错性。此外,HBase也支持与其他Hadoop组件(如Hive、Pig、Spark)的集成,实现数据分析和处理。 8. **HBase的多版本特性**...
1. **分布式存储**:HBase是基于Hadoop HDFS(Hadoop Distributed File System)构建的,将数据分布在多台服务器上,确保高可用性和容错性。每个表被划分为多个Region,这些Region分布在不同的Region Server上,从而...
- 无需导出数据即可直接在Job中读取HBase中的数据。 - 支持高效的数据处理和分析。 - **HBase作为MapReduce输出**: - 直接将处理结果写回HBase,简化数据管理流程。 #### 六、HBase高级特性 - **表设计**: - ...
HBase与MapReduce集成,可以进行大规模的数据分析任务,如批量导入和导出数据,以及复杂的聚合操作。 **7. 半结构化数据处理** HBase适合处理半结构化数据,如日志、设备传感器数据等,这些数据通常没有固定的模式...
对于HBase表的设计,需要考虑的因素包括合理规划region数量和版本,以及压缩策略的选择。更重要的是,合理设计rowkey,因为HBase是基于rowkey的字典顺序进行存储的。rowkey的设计应尽量短小,以减少存储空间的消耗和...
8. **HBase Shell**:HBase提供了一个命令行工具Shell,用于执行各种管理操作,如创建表、导入导出数据等。 9. **数据模型优化**:理解如何设计合适的数据模型对HBase性能至关重要,包括合理选择行键、列族和列,...