- 浏览: 7944551 次
- 性别:
- 来自: 广州
文章分类
- 全部博客 (2425)
- 软件工程 (75)
- JAVA相关 (662)
- ajax/web相关 (351)
- 数据库相关/oracle (218)
- PHP (147)
- UNIX/LINUX/FREEBSD/solaris (118)
- 音乐探讨 (1)
- 闲话 (11)
- 网络安全等 (21)
- .NET (153)
- ROR和GOG (10)
- [网站分类]4.其他技术区 (181)
- 算法等 (7)
- [随笔分类]SOA (8)
- 收藏区 (71)
- 金融证券 (4)
- [网站分类]5.企业信息化 (3)
- c&c++学习 (1)
- 读书区 (11)
- 其它 (10)
- 收藏夹 (1)
- 设计模式 (1)
- FLEX (14)
- Android (98)
- 软件工程心理学系列 (4)
- HTML5 (6)
- C/C++ (0)
- 数据结构 (0)
- 书评 (3)
- python (17)
- NOSQL (10)
- MYSQL (85)
- java之各类测试 (18)
- nodejs (1)
- JAVA (1)
- neo4j (3)
- VUE (4)
- docker相关 (1)
最新评论
-
xiaobadi:
jacky~~~~~~~~~
推荐两个不错的mybatis GUI生成工具 -
masuweng:
(转)JAVA获得机器码的实现 -
albert0707:
有些扩展名为null
java 7中可以判断文件的contenttype了 -
albert0707:
非常感谢!!!!!!!!!
java 7中可以判断文件的contenttype了 -
zhangle:
https://zhuban.me竹板共享 - 高效便捷的文档 ...
一个不错的网络白板工具
http://www.cnblogs.com/zhoujinyi/archive/2013/04/16/3016223.html
怎么理解Index_Condition_Pushdown?
Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL用索引去表里取数据的一种优化。如果禁用ICP,引擎层会穿过索引在基表中寻找数据行,然后返回给MySQL Server层,再去为这些数据行进行WHERE后的条件的过滤。ICP启用,如果部分WHERE条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层。存储引擎通过使用索引条目,然后推索引条件进行评估,使用这个索引把满足的行从表中读取出。ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数。总之是 ICP的优化在引擎层就能够过滤掉大量的数据,这样无疑能够减少了对base table和mysql server的访问次数。关于到底是哪个filer下推,可以看SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析
ICP的优化用于range, ref, eq_ref, and ref_or_null访问方法,当这些需要访问全表的行。这个策略可以用于INNODB和MyISAM表。
请看下面的例子:
Index:idx_zip_com_add (`zipcode`,`company`,`address`(255))
不用ICP:
复制代码
set @@optimizer_switch = "index_condition_pushdown=off"
root@192.168.200.202 : test 03:45:19>explain ... where zipcode = 843000 and company like '%医院%' and address like '%新疆%';
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | uc_user_offline | ref | idx_zip_com_add | idx_zip_com_add | 4 | const | 905734 | Using where |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+-------------+
root@192.168.200.202 : test 03:40:05>show session status like '%handler%';
+----------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+--------+
| Handler_commit | 1 |
| Handler_delete | 0 |
| Handler_discover | 0 |
| Handler_external_lock | 2 |
| Handler_mrr_init | 0 |
| Handler_prepare | 0 |
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 1 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 499998 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 0 |
+----------------------------+--------+
root@192.168.200.202 : test 03:40:37>show profile cpu,block io for query 4;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000191 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000049 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000076 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000030 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000040 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000196 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000043 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sending data | 1.435768 | 1.448091 | 0.000000 | 248 | 0 |
| end | 0.000073 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000068 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000060 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
复制代码
使用ICP:
复制代码
set @@optimizer_switch = "index_condition_pushdown=on"
root@192.168.200.202 : test 03:45:47>explain ... where zipcode = 843000 and company like '%医院%' and address like '%新疆%';
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | uc_user_offline | ref | idx_zip_com_add | idx_zip_com_add | 4 | const | 905734 | Using index condition; Using where |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+------------------------------------+
root@192.168.200.202 : test 03:46:35>show session status like '%handler%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| Handler_commit | 1 |
| Handler_delete | 0 |
| Handler_discover | 0 |
| Handler_external_lock | 2 |
| Handler_mrr_init | 0 |
| Handler_prepare | 0 |
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 1 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 31619 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 0 |
+----------------------------+-------+
root@192.168.200.202 : test 03:47:21>show profile cpu,block io for query 21;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000107 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000105 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000032 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000025 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000019 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000038 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000031 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000676 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.000074 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000021 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000016 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000015 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| removing tmp table | 0.000044 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000018 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000064 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000035 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
复制代码
分析:
通过上面的例子看出使用ICP比禁用ICP提升很多。
在没有ICP之前它是这样执行的
1. 从索引里面取出下一条zipcode=的记录,然后利用主键字段读取整个行。
2. 然后对这个完整的行利用其余的条件这个进行判断看是否符合条件,在Server层进行过滤和处理。
在ICP之前,Mysql在复合索引中,第一列是范围查询,第二列通常是无法使用索引的,建议第一列是=,<=>,is null。而在ICP出来之后,就没有了这个限制。
有了ICP之后则是这样执行的
1. 从索引里面取出下一条zipcode=的记录,然后利用这个索引的其他字段条件进行判断,如果条件成立,执行第2步。在引擎层上进行过滤和处理。
2. 在上一步中筛选出来符合条件的才会利用主键索引里面找到这个完整行,返回。
从上面的SQL的执行计划看出,他们利用的索引都是一样的,都是用到他们的第一列(key_len=4),所以ICP并不是影响优化器选择哪个索引,而是在于怎么利用这个索引。在上面的两个执行计划可以看出无论是否ICP两个都是利用idx_zip_com_add索引的zipcode列,两者使用的索引完全相同,只是处理方式不同。
在没有ICP前,由于优化器只能只能使用前缀索引来过滤满足条件的查询,那么mysql只能够利用索引的第一个字段zipcode,来扫描XX表满足zipcode = 843000条件的记录,而后面的company和address由于使用了模糊查询,而不能在索引中继续过滤满足条件的记录,这样就导致了Server层对XX表的扫描增加了许多;
有了ICP,mysql在读取XX表前,继续检查满足company和address条件的记录,这个行为在引擎层完成。直接把过滤好的返回给Server层,就减少了Server层的操作。总之是把之前在SERVER层的下推到引擎层去处理。
从上面的测试当中看到,系统变量Handler%提升了很多,还有其他的变量也提升了(innodb_buffer_pool_read%,innodb_data_read%d等),这样让Mysql在性能上面有很大的提升:一方面提升了查询性能,使得联合索引的范围查询速度得到很大的提升,另一方面节省了BP的内存空间。
总结:ICP的优化在引擎层就能够过滤掉大量的数据,这样无疑能够减少了对base table和mysql server的访问次数,提升了性能。
需要index condition pushdown 的query通常索引的字段出现where子句里面都是范围查询。比如:
select * from tb where tb.key_part1 < x and tb.key_part2 = y
select * from tb where tb.key_part1 = x andtb.key_part2 like '%yyyy%'
select * from tb where tb.key_part1 > x and tb.key_part1 < y and tb.key_part1 > xx and tb.key_part2 < yy
但是需要注意的是:
1. 如果索引的第一个字段的查询就是没有边界的比如 key_part1 like '%xxx%',那么不要说ICP,就连索引都会没法利用。
2. 如果select的字段全部在索引里面,那么就是直接的index scan了,没有必要什么ICP。
ICP的使用限制
1 当sql需要全表访问时,ICP的优化策略可用于range, ref, eq_ref, ref_or_null 类型的访问数据方法 。
2 支持InnoDB和MyISAM表。
3 ICP只能用于二级索引,不能用于主索引。
4 并非全部where条件都可以用ICP筛选。
如果where条件的字段不在索引列中,还是要读取整表的记录到server端做where过滤。
5 ICP的加速效果取决于在存储引擎内通过ICP筛选掉的数据的比例。
6 5.6 版本的不支持分表的ICP 功能,5.7 版本的开始支持。
7 当sql 使用覆盖索引时,不支持ICP 优化方法。
怎么理解Index_Condition_Pushdown?
Index Condition Pushdown (ICP)是MySQL用索引去表里取数据的一种优化。如果禁用ICP,引擎层会穿过索引在基表中寻找数据行,然后返回给MySQL Server层,再去为这些数据行进行WHERE后的条件的过滤。ICP启用,如果部分WHERE条件能使用索引中的字段,MySQL Server 会把这部分下推到引擎层。存储引擎通过使用索引条目,然后推索引条件进行评估,使用这个索引把满足的行从表中读取出。ICP能减少引擎层访问基表的次数和MySQL Server 访问存储引擎的次数。总之是 ICP的优化在引擎层就能够过滤掉大量的数据,这样无疑能够减少了对base table和mysql server的访问次数。关于到底是哪个filer下推,可以看SQL中的where条件,在数据库中提取与应用浅析
ICP的优化用于range, ref, eq_ref, and ref_or_null访问方法,当这些需要访问全表的行。这个策略可以用于INNODB和MyISAM表。
请看下面的例子:
Index:idx_zip_com_add (`zipcode`,`company`,`address`(255))
不用ICP:
复制代码
set @@optimizer_switch = "index_condition_pushdown=off"
root@192.168.200.202 : test 03:45:19>explain ... where zipcode = 843000 and company like '%医院%' and address like '%新疆%';
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+-------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE | uc_user_offline | ref | idx_zip_com_add | idx_zip_com_add | 4 | const | 905734 | Using where |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+-------------+
root@192.168.200.202 : test 03:40:05>show session status like '%handler%';
+----------------------------+--------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+--------+
| Handler_commit | 1 |
| Handler_delete | 0 |
| Handler_discover | 0 |
| Handler_external_lock | 2 |
| Handler_mrr_init | 0 |
| Handler_prepare | 0 |
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 1 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 499998 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 0 |
+----------------------------+--------+
root@192.168.200.202 : test 03:40:37>show profile cpu,block io for query 4;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000191 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000049 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000076 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000030 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000040 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000196 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000043 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000014 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sending data | 1.435768 | 1.448091 | 0.000000 | 248 | 0 |
| end | 0.000073 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000068 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000060 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
复制代码
使用ICP:
复制代码
set @@optimizer_switch = "index_condition_pushdown=on"
root@192.168.200.202 : test 03:45:47>explain ... where zipcode = 843000 and company like '%医院%' and address like '%新疆%';
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+------------------------------------+
| 1 | SIMPLE | uc_user_offline | ref | idx_zip_com_add | idx_zip_com_add | 4 | const | 905734 | Using index condition; Using where |
+----+-------------+-----------------+------+-----------------+-----------------+---------+-------+--------+------------------------------------+
root@192.168.200.202 : test 03:46:35>show session status like '%handler%';
+----------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+----------------------------+-------+
| Handler_commit | 1 |
| Handler_delete | 0 |
| Handler_discover | 0 |
| Handler_external_lock | 2 |
| Handler_mrr_init | 0 |
| Handler_prepare | 0 |
| Handler_read_first | 0 |
| Handler_read_key | 1 |
| Handler_read_last | 0 |
| Handler_read_next | 31619 |
| Handler_read_prev | 0 |
| Handler_read_rnd | 0 |
| Handler_read_rnd_next | 0 |
| Handler_rollback | 0 |
| Handler_savepoint | 0 |
| Handler_savepoint_rollback | 0 |
| Handler_update | 0 |
| Handler_write | 0 |
+----------------------------+-------+
root@192.168.200.202 : test 03:47:21>show profile cpu,block io for query 21;
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting | 0.000107 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| checking permissions | 0.000022 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Opening tables | 0.000105 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| init | 0.000032 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| System lock | 0.000025 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| optimizing | 0.000019 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| statistics | 0.000038 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| preparing | 0.000031 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| executing | 0.000676 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| Sending data | 0.000074 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| end | 0.000021 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| query end | 0.000016 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000015 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| removing tmp table | 0.000044 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| closing tables | 0.000018 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| freeing items | 0.000064 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
| cleaning up | 0.000035 | 0.000000 | 0.000000 | 0 | 0 |
+----------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
复制代码
分析:
通过上面的例子看出使用ICP比禁用ICP提升很多。
在没有ICP之前它是这样执行的
1. 从索引里面取出下一条zipcode=的记录,然后利用主键字段读取整个行。
2. 然后对这个完整的行利用其余的条件这个进行判断看是否符合条件,在Server层进行过滤和处理。
在ICP之前,Mysql在复合索引中,第一列是范围查询,第二列通常是无法使用索引的,建议第一列是=,<=>,is null。而在ICP出来之后,就没有了这个限制。
有了ICP之后则是这样执行的
1. 从索引里面取出下一条zipcode=的记录,然后利用这个索引的其他字段条件进行判断,如果条件成立,执行第2步。在引擎层上进行过滤和处理。
2. 在上一步中筛选出来符合条件的才会利用主键索引里面找到这个完整行,返回。
从上面的SQL的执行计划看出,他们利用的索引都是一样的,都是用到他们的第一列(key_len=4),所以ICP并不是影响优化器选择哪个索引,而是在于怎么利用这个索引。在上面的两个执行计划可以看出无论是否ICP两个都是利用idx_zip_com_add索引的zipcode列,两者使用的索引完全相同,只是处理方式不同。
在没有ICP前,由于优化器只能只能使用前缀索引来过滤满足条件的查询,那么mysql只能够利用索引的第一个字段zipcode,来扫描XX表满足zipcode = 843000条件的记录,而后面的company和address由于使用了模糊查询,而不能在索引中继续过滤满足条件的记录,这样就导致了Server层对XX表的扫描增加了许多;
有了ICP,mysql在读取XX表前,继续检查满足company和address条件的记录,这个行为在引擎层完成。直接把过滤好的返回给Server层,就减少了Server层的操作。总之是把之前在SERVER层的下推到引擎层去处理。
从上面的测试当中看到,系统变量Handler%提升了很多,还有其他的变量也提升了(innodb_buffer_pool_read%,innodb_data_read%d等),这样让Mysql在性能上面有很大的提升:一方面提升了查询性能,使得联合索引的范围查询速度得到很大的提升,另一方面节省了BP的内存空间。
总结:ICP的优化在引擎层就能够过滤掉大量的数据,这样无疑能够减少了对base table和mysql server的访问次数,提升了性能。
需要index condition pushdown 的query通常索引的字段出现where子句里面都是范围查询。比如:
select * from tb where tb.key_part1 < x and tb.key_part2 = y
select * from tb where tb.key_part1 = x andtb.key_part2 like '%yyyy%'
select * from tb where tb.key_part1 > x and tb.key_part1 < y and tb.key_part1 > xx and tb.key_part2 < yy
但是需要注意的是:
1. 如果索引的第一个字段的查询就是没有边界的比如 key_part1 like '%xxx%',那么不要说ICP,就连索引都会没法利用。
2. 如果select的字段全部在索引里面,那么就是直接的index scan了,没有必要什么ICP。
ICP的使用限制
1 当sql需要全表访问时,ICP的优化策略可用于range, ref, eq_ref, ref_or_null 类型的访问数据方法 。
2 支持InnoDB和MyISAM表。
3 ICP只能用于二级索引,不能用于主索引。
4 并非全部where条件都可以用ICP筛选。
如果where条件的字段不在索引列中,还是要读取整表的记录到server端做where过滤。
5 ICP的加速效果取决于在存储引擎内通过ICP筛选掉的数据的比例。
6 5.6 版本的不支持分表的ICP 功能,5.7 版本的开始支持。
7 当sql 使用覆盖索引时,不支持ICP 优化方法。
发表评论
-
让 InnoDB 多任务运行
2018-09-06 16:06 787今天偶然看到的一招,记录下 如果服务器上的参数 innodb_ ... -
mysql中查询连接工作状态
2018-05-31 15:13 686#!/bin/bash while true do mysql ... -
MYSQL BACKUP的SHELL相关语句
2018-05-25 20:33 550#!/bin/bash ###############Basi ... -
MySQL This function has none of DETERMINISTIC, NO SQL...错误1418 的原因分析及解决方法
2018-05-08 11:17 626MySQL开启bin-log后,调用存储过程或者函数以及触发器 ... -
NUMA的选择
2018-04-24 09:52 1404现在的机器上都是有 ... -
关于MYSQL 5.7线程池的好文收集
2018-03-27 10:57 1529来自腾讯工程师的好文: https://www.jianshu ... -
MYSQL 的审计日志插件
2017-11-30 10:19 1286MYSQL 的审计日志插件,可惜目前只是LINUX用: 来自M ... -
(转)MySQL InnoDB缓冲池配置详解
2017-10-09 16:55 4072一、InnoDB缓冲池 InnoDB维护一个称为缓冲池的内存 ... -
(转)MySQL 5.7默认SQL模式带来的问题总结
2017-10-05 18:46 1866http://www.ywnds.com/?p=8865 在 ... -
(转)MySQL 5.7默认ONLY_FULL_GROUP_BY语义介绍
2017-10-05 18:45 1189http://www.ywnds.com/?p=8184 ON ... -
mysql 5.7中的MBR和BKA算法
2017-10-03 15:11 1720一、什么是MRR MMR全称是Multi-Range Re ... -
(收藏)万字总结:学习MySQL优化原理,这一篇就够了!
2017-09-30 23:37 1189http://dbaplus.cn/news-155-1531 ... -
(转)MySQL中NULL和空值的区别
2017-09-23 15:57 2230MySQL中NULL和空值的区别 http://www.yw ... -
mysql 5.7中关于count(*)的优化
2017-09-20 19:15 2353在mysql 5.7中,对于select count(*) f ... -
MySQL 索引设计概要
2017-09-12 21:12 520<<MySQL 索引设计概要>>,不错 ... -
10分钟学会理解和解决MySQL乱码问题
2017-07-22 18:21 546http://cenalulu.github.io/mysql ... -
MySQL的or/in/union与索引优化
2017-07-22 08:29 955https://mp.weixin.qq.com/s/ZWez ... -
MYSQL中查看某个表或库的大小语句
2017-04-02 09:12 1960在information_schema.tables中有相关记 ... -
(收藏)MYSQL大表方案
2017-01-09 19:58 1438https://segmentfault.com/a/1190 ... -
(转)MySQL 特性分析之内部临时表
2016-11-28 22:54 868MySQL中的两种临时表 外部临时表 通过CREATE TEM ...
相关推荐
本文将重点介绍MySQL中的索引类型及其工作原理,并深入探讨Index Condition Pushdown(ICP)这一优化技术。 #### 二、索引类型及工作原理 ##### 1. 主键索引(Primary Key Index) - **定义**:每张表只能有一个...
MySQL Index Condition Pushdown (ICP) 是一个重要的性能优化技术,首次出现在MySQL 5.6版本中。ICP的主要目的是减少数据访问和处理的次数,从而提高查询效率。本文将深入探讨ICP的概念、原理、实践案例以及其使用...
还有更高效的索引策略和查询优化器,如索引条件推导(Index Condition Pushdown)和并行复制等。 3. **半同步复制**:在5.6版本中,引入了半同步复制(Semi-Synchronous Replication),确保至少有一个从库接收到...
一、Index Condition Pushdown (ICP) ICP,即索引条件下推,是MySQL从5.6版本开始引入的一项优化策略,它旨在减少不必要的数据读取和提高查询效率。在ICP未启用时,MySQL会先通过辅助索引找到主键,然后再到基表中...
索引下推(Index Condition Pushdown,简称 ICP)是 MySQL 5.6 版本的新特性,可以在对联合索引遍历过程中,对索引中包含的所有字段先做判断,过滤掉不符合条件的记录之后再回表,能有效的减少回表次数。 5. 索引...
还有优化的索引处理,如Index Condition Pushdown(ICP),允许在索引查找过程中更早地应用过滤条件,减少回表操作。 3. **JSON支持**:MySQL5.7引入了内置的JSON数据类型和相关的操作函数,使得数据库能够直接处理...
- **Index Condition Pushdown (ICP)**:进一步优化了索引的使用,减少回表操作,提高查询效率。 6. **安全增强**: - **加密连接**:MySQL 5.7支持TLS 1.2协议,增强了连接的安全性。 - **增强的审计日志**:...
MySQL 5.6引入的Index Condition Pushdown(ICP)优化策略,也称为索引下推,允许部分查询条件在存储引擎层面执行,减少了回传到服务器的数据量,进一步提高了查询效率。通过设置optimizer_switch变量可以开启或关闭...
- 支持Index Condition Pushdown (ICP),能够将索引条件过滤操作下推到存储引擎层执行,减少了数据扫描量。 - 对子查询进行了优化。 - 集成了NoSQL接口(如Memcache),增加了更多应用场景。 - 提供了多线程复制...
索引下推(Index Condition Pushdown)是 MySQL 5.6 引入的一个优化索引的特性。它可以将 WHERE 条件下推到索引层面,从而减少回表查询的次数。例如,在(age,name)上面建联合索引,并且查询 SQL 是这样的时候:...
##### Index Condition Pushdown (ICP) ICP 是一种优化技术,可以将 WHERE 子句中的条件推送到存储引擎层面执行,从而减少不必要的数据检索。这可以显著提高查询速度,尤其是在使用复合索引时。 ##### Subquery ...
索引下推:MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown),可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。 十、哪些操作会导致索引失效 对索引使用...
索引下推:MySQL 5.6引入的索引下推优化(index condition pushdown),可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。 哪些操作会导致索引失效 对索引使用左或者...
索引下推:MySQL 5.6 引入的索引下推优化(index condition pushdown), 可以在索引遍历过程中,对索引中包含的字段先做判断,直接过滤掉不满足条件的记录,减少回表次数。 哪些操作会导致索引失效 对索引使用左...
- **ICP特性**(Index Condition Pushdown): MySQL 5.6及以上版本支持,可将部分WHERE条件推送到存储引擎层进行过滤,从而减少数据传输量。 - **索引合并**: 当查询涉及多个索引时,MySQL会合并这些索引的结果。...
在5.6之后,由于改进的查询优化器(如ICP,即Index Condition Pushdown),这种情况得到了改善。 在排序方面,MySQL有两种主要的排序算法: 1. 两遍扫描算法:先在内存中排序字段和行指针,然后通过行指针获取完整...
- 使用`INDEX Condition Pushdown (ICP)`,MySQL 5.6后引入的新特性,允许在存储引擎层进行部分条件过滤,减少回表操作。 5. **性能分析工具**: - `SHOW PROFILE`可以查看SQL执行的详细时间分布,帮助找出性能...