线程安全的AtomicLong使用

看一个计数的类：

public class Counter {
    private static long counter = 0;
    public static long addOne(){
        return ++counter;
    }
}

 

 

初看感觉没啥问题，但这个类在多线程的环境下就会有问题了。

假如开多个线程都来使用这个计数类，它会表现的“不稳定”

 

 

public static void main(String[] args) {
    for(int i=0;i<100;i++){
        Thread thread = new Thread(){
            @Override
            public void run() {
                try {
                    Thread.sleep(100);
                    if(Counter.addOne() == 100){
                        System.out.println("counter = 100");
                    }
                } catch (InterruptedException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
        };
        thread.start();
    }
}

程序会开100个线程，每个线程都会把counter 加一。那么应该有一个线程拿到counter =100的值，但实际运行情况是大多数据情况下拿不到100，在少数情况能拿到100.

 

因为 Counter 类在 addOne()方法被调用时，并不能保证线程的安全，即它不是原子级别的运行性，而是分多个步骤的，打个比方：

线程1首先取到counter 值，比如为10，然后它准备加1，这时候被线程2占用了cpu，它取到counter为10，然后加了1，得到了11。这时线程1 又拿到了CPU资源，继续它的步骤，加1为11，然后也得到了11。这就有问题了。

那么怎么解决它呢？JDK在concurrent包里提供了一些线程安全的基本数据类型的实现，比如 Long型对应的concurrent包的类是AtomicLong。

现在修改下代码:

 

import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;


public class Counter {
    private static AtomicLong counter = new AtomicLong(0);


    public static long addOne() {
        return counter.incrementAndGet();
    }
}

 

运行了多次，结果都是能输出counter = 100。

 

所以在多线程环境下，可以简单使用AtomicXXX 使代码变得线程安全。

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