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人工智能学习路线

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       当前人工智能很火,如果想深入人工智能专业领域,并从事相关工作,可以按一下步骤学习入门,下面的内容是从多个网站汇总后的结果,个人感觉比较符合逻辑(本人只听过人工智能概念,还没深入了解),总结记录下来了。

 

  1. 数学基础--高等数学、线性代数、概率、统计学、数理统计、离散数学、多元微积分运算基础、数值计算、图论、拓扑
  2. 经典机器学习理论和算法--计算原理、模式识别、人工智能导论、回归、决策树等--人工智能:一种现代方法、人工智能:复杂问题求解的结构和策略
  3. 学习一门语言--Python
  4. 买一个GPU找一个开源框架,实践一把
  5. 选择领域深入--NLP、语音识别、计算机视觉
  6. 了解行业动态和研究成果--博客、论文
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