`

Mybatis通过一条SQL查出关联的对象

 
阅读更多

以往在做对象的查询时如果需要把关联的对象一起查出来是通过resultMap的子查询来进行的,这种用法可以参考我之前写的一篇文章http://elim.iteye.com/blog/1337009。通过子查询来进行的关联对象的查询时,Mybatis会重新发起一次数据库请求,这在有的时候性能方面不是特别的好,我们期望可以用一条SQL语句就把主体对象以及关联的对象都查出来,hibernate其实是有对应的实现,Mybatis现在也有对应的支持(笔者以前刚开始接触Mybatis时Mybatis还没有这个机制,不知道是从哪个版本开始有了这个功能,挺好的)。

 

       现在假设我们有两张表,sys_wf_process表和sys_wf_node表。sys_wf_process表是流程实例表,sys_wf_node是流程节点表,流程节点表通过process_id字段关联sys_wf_process表的主键id,一个流程实例会有很多流程节点,二者的表结构如下所示。

 

sys_wf_process表

字段名

类型

备注

id

integer

主键

template_id

integer

模板ID

creator

integer

创建人的ID

create_time

timestamp

创建时间

 

sys_wf_node表

字段名

类型

备注

id

integer

主键

process_id

integer

流程实例ID

node_code

varchar(10)

节点编号

node_name

varchar(100)

节点名称

 

       针对这两张表,我们分别建立了对应的实体类与之对应,sys_wf_process表对应的实体对象是SysWfProcess,sys_wf_node表对应的实体类是SysWfNode。二者的代码如下(对应的set和get方法将被省略)。

public class SysWfProcess {

  

    private Integer id;

 

    private Integer templateId;//模板ID

 

    private Integer creator;

 

    private Date createTime;

   

    private List<SysWfNode> nodes;//包含的流程节点   

   //…省略get和set方法

}

 

public class SysWfNode {

  

    private Integer nodeId;//主键

 

    private Integer processId;//流程实例ID

   

    private SysWfProcess process;//关联的流程实例  

 

    private String nodeCode;//节点编号

 

    private String nodeName;//节点名称

 

    //…省略getset方法

}

 

         SysWfProcess和SysWfNode是一对多的关系,下面将分三种情况来讨论对应的配置,通过1拿多,通过多拿1,以及相互拿(即双向的引用)。

 

1.1     通过1拿多

       在本例中1的一方是SysWfProcess,其通过属性nodes引用多的一方。如果通过一条SQL在查询1的一方自动把多的一方也查询出来,我们通常是通过表的关联查询来查询出所有相关的信息。为此我们在对应的Mapper.xml文件中加入如下查询配置。

   <!-- 只用一条SQL查出一对多关系 -->

   <select id="singleSql1ToN" parameterType="Java.lang.Integer"resultMap="SingleSql1ToNResult">

      select

       a.id,a.template_id,a.creator,a.create_time,b.id node_id,b.node_code, b.node_name

      from sys_wf_process a

        left join sys_wf_node b

           on a.id=b.process_id

      where a.id=#{id}

   </select>

 

       以及对应的resultMap配置。

   <resultMap id="SingleSql1ToNResult"type="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfProcess">

      <!-- id非常重要,用来区分记录 -->

      <id property="id" column="id"/>

      <result property="creator" column="creator"/>

      <result property="templateId" column="template_id"/>

      <result property="createTime" column="create_time"/>

      <!-- 指定关联的集合属性的数据映射,ofType属性指定集合元素对应的数据类型 -->

      <collection property="nodes"ofType="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfNode">

        <id property="nodeId" column="node_id"/>

        <result property="nodeCode" column="node_code"/>

        <result property="nodeName" column="node_name"/>

        <result property="processId" column="id"/>

      </collection>

   </resultMap>

 

       关联的集合属性是通过collection元素来定义的,跟通过resultMap指定子查询使用的元素是一样的,只是这里不指定子查询,而是直接配置从同一个查询结果集里面进行映射。按照上面这种配置Mybatis会把结果集里面的每一行的node_id、node_code、node_name和id字段取出根据映射关系构造为一个SysWfNode对象。

 

       然后我们也在对应的Mapper接口里面加入刚刚定义的查询方法。

public interface SysWfProcessMapper {

    SysWfProcess singleSql1ToN(Integer id);

}

 

       测试一下,看是否能正常拿到SysWfProcess关联的SysWfNode,代码如下:

public class BasicTest {

 

   private SqlSessionFactory sessionFactory = SqlSessionFactoryUtil.getSqlSessionFactory();

   private SqlSession session = null;

  

   @Before

   public void before() {

      session = sessionFactory.openSession();

   }

  

   @After

   public void after() {

      session.commit();

      session.close();

   } 

   @Test

   public void test3() {

      SysWfProcessMapper mapper = session.getMapper(SysWfProcessMapper.class);

      SysWfProcess process = mapper.singleSql1ToN(1);

      List<SysWfNode> nodes = process.getNodes();

      System.out.println(nodes);//这里可以输出获取到的SysWfNode信息

   }

  

}

 

1.2     通过多拿1

       通过一条SQL语句在查询一的一方时把多的一方也查出来,我们需要在查询时把所有关联的信息都查询出来,在对应的Mapper.xml文件中添加如下配置。

   <!-- 只用一条SQL查出多对一关系 -->

   <select id="singleSqlNTo1" parameterType="java.lang.Integer"resultMap="SingleSqlNTo1Result">

      select

        a.id,a.node_code,a.node_name,a.process_id, b.template_id,b.creator,b.create_time

      from

        sys_wf_node a, sys_wf_process b

      where

        a.process_id=b.id and a.id=#{id}

   </select>

  

   <resultMap type="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfNode"id="SingleSqlNTo1Result">

      <id property="nodeId" column="id"/>

      <result property="nodeCode" column="node_code"/>

      <result property="nodeName" column="node_name"/>

      <result property="processId" column="process_id"/>

      <!-- 单个对象的关联是通过association元素来定义的 -->

      <association property="process"javaType="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfProcess">

        <id property="id" column="process_id"/>

        <result property="templateId" column="template_id"/>

        <result property="creator" column="creator"/>

        <result property="createTime" column="create_time"/>

      </association>

   </resultMap>

 

       然后我们在对应的Mapper接口中定义与查询id相同名称的方法。

public interface SysWfNodeMapper {

    SysWfNode singleSqlNTo1(Integer id);

}

 

       测试如下:

   @Test

   public void test4() {

      SysWfNodeMapper mapper = session.getMapper(SysWfNodeMapper.class);

      SysWfNode node = mapper.singleSqlNTo1(2);

      SysWfProcess process = node.getProcess();

      System.out.println(process);//这里能拿到对应的SysWfProcess

   }

 

1.3     双向引用

       当需要两边都持有对应的引用,引用里面又持有对应的引用时,基于单条查询SQL的方式好像配置不出来。笔者将SingleSql1ToNResult中的SysWfProcess引用的SysWfNode再引用对应的SysWfProcess,指定其解析的resultMap为SingleSql1ToNResult时将抛出java.lang.StackOverflowError,因为它们在进行循环引用,循环的新建对象、赋值。配置如下:

   <resultMap id="SingleSql1ToNResult"type="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfProcess">

      <!-- id非常重要,用来区分记录 -->

      <id property="id" column="id"/>

      <result property="creator" column="creator"/>

      <result property="templateId" column="template_id"/>

      <result property="createTime" column="create_time"/>

      <!-- 指定关联的集合属性的数据映射,ofType属性指定集合元素对应的数据类型 -->

      <collection property="nodes"ofType="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfNode">

        <id property="nodeId" column="node_id"/>

        <result property="nodeCode" column="node_code"/>

        <result property="nodeName" column="node_name"/>

        <result property="processId" column="id"/>

        <association property="process"javaType="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfProcess"resultMap="SingleSql1ToNResult"/>

      </collection>

   </resultMap>

 

       所以这种循环相互拥有对方引用的通过配置是不OK的,但是如果我们仅仅是对其某些属性感兴趣,我们可以在里面的assocation时再通过result指定一层映射关系,这个时候我们就可以拿到SysWfNode对应的SysWfProcess对象了,但是它跟我们的拥有SysWfNode的SysWfProcess对象已经不是同一个对象了。基于这种情况的配置如下:

   <resultMap id="SingleSql1ToNResult"type="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfProcess">

      <!-- id非常重要,用来区分记录 -->

      <id property="id" column="id"/>

      <result property="creator" column="creator"/>

      <result property="templateId" column="template_id"/>

      <result property="createTime" column="create_time"/>

      <!-- 指定关联的集合属性的数据映射,ofType属性指定集合元素对应的数据类型 -->

      <collection property="nodes"ofType="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfNode">

        <id property="nodeId" column="node_id"/>

        <result property="nodeCode" column="node_code"/>

        <result property="nodeName" column="node_name"/>

        <result property="processId" column="id"/>

        <association property="process"javaType="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfProcess"resultMap="SysWfProcess"/>

      </collection>

   </resultMap>

  

   <resultMap id="SysWfProcess"type="com.elim.learn.mybatis.model.SysWfProcess">

      <id property="id" column="id"/>

      <result property="creator" column="creator"/>

      <result property="templateId" column="template_id"/>

      <result property="createTime" column="create_time"/>

   </resultMap>

 

       对应的测试代码如下:

   @Test

   public void test5() {

      SysWfProcessMapper mapper = session.getMapper(SysWfProcessMapper.class);

      SysWfProcess process = mapper.singleSql1ToN(1);

      List<SysWfNode> nodes = process.getNodes();

      SysWfNode node = nodes.get(0);

      System.out.println(node.getProcess());//不为null

      System.out.println(process == node.getProcess());//false

   }

 

 

 

<resultMap id="BaseResultMap" type="UserCollection">
  <!-- 子信息 -->
  <association property="graveyard" column="{graveyard_id = object_id}"  javaType="Graveyard" select="selectGraveyard"></association>
 </resultMap>

 <select id="queryCollectionList" parameterType="string"
  resultMap="BaseResultMap">
  SELECT a.* from user_collection a  where user_id = #{userId} and
  object_type = 1
 </select>
 
 <select id="selectGraveyard" parameterType="java.util.HashMap" resultType="Graveyard">
  SELECT b.* from  graveyard b where graveyard_id = #{graveyard_id}
 </select>


 <delete id="deleteCollection" parameterType="java.util.List">
  delete from user_collection where user_collection_id in
  <foreach collection="list" item="id" open="(" separator=","
   close=")">
   #{id}
  </foreach>
 </delete>

 

 

 

 

 

 

分享到:
评论

相关推荐

    springmybatis

    (再加一条,其实大家可以看官方的教程更好些:http://mybatis.github.io/mybatis-3/,而且如果英文不是很好的那就看中文的:http://mybatis.github.io/mybatis-3/zh/sqlmap-xml.html) 写在这个系列前面的话: 以前...

    SNS单模无芯光纤仿真与传感器结构特性分析——基于Rsoft beamprop模块

    内容概要:本文主要探讨了SNS单模无芯光纤的仿真分析及其在通信和传感领域的应用潜力。首先介绍了模间干涉仿真的重要性,利用Rsoft beamprop模块模拟不同模式光在光纤中的传播情况,进而分析光纤的传输性能和模式特性。接着讨论了光纤传输特性的仿真,包括损耗、色散和模式耦合等参数的评估。随后,文章分析了光纤的结构特性,如折射率分布、包层和纤芯直径对性能的影响,并探讨了镀膜技术对光纤性能的提升作用。最后,进行了变形仿真分析,研究外部因素导致的光纤变形对其性能的影响。通过这些分析,为优化光纤设计提供了理论依据。 适合人群:从事光纤通信、光学工程及相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于需要深入了解SNS单模无芯光纤特性和优化设计的研究项目,旨在提高光纤性能并拓展其应用场景。 其他说明:本文不仅提供了详细的仿真方法和技术细节,还对未来的发展方向进行了展望,强调了SNS单模无芯光纤在未来通信和传感领域的重要地位。

    发那科USM通讯程序socket-rece

    发那科USM通讯程序socket-set

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-WIFI.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-WIFI.zip

    JS+HTML源码与image

    源码与image

    物流行业车辆路径优化:基于遗传算法和其他优化算法的MATLAB实现及应用

    内容概要:本文详细探讨了物流行业中路径规划与车辆路径优化(VRP)的问题,特别是针对冷链物流、带时间窗的车辆路径优化(VRPTW)、考虑充电桩的车辆路径优化(EVRP)以及多配送中心情况下的路径优化。文中不仅介绍了遗传算法、蚁群算法、粒子群算法等多种优化算法的理论背景,还提供了完整的MATLAB代码及注释,帮助读者理解这些算法的具体实现。此外,文章还讨论了如何通过MATLAB处理大量数据和复杂计算,以得出最优的路径方案。 适合人群:从事物流行业的研究人员和技术人员,尤其是对路径优化感兴趣的开发者和工程师。 使用场景及目标:适用于需要优化车辆路径的企业和个人,旨在提高配送效率、降低成本、确保按时交付货物。通过学习本文提供的算法和代码,读者可以在实际工作中应用这些优化方法,提升物流系统的性能。 其他说明:为了更好地理解和应用这些算法,建议读者参考相关文献和教程进行深入学习。同时,实际应用中还需根据具体情况进行参数调整和优化。

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-C and C++ normal interview_8.doc.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-C and C++ normal interview_8.doc.zip

    基于灰狼优化算法的城市路径规划Matlab实现——解决TSP问题

    内容概要:本文介绍了基于灰狼优化算法(GWO)的城市路径规划优化问题(TSP),并通过Matlab实现了该算法。文章详细解释了GWO算法的工作原理,包括寻找猎物、围捕猎物和攻击猎物三个阶段,并提供了具体的代码示例。通过不断迭代优化路径,最终得到最优的城市路径规划方案。与传统TSP求解方法相比,GWO算法具有更好的全局搜索能力和较快的收敛速度,适用于复杂的城市环境。尽管如此,算法在面对大量城市节点时仍面临运算时间和参数设置的挑战。 适合人群:对路径规划、优化算法感兴趣的科研人员、学生以及从事交通规划的专业人士。 使用场景及目标:①研究和开发高效的路径规划算法;②优化城市交通系统,提升出行效率;③探索人工智能在交通领域的应用。 其他说明:文中提到的代码可以作为学习和研究的基础,但实际应用中需要根据具体情况调整算法参数和优化策略。

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-Intel3.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-Intel3.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-2019京东C++.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-2019京东C++.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-北京光桥科技有限公司面试题.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-北京光桥科技有限公司面试题.zip

    物理学领域十字形声子晶体的能带与传输特性研究及应用

    内容概要:本文详细探讨了十字形声子晶体的能带结构和传输特性。首先介绍了声子晶体作为新型周期性结构在物理学和工程学中的重要地位,特别是十字形声子晶体的独特结构特点。接着从散射体的形状、大小、排列周期等方面分析了其对能带结构的影响,并通过理论计算和仿真获得了能带图。随后讨论了十字形声子晶体的传输特性,即它对声波的调控能力,包括传播速度、模式和能量分布的变化。最后通过大量实验和仿真验证了理论分析的正确性,并得出结论指出散射体的材料、形状和排列方式对其性能有重大影响。 适合人群:从事物理学、材料科学、声学等相关领域的研究人员和技术人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解声子晶体尤其是十字形声子晶体能带与传输特性的科研工作者,旨在为相关领域的创新和发展提供理论支持和技术指导。 其他说明:文中还对未来的研究方向进行了展望,强调了声子晶体在未来多个领域的潜在应用价值。

    嵌入式系统开发_USB主机控制器_Arduino兼容开源硬件_基于Mega32U4和MAX3421E芯片的USB设备扩展开发板_支持多种USB外设接入与控制的通用型嵌入式开发平台_.zip

    嵌入式系统开发_USB主机控制器_Arduino兼容开源硬件_基于Mega32U4和MAX3421E芯片的USB设备扩展开发板_支持多种USB外设接入与控制的通用型嵌入式开发平台_

    e2b8a-main.zip

    e2b8a-main.zip

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-火柴人跑酷(2).zip

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-火柴人跑酷(2).zip

    【HarmonyOS分布式技术】远程启动子系统详解:跨设备无缝启动与智能协同的应用场景及未来展望

    内容概要:本文详细介绍了HarmonyOS分布式远程启动子系统,该系统作为HarmonyOS的重要组成部分,旨在打破设备间的界限,实现跨设备无缝启动、智能设备选择和数据同步与连续性等功能。通过分布式软总线和分布式数据管理技术,它能够快速、稳定地实现设备间的通信和数据同步,为用户提供便捷的操作体验。文章还探讨了该系统在智能家居、智能办公和教育等领域的应用场景,展示了其在提升效率和用户体验方面的巨大潜力。最后,文章展望了该系统的未来发展,强调其在技术优化和应用场景拓展上的无限可能性。 适合人群:对HarmonyOS及其分布式技术感兴趣的用户、开发者和行业从业者。 使用场景及目标:①理解HarmonyOS分布式远程启动子系统的工作原理和技术细节;②探索该系统在智能家居、智能办公和教育等领域的具体应用场景;③了解该系统为开发者提供的开发优势和实践要点。 其他说明:本文不仅介绍了HarmonyOS分布式远程启动子系统的核心技术和应用场景,还展望了其未来的发展方向。通过阅读本文,用户可以全面了解该系统如何通过技术创新提升设备间的协同能力和用户体验,为智能生活带来新的变革。

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-C and C++ normal interview_1.zip

    嵌入式八股文面试题库资料知识宝典-C and C++ normal interview_1.zip

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-激光反弹.zip

    少儿编程scratch项目源代码文件案例素材-激光反弹.zip

    COMSOL相控阵检测技术在有机玻璃斜楔中检测工件内部缺陷的应用研究

    内容概要:本文详细介绍了COMSOL相控阵检测技术在有机玻璃斜楔上放置16阵元进行工件内部缺陷检测的方法。首先阐述了相控阵检测技术的基本原理,特别是通过控制各阵元的激发时间和相位来实现声波的聚焦和扫描。接着,重点解析了横孔缺陷的反射接收波,解释了波的折射现象及其背后的物理原因。最后,通过实例展示了COMSOL模拟声波传播过程的成功应用,验证了该技术的有效性和准确性。 适合人群:从事固体力学、无损检测领域的研究人员和技术人员,尤其是对相控阵检测技术和COMSOL仿真感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要精确检测工件内部缺陷的研究和工业应用场景,旨在提高检测精度和效率,确保产品质量和安全。 其他说明:文中提到的声速匹配现象有助于理解波在不同介质间的传播特性,这对优化检测参数设置有重要意义。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics