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Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
参考博客:
--Kafka学习(二):Kafka的基本结构和概念
http://blog.csdn.net/zuoanyinxiang/article/details/50890322
--Kafka剖析(一):Kafka背景及架构介绍
http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1
-kafka配置文件
http://donald-draper.iteye.com/blog/2397000
--RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之间的比较,资料汇总
http://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/47781187
相关术语: 【Broker】 Kafka集群包含一个或多个服务器,这种服务器被称为broker 【Topic】 每条发布到Kafka集群的消息都有一个类别,这个类别被称为Topic。(物理上不同Topic的消息分开存储,逻辑上一个Topic的消息虽然保存于一个或多个broker上但用户只需指定消息的Topic即可生产或消费数据而不必关心数据存于何处) 【Partition】 Partition是物理上的概念,每个Topic包含一个或多个Partition. 【Producer】 负责发布消息到Kafka broker 【Consumer】 消息消费者,从Kafka broker读取消息的客户端。 【Consumer Group】 每个Consumer属于一个特定的Consumer Group(可为每个Consumer指定group name,若不指定group name则属于默认的group)。
参考博客:
--Kafka学习(二):Kafka的基本结构和概念
http://blog.csdn.net/zuoanyinxiang/article/details/50890322
--Kafka剖析(一):Kafka背景及架构介绍
http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1
-kafka配置文件
http://donald-draper.iteye.com/blog/2397000
--RabbitMq、ActiveMq、ZeroMq、kafka之间的比较,资料汇总
http://blog.csdn.net/linsongbin1/article/details/47781187
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