行转列 -- 用max 找出结果,case
SELECT user_name ,
MAX(CASE course WHEN '数学' THEN score ELSE 0 END ) 数学,
MAX(CASE course WHEN '语文' THEN score ELSE 0 END ) 语文,
MAX(CASE course WHEN '英语' THEN score ELSE 0 END ) 英语
FROM test_tb_grade
GROUP BY USER_NAME;
列转行--一列一列查出,然后将结果 union 成多列
select user_name, '语文' COURSE , CN_SCORE as SCORE from test_tb_grade2
union select user_name, '数学' COURSE, MATH_SCORE as SCORE from test_tb_grade2
union select user_name, '英语' COURSE, EN_SCORE as SCORE from test_tb_grade2
order by user_name,COURSE;
具体例子:http://www.jb51.net/article/109203.htm
分享到:
相关推荐
有case when方式和2005之后的内置pivot和unpivot方法来实现,行列互转,可以分为静态互转,动态互转。
标题“mysql-行转列、列转行”涉及到的是MySQL中的两种主要转换技巧: 1. **行转列(Pivot)**: 行转列通常用于将多行数据转换为单行的多个列。在MySQL中,没有内置的PIVOT函数,但可以通过使用`CASE`语句配合`...
DB2 SQL 通过函数(CONCAT/POSSTR/LOCATE)实现行转列,列转行 可以按照标点把多列转换为一行,多行转换为一列
根据提供的标题、描述、标签及部分内容,本文将详细介绍SQL中实现列转行及行转列通用存储过程的具体方法,特别是针对Microsoft SQL Server版本的应用场景。 ### 标题解析:SQL列转行及行转列的通用存储过程 该标题...
sql 行转列 与列转行,oracle ,msssql等,详细数据库操作方法,各种例子,欢迎大家学习。、~
### SQL语句实现表的行列转换,行转列,列转行 在处理数据库时,我们经常需要对数据进行各种变换以适应不同的分析需求。其中,“行列转换”就是一种非常实用的功能,它可以帮助我们将表中的行数据转换为列数据,...
Access作为一款流行的桌面级数据库管理系统,提供了丰富的数据操作功能,其中包括“行转列”和“列转行”的操作,这对于数据展示和分析有着极大的便利性。在本文中,我们将深入探讨Access中的这种转换方法及其实际...
在SQL Server中,"行转列"和"列名转行"是数据处理中的常见操作,主要用于优化数据的展示和分析。这两种操作可以利用SQL Server的特定功能来实现,如PIVOT和UNPIVOT操作,或者通过CASE语句和自连接等方法。下面将详细...
SqlServer如何进行行转列和列转行方法
精典的SQL语句,行转列,列转行的语句 本文共分六个部分,分别讨论精典的SQL语句,行转列,列转行的语句,行列转换、取得数据表的所有列名、更改用户密码、判断表的哪些字段不允许为空、找到含有相同字段的表六个...
在数据处理过程中,有时我们需要将数据从行格式转换为列格式,或者反之,这被称为“行转列”或“列转行”。在Kettle中实现这一功能,可以通过“Row to Column”或“Column to Row”步骤来完成。 在本文中,我们将...
MySQL 提供了两种转换数据布局的方法:行转列(Pivot)和列转行(Unpivot),这在处理复杂的数据汇总和展示时非常有用。本文将深入探讨这两种转换方法,并提供具体的 SQL 语句示例,以及创建示例表结构的 SQL 代码。...
oracle行转列,列转行的例子
MySQL 行转列、列转行、行列汇总、合并显示 MySQL 行转列是一种常用的数据处理操作,用于将同一列下的不同内容的几行数据转换成几列显示。例如,我们有一个成绩表 tb_score,其中包含 userid、subject 和 score 三...
本篇将深入探讨如何利用LINQ进行动态查询以及如何实现行转列,这对于构建灵活的数据分析和展示功能至关重要。 首先,让我们来理解什么是LINQ动态查询。在传统的LINQ查询中,我们通常使用lambda表达式或方法链来定义...
在c#后台实现 行转列的显示功能,这样就是可以不借助sql数据库的查询分析器功能也可以实现行转列功能的实现了
长数据宽数据转换,pandas 一列拆分多列,pandas pivot——table使用,pandas.melt 使用