Netflix源码解析之Ribbon：客户端负载均衡器Ribbon的设计和实现

1. LB的基本功能要求

想想一个LB是怎么工作的，不管是硬件的还是软件的，我们要求它有哪些能力，提个最精简的需求清单出来：好像能想到的也就两个吧：

• ?设置添加和读取后端的服务（器）列表
• 能从中选择一个服务（器）

Netflix的LoadBalancer也是这样被要求的。通过ILoadBalancer来要求的。

可以看到主要有：对应配置后端服务；读取后端服务；标记一个服务不可用；当然最主要的是选择一个后端服务来提供服务。

这是2.1.0版本的方法列表，2.1.3开始版本也就是把getServerList (boolean availableOnly)分成了两个getReachableServers和getAllServers（解释是in favor of the cleaner），一个分成俩，clean了吗，好像一点点。一个是得到所有的后端server，一个是只返回可用的后端server。

2 主要实现

观察ILoadBalancer最基础的实现类com.netflix.loadbalancer.BaseLoadBalancer可以了解主要行为。LB的主要实现都在里面，DynamicServerListLoadBalancer和ZoneAwareLoadBalancer不过是扩展了他的功能而已。

虽然从ribbon默认提供的是一种ZoneAwareLoadBalancer的LB.

@Bean @ConditionalOnMissingBean public ILoadBalancer ribbonLoadBalancer(IClientConfig config, ServerList<Server> serverList, ServerListFilter<Server> serverListFilter, IRule rule, IPing ping) { ZoneAwareLoadBalancer<Server> balancer = LoadBalancerBuilder.newBuilder() .withClientConfig(config).withRule(rule).withPing(ping) .withServerListFilter(serverListFilter).withDynamicServerList(serverList) .buildDynamicServerListLoadBalancer(); return balancer; }

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@Bean @ConditionalOnMissingBean publicILoadBalancer ribbonLoadBalancer(IClientConfig config, ServerList<Server>serverList,ServerListFilter<Server>serverListFilter, IRule rule,IPing ping){ ZoneAwareLoadBalancer<Server>balancer=LoadBalancerBuilder.newBuilder() .withClientConfig(config).withRule(rule).withPing(ping) .withServerListFilter(serverListFilter).withDynamicServerList(serverList) .buildDynamicServerListLoadBalancer(); returnbalancer; }

3 主要组件

可以看到一个LB中包含的几个重要的属性（工具），正是这几个工具为LB的功能提供支持。 他们是：

IRule	负载均衡策略,可以插件化的为LB提供各种适用的负载均衡算法
Iping	?判断目标服务是否存活 对应不同的协议不同的方式去探测，得到后端服务是否存活。如有http的，还有对于微服务框架内的服务存活的NIWSDiscoveryPing是通过eureka client来获取的instanceinfo中的信息来获取。
LoadBalancerStats	LB运行信息 记录LB的实时运行信息，这些运行信息可以被用来作为LB策略的输入。

观察下几个主要方法。首先是最重要的的服务选择方法：

public Server chooseServer(Object key) { if (counter == null) { counter = createCounter(); } counter.increment(); return rule.choose(key); }

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publicServer chooseServer(Objectkey){ if(counter==null){ counter=createCounter(); } counter.increment(); returnrule.choose(key); }

有点失望，啥也没有，除了个计数，就一句，可以看到将该功能委托给包含的负载均衡策略rule来实现。 可以通过使用不同的负载均衡策略的choose方法来达到LB的不同行为，这个将在另一篇文章中介绍。

其他的也没有什么特别的，维护后端的服务列表实现了getServerList和addServers方法如下：

 

public List<Server> getServerList(boolean availableOnly) return (availableOnly ? Collections.unmodifiableList(upServerList) : Collections.unmodifiableList(allServerList)); } public void addServers(List<Server> newServers) { ArrayList<Server> newList = new ArrayList<Server>(); newList.addAll(allServerList); newList.addAll(newServers); setServersList(newList); }

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publicList<Server>getServerList(booleanavailableOnly) return(availableOnly?Collections.unmodifiableList(upServerList):Collections.unmodifiableList(allServerList)); }   publicvoidaddServers(List<Server>newServers){ ArrayList<Server>newList=newArrayList<Server>(); newList.addAll(allServerList); newList.addAll(newServers); setServersList(newList); }

关于IPing的使用，在初始化LB的时候会启动一个timer来根据配置的周期pingIntervalSeconds，使用配置的IPing方式类判断后端的server哪些是不可用的。

另外重要一点，IRule和IPing两个LB中使用的重要逻辑的东西都可以在配置中配置一个类名来动态生成。

public void initWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig) { String ruleClassName = (String) clientConfig .getProperty(CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerRuleClassName); String pingClassName = (String) clientConfig .getProperty(CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerPingClassName); IRule rule; IPing ping; rule = (IRule) ClientFactory.instantiateInstanceWithClientConfig( ruleClassName, clientConfig); ping = (IPing) ClientFactory.instantiateInstanceWithClientConfig( pingClassName, clientConfig); }

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publicvoidinitWithNiwsConfig(IClientConfig clientConfig){ StringruleClassName=(String)clientConfig.getProperty(CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerRuleClassName); StringpingClassName=(String)clientConfig.getProperty(CommonClientConfigKey.NFLoadBalancerPingClassName); IRule rule; IPing ping; rule=(IRule)ClientFactory.instantiateInstanceWithClientConfig(ruleClassName,clientConfig); ping=(IPing)ClientFactory.instantiateInstanceWithClientConfig(pingClassName,clientConfig); }

这也是LB最灵活的地方，用户可以根据自己的server的协议和判断标准写一个ping方法。 如ribbon提供了常用的http的ping，还提供了用于于微服务框架内的服务存活的NIWSDiscoveryPing，通过eureka client来获取的instanceinfo中的信息来获取服务的状态。 当然更常用的是用户自己要写适合应用场景的负载均衡策略。这将在另一篇文章详细的说明。

4 Server 后端服务

Ribbon的后端服务的描述封装在com.netflix.loadbalancer.Server中，主要信息也就两个host和port。但实现上比这个却看上去要复杂，看到里面定义了这样一个内部接口的实现

private MetaInfo simpleMetaInfo = new MetaInfo() { @Override public String getAppName() { return null; } @Override public String getServerGroup() { return null; } @Override public String getServiceIdForDiscovery() { return null; } @Override public String getInstanceId() { return id; } };

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privateMetaInfo simpleMetaInfo=newMetaInfo(){ @Override publicStringgetAppName(){ returnnull; }   @Override publicStringgetServerGroup(){ returnnull; }   @Override publicStringgetServiceIdForDiscovery(){ returnnull; }   @Override publicStringgetInstanceId(){ returnid; } };

怎么还有getServiceIdForDiscovery？看下Server的子类com.netflix.niws.loadbalancer.DiscoveryEnabledServer，应该就全明白了。

Java

this.serviceInfo = new MetaInfo() { @Override public String getAppName() { return instanceInfo.getAppName(); } @Override public String getServerGroup() { return instanceInfo.getASGName(); } @Override public String getServiceIdForDiscovery() { return instanceInfo.getVIPAddress(); } @Override public String getInstanceId() { return instanceInfo.getId(); } };

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this.serviceInfo=newMetaInfo(){ @Override publicStringgetAppName(){returninstanceInfo.getAppName();} @Override publicStringgetServerGroup(){returninstanceInfo.getASGName();} @OverridepublicStringgetServiceIdForDiscovery(){returninstanceInfo.getVIPAddress();} @Override publicStringgetInstanceId(){returninstanceInfo.getId();} };

看到引用到的com.netflix.appinfo.InstanceInfo就理解了，这里的服务正是eureka发现和注册的服务，ribbon作为一个通用的客户端负载均衡，只要把请求转发到一个host+port上，但在netflix的微服务框架里，ribbon常用的的后端也就是服务框架中注册的服务。 能猜到getASGName这个ASG是什么意思不？AWS Service Group？ 怎么还说有aws的东西。

完。

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