快速掌握Flyway

什么是Flyway?

Flyway is an open-source database migration tool. It strongly favors simplicity and convention over configuration.

Flyway是一款开源的数据库版本管理工具，它更倾向于规约优于配置的方式。Flyway可以独立于应用实现管理并跟踪数据库变更，支持数据库版本自动升级，并且有一套默认的规约，不需要复杂的配置，Migrations可以写成SQL脚本，也可以写在Java代码中，不仅支持Command Line和Java API，还支持Build构建工具和Spring Boot等，同时在分布式环境下能够安全可靠地升级数据库，同时也支持失败恢复等。

Flyway主要基于6种基本命令：Migrate, Clean, Info, Validate, Baseline and Repair，稍候会逐一分析讲解。目前支持的数据库主要有：Oracle, SQL Server, SQL Azure, DB2, DB2 z/OS, MySQL(including Amazon RDS), MariaDB, Google Cloud SQL, PostgreSQL(including Amazon RDS and Heroku), Redshift, Vertica, H2, Hsql, Derby, SQLite, SAP HANA, solidDB, Sybase ASE and Phoenix.

关于Flyway的优势，支持的数据库以及与其他数据库版本工具的对比，可以阅读Flyway官网介绍。

为什么使用Flyway?

通常在项目开始时会针对数据库进行全局设计，但在开发产品新特性过程中，难免会遇到需要更新数据库Schema的情况，比如：添加新表，添加新字段和约束等，这种情况在实际项目中也经常发生。那么，当开发人员完成了对数据库更的SQL脚本后，如何快速地在其他开发者机器上同步？并且如何在测试服务器上快速同步？以及如何保证集成测试能够顺利执行并通过呢？

假设以Spring Boot技术栈项目为例，可能有人会说，本地使用Hibernate自动更新数据库Schema模式，然后让QA或DEV到测试服务器上手动执行SQL脚本，同时可以写一个Gradle任务自动执行更新。

个人觉得，对于Hibernate自动更新数据库，感觉不靠谱，不透明，控制自由度不高，而且有时很容易就会犯错，比如：用SQL创建的某个字段为VARCHAR类型，而在Entity中配置的为CHAR类型，那么在运行集成测试时，自动创建的数据库表中的字段为CHAR类型，而实际SQL脚本期望的是VARCHAR类型，虽然测试通过了，但不是期望的行为，并且在本地bootRun或服务器上运行Service时都会失败。另外，到各测试服务器上手动执行SQL脚本费时费神费力的，干嘛不自动化呢，当然，对于高级别和PROD环境，还是需要DBA手动执行的。最后，写一段自动化程序来自动执行更新，想法是很好的，那如果已经有了一些插件或库可以帮助你更好地实现这样的功能，为何不好好利用一下呢，当然，如果是为了学习目的，重复造轮子是无可厚非的。

其实，以上问题可以通过Flyway工具来解决，Flyway可以实现自动化的数据库版本管理，并且能够记录数据库版本更新记录，Flyway官网对Why database migrations结合示例进行了详细的阐述，有兴趣可以参阅一下。

Flyway如何工作的?

Flyway对数据库进行版本管理主要由Metadata表和6种命令完成，Metadata主要用于记录元数据，每种命令功能和解决的问题范围不一样，以下分别对metadata表和这些命令进行阐述，其中的示意图都来自Flyway的官方文档。

Metadata Table

Flyway中最核心的就是用于记录所有版本演化和状态的Metadata表，在Flyway首次启动时会创建默认名为SCHEMA_VERSION的元数据表，其表结构为(以MySQL为例)：

Field Type Null Key Default

version_rank	int(11)	NO	MUL	NULL
installed_rank	int(11)	NO	MUL	NULL
version	varchar(50)	NO	PRI	NULL
description	varchar(200)	NO		NULL
type	varchar(20)	NO		NULL
script	varchar(1000)	NO		NULL
checksum	int(11)	YES		NULL
installed_by	varchar(100)	NO		NULL
installed_on	timestamp	NO		CURRENT_TIMESTAMP
execution_time	int(11)	NO		NULL
success	tinyint(1)	NO	MUL	NULL

Flyway官网上提供了一个很清晰的示例How Flyway works，可以参阅一下。

Migrate

Migrate是指把数据库Schema迁移到最新版本，是Flyway工作流的核心功能，Flyway在Migrate时会检查Metadata(元数据)表，如果不存在会创建Metadata表，Metadata表主要用于记录版本变更历史以及Checksum之类的。

Migrate时会扫描指定文件系统或Classpath下的Migrations(可以理解为数据库的版本脚本)，并且会逐一比对Metadata表中的已存在的版本记录，如果有未应用的Migrations，Flyway会获取这些Migrations并按次序Apply到数据库中，否则不需要做任何事情。另外，通常在应用程序启动时应默认执行Migrate操作，从而避免程序和数据库的不一致性。

Clean

Clean相对比较容易理解，即清除掉对应数据库Schema中的所有对象，包括表结构，视图，存储过程，函数以及所有的数据等都会被清除。

Clean操作在开发和测试阶段是非常有用的，它能够帮助快速有效地更新和重新生成数据库表结构，但特别注意的是：不应在Production的数据库上使用！

Info

Info用于打印所有Migrations的详细和状态信息，其实也是通过Metadata表和Migrations完成的，下图很好地示意了Info打印出来的信息。

Info能够帮助快速定位当前的数据库版本，以及查看执行成功和失败的Migrations。

Validate

Validate是指验证已经Apply的Migrations是否有变更，Flyway是默认是开启验证的。

Validate原理是对比Metadata表与本地Migrations的Checksum值，如果值相同则验证通过，否则验证失败，从而可以防止对已经Apply到数据库的本地Migrations的无意修改。

Baseline

Baseline针对已经存在Schema结构的数据库的一种解决方案，即实现在非空数据库中新建Metadata表，并把Migrations应用到该数据库。

Baseline可以应用到特定的版本，这样在已有表结构的数据库中也可以实现添加Metadata表，从而利用Flyway进行新Migrations的管理了。

Repair

Repair操作能够修复Metadata表，该操作在Metadata表出现错误时是非常有用的。

Repair会修复Metadata表的错误，通常有两种用途：

• 移除失败的Migration记录，该问题只是针对不支持DDL事务的数据库。
• 重新调整已经应用的Migratons的Checksums值，比如：某个Migratinon已经被应用，但本地进行了修改，又期望重新应用并调整Checksum值，不过尽量不要这样操作，否则可能造成其它环境失败。

如何使用Flyway?

这里将主要关注在Gradle和Spring Boot中集成并使用Flyway，数据库通常会采用MySQL、PostgreSQL、H2或Hsql等。

正确创建Migrations

Migrations是指Flyway在更新数据库时是使用的版本脚本，比如：一个基于Sql的Migration命名为V1__init_tables.sql，内容即是创建所有表的sql语句，另外，Flyway也支持基于Java的Migration。Flyway加载Migrations的默认Locations为classpath:db/migration，也可以指定filesystem:/project/folder，其加载是在Runtime自动递归地执行的。

除了需要指定Location外，Flyway对Migrations的扫描还必须遵从一定的命名模式，Migration主要分为两类：Versioned和Repeatable。

• Versioned migrations
  一般常用的是Versioned类型，用于版本升级，每一个版本都有一个唯一的标识并且只能被应用一次，并且不能再修改已经加载过的Migrations，因为Metadata表会记录其Checksum值。其中的version标识版本号，由一个或多个数字构成，数字之间的分隔符可以采用点或下划线，在运行时下划线其实也是被替换成点了，每一部分的前导零会被自动忽略。

• Repeatable migrations
  Repeatable是指可重复加载的Migrations，其每一次的更新会影响Checksum值，然后都会被重新加载，并不用于版本升级。对于管理不稳定的数据库对象的更新时非常有用。Repeatable的Migrations总是在Versioned之后按顺序执行，但开发者必须自己维护脚本并且确保可以重复执行，通常会在sql语句中使用CREATE OR REPLACE来保证可重复执行。

默认情况下基于Sql的Migration文件的命令规则如下图所示：

其中的文件名由以下部分组成，除了使用默认配置外，某些部分还可自定义规则。

• prefix: 可配置，前缀标识，默认值V表示Versioned，R表示Repeatable
• version: 标识版本号，由一个或多个数字构成，数字之间的分隔符可用点.或下划线_
• separator: 可配置，用于分隔版本标识与描述信息，默认为两个下划线__
• description: 描述信息，文字之间可以用下划线或空格分隔
• suffix: 可配置，后续标识，默认为.sql

另外，关于如何使用基于Java的Migrations，有兴趣可以参考Java-based migrations。

支持的数据库

目前Flyway支持的数据库还是挺多的，包括：Oracle, SQL Server, SQL Azure, DB2, DB2 z/OS, MySQL(including Amazon RDS), MariaDB, Google Cloud SQL, PostgreSQL(including Amazon RDS and Heroku), Redshift, Vertica, H2, Hsql, Derby, SQLite, SAP HANA, solidDB, Sybase ASE and Phoenix。
目前来说，个人用得比较多的数据库是PostgreSQL、MySQL、H2和Hsql，针对每种数据库的flyway.url示例配置为：

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# PostgreSQL flyway.url = jdbc:postgresql://localhost:5432/postgres?currentSchema=myschema # MySQL flyway.url = jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?serverTimezone=UTC&useSSL=true # H2 flyway.url = jdbc:h2:./.tmp/testdb # Hsql flyway.url = jdbc:hsqldb:hsql//localhost:1476/testdb

 

Flyway命令行

Flyway的命令行工具支持直接在命令行中运行Migrate, Clean, Info, Validate, Baseline和Repair6种命令，不需要借助其他Build工具，不需要应用程序运行在JVM中，只需要单纯的命令行即可，但需要根据不同的操作系统下载并安装该命令行工具。Flyway会依次搜索以下配置文件，越靠后的配置会覆盖靠前的配置：

• /conf/flyway.conf
• /flyway.conf
• /flyway.conf

一个典型Flyway项目示例目录结构如下：

更多关于Flyway命令行使用可以参考Flyway Command-line。

在Gradle中的应用

首先需要在Gradle中引入Flyway插件，通常有两种方式：

• 方式一：采用buildscript依赖方式。

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  buildscript { repositories { mavenCentral() } dependencies { classpath("org.flywaydb:flyway-gradle-plugin:4.0.3") } } apply plugin: 'org.flywaydb.flyway'

• 方式二（推荐）：采用DSL方式引用Plugins。

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  plugins { id "org.flywaydb.flyway" version "4.0.3" }

而在Gradle中配置Flyway Properties有两种方式：

• 方式一：在build.gradle中配置Flyway Properties。

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  flyway { url = jdbc:h2:./.tmp/testdb user = sa password = } # 或者写成： project.ext['flyway.url'] = 'jdbc:h2:./.tmp/testdb' project.ext['flyway.user'] = 'sa' project.ext['flyway.password'] = ''

• 方式二：在gradle.properties中配置Flyway Properties。

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  flyway.url = jdbc:h2:./.tmp/testdb flyway.user = sa flyway.password =

如果期望在运行Gradle Clean/Build Tasks时自动执行Flyway的某些任务，可以设置dependsOn，若不期望隐式执行Flyway任务，可以不配置。

1 2	clean.dependsOn flywayRepair # To repair the Flyway metadata table build.dependsOn flywayMigrate # To migrate the schema to the latest version

 

另外，其它Tasks：flywayInfo, flywayValidate, flywayBaseline分别对应到Flyway的命令。在使用Spring Boot时，运行./gradlew bootRun会自动检查并加载最新的db.migration脚本。

特别注意：在Production环境中不应执行./gradlew flywayClean，除非你知道自己的行为和目的，因为该命令会清除所有的数据库对象，相当危险。

更多关于Flyway在Gradle中的使用请参阅Flyway Gradle Plugin。

与Spring Boot集成

在Spring Boot中，如果加入Flyway的依赖，则会自动引用Flyway并使用默认值，但可以修改并配置FlywayProperties。

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flyway.baseline-description= # The description to tag an existing schema with when executing baseline. flyway.baseline-version=1 # Version to start migration. flyway.baseline-on-migrate=false # Whether to execute migration against a non-empty schema with no metadata table flyway.check-location=false # Check that migration scripts location exists. flyway.clean-on-validation-error=false # will clean all objects. Warning! Do NOT enable in production! flyway.enabled=true # Enable flyway. flyway.encoding=UTF-8 # The encoding of migrations. flyway.ignore-failed-future-migration=true # Ignore future migrations when reading the metadata table. flyway.init-sqls= # SQL statements to execute to initialize a connection immediately after obtaining it. flyway.locations=classpath:db/migration # locations of migrations scripts. flyway.out-of-order=false # Allows migrations to be run "out of order". flyway.placeholder-prefix= # The prefix of every placeholder. flyway.placeholder-replacement=true # Whether placeholders should be replaced. flyway.placeholder-suffix=} # The suffix of every placeholder. flyway.placeholders.*= # Placeholders to replace in Sql migrations. flyway.schemas= # Default schema of the connection and updating flyway.sql-migration-prefix=V # The file name prefix for Sql migrations flyway.sql-migration-separator=__ # The file name separator for Sql migrations flyway.sql-migration-suffix=.sql # The file name suffix for Sql migrations flyway.table=schema_version # The name of Flyway's metadata table. flyway.url= # JDBC url of the database to migrate. If not set, the primary configured data source is used. flyway.user= # Login user of the database to migrate. If not set, use spring.datasource.username value. flyway.password= # JDBC password if you want Flyway to create its own DataSource. flyway.validate-on-migrate=true # Validate sql migration CRC32 checksum in classpath.

 

若使用Gradle，通常在build.gradle引入org.flywaydb:flyway-core:4.0.3依赖后即可使用。可能会有以下几种需求：

• 在本地Run和Tests都会使用内存数据库，其中的spring.jpa.hibernate.ddl-auto都设置为validate，Schema不需要Hibernate自动生成，并期望使用Flyway，而在线上环境会使用真实数据库，并不期望使用Flyway，如何实现呢？
  解决方案：可以在common.properties中配置flyway.enabled=false，然后在local或dev的配置中启用Flyway即可。通常推荐使用此模式，毕竟可以对不同的环境进行控制，另外本地Run不会依赖真实数据库，又能保证数据库Schema是按脚本创建的。

• 在运行Tests会使用内存数据库，有单独的配置文件，不使用Flyway，而在本地bootRun时会使用真实数据库，使用Flyway，毕竟不想每次Schema改后都在本地手动去执行脚本，如何实现？
  解决方案：设置bootRun.dependsOn动态添加Flyway的依赖即可：

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  addFlywayDenpendency { doLast { dependencies { compile('org.flywaydb:flyway-core:4.0.3') } } } bootRun.dependsOn=addFlywayDenpendency

• 若项目有多个团队同时开发不同的功能，需要新建多个分支，并且都会涉及到数据库Schema更改，当后期Merge时，Migration的版本如何控制并且不会产生数据库更改的冲突呢？
  解决方案：如果两个分支的数据库更改有冲突，要么最初数据库设计不合理，要么目前数据库更改不合理，所以需要团队进行全局考虑和协调。而针对数据库在同一段时间有修改，但不会造成冲突的情况，通常实际项目中主要存在这样的情况，那可以设置flyway.out-of-order=true，这样允许当v1和v3已经被应用后，v2出现时同样也可以被应用。其实在本地使用内存数据库不会存在该问题，因为数据库所有对象会自动清除掉，而在local或dev中使用真实数据库时可遇到这样的问题，因此需要注意一下了。
  另外，值得一提的是Flyway的参数ignore-failed-future-migration默认为true，使用情形为：当Rollback数据库更改到旧版本，而metadata表中已存在了新版本时，Flyway会忽略此错误，只会显示警告信息。

结束语

总得来说，Flyway可以有效改善数据库版本管理方式，如果项目中还未使用，不防尝试一下。如果有兴趣，也可以关注MyBatis Migration，功能支持没有Flyway多，属于更轻量级的数据库版本管理工具。如果在使用过程中遇到了问题或坑，欢迎留言一起交流讨论。

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References

• Flyway Documentation
• Gradle Plugin: Flyway
• Spring Common application properties
• Execute Flyway database migrations on startup

http://blog.waterstrong.me/flyway-in-practice/