Redis语法，Key值设计及常用案例介绍

目录：

1.Redis的基础语法学习

2.Key的设计原则

3.Redis的应用场景

视频资料：redis入门到精通视频

>>>>>>>>>>>一.Redis的基础语法学习

1.Redis对于key的操作命令

 

del key1 key2 ... Keyn

作用: 删除1个或多个键

返回值: 不存在的key忽略掉,返回真正删除的key的数量

 

rename key newkey

作用: 给key赋一个新的key名

注:如果newkey已存在,则newkey的原值被覆盖

 

renamenx key newkey 

作用: 把key改名为newkey

返回: 发生修改返回1,未发生修改返回0

注: nx--> not exists, 即, newkey不存在时,作改名动作

 

move key db

redis 127.0.0.1:6379[1]> select 2

OK

redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *

(empty list or set)

redis 127.0.0.1:6379[2]> select 0

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys *

1) "name"

2) "cc"

3) "a"

4) "b"

redis 127.0.0.1:6379> move cc 2

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> select 2

OK

redis 127.0.0.1:6379[2]> keys *

1) "cc"

redis 127.0.0.1:6379[2]> get cc

"3"

 

 

(注意: 一个redis进程,打开了不止一个数据库, 默认打开16个数据库,从0到15编号,

如果想打开更多数据库,可以从配置文件修改)

 

 

keys pattern 查询相应的key

在redis里,允许模糊查询key

有3个通配符 *, ? ,[]

*: 通配任意多个字符

?: 通配单个字符

[]: 通配括号内的某1个字符

redis 127.0.0.1:6379> flushdb

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys *

(empty list or set)

redis 127.0.0.1:6379> mset one 1 two 2 three 3 four 4

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys o*

1) "one"

redis 127.0.0.1:6379> key *o

(error) ERR unknown command 'key'

redis 127.0.0.1:6379> keys *o

1) "two"

redis 127.0.0.1:6379> keys ???

1) "one"

2) "two"

redis 127.0.0.1:6379> keys on?

1) "one"

redis 127.0.0.1:6379> set ons yes

OK

redis 127.0.0.1:6379> keys on[eaw]

1) "one"

 

 

randomkey 返回随机key

 

exists key

判断key是否存在,返回1/0

 

 

type key

返回key存储的值的类型

有string,link,set,order set, hash

 

 

 

 

 

 

 

 

ttl key

作用: 查询key的生命周期

返回: 秒数

 

注:对于不存在的key或已过期的key/不过期的key,都返回-1

Redis2.8中,对于不存在的key,返回-2

 

expire key 整型值

作用: 设置key的生命周期,以秒为单位

 

同理:

pexpire key 毫秒数, 设置生命周期

pttl  key, 以毫秒返回生命周期

 

 

persist key

作用: 把指定key置为永久有效

 

2.Redis字符串类型的操作

 

set key value [ex 秒数] / [px 毫秒数]  [nx] /[xx]

 

如: set a 1 ex 10 , 10秒有效

Set a 1 px 9000  , 9秒有效

注: 如果ex,px同时写,以后面的有效期为准

如 set a 1 ex 100 px 9000, 实际有效期是9000毫秒

 

nx: 表示key不存在时,执行操作

xx: 表示key存在时,执行操作

 

 

mset  multi set , 一次性设置多个键值

例: mset key1 v1 key2 v2 ....

例如：

127.0.0.1:6379> mset user:name zs user:age 18 user.gender male

OK

127.0.0.1:6379> get user:name

 

get key

作用:获取key的值

 

mget key1 key2 ..keyn

作用:获取多个key的值

例如：

127.0.0.1:6379> mget user:name user:age user:gender

1) "zs"

2) "18"

3) (nil)

 

setrange key offset value

作用:把字符串的offset偏移字节,改成value

redis 127.0.0.1:6379> set greet hello

OK

redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 2 x

(integer) 5

redis 127.0.0.1:6379> get greet

"hexlo"

 

注意: 如果偏移量>字符长度, 该字符自动补0x00

 

redis 127.0.0.1:6379> setrange greet 6 !

(integer) 7

redis 127.0.0.1:6379> get greet

"heyyo\x00!"

 

 

 

append key value

作用: 把value追加到key的原值上

例如：

 

127.0.0.1:6379> get greet

"aaa"

127.0.0.1:6379> append greet 000

(integer) 6

127.0.0.1:6379> get greet

"aaa000"

 

getrange key start stop

作用: 是获取字符串中 [start, stop]范围的值

注意: 对于字符串的下标,左数从0开始,右数从-1开始

redis 127.0.0.1:6379> set title 'chinese'

OK

redis 127.0.0.1:6379> getrange title 0 3

"chin"

redis 127.0.0.1:6379> getrange title 1 -2

"hines"

 

注意:

1: start>=length, 则返回空字符串

2: stop>=length,则截取至字符结尾

3: 如果start 所处位置在stop右边, 返回空字符串

 

 

getset key newvalue

作用: 获取并返回旧值,设置新值

redis 127.0.0.1:6379> set cnt 0

OK

redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 1

"0"

redis 127.0.0.1:6379> getset cnt 2

"1"

 

incr key

作用: 指定的key的值加1,并返回加1后的值

 

注意:

1:不存在的key当成0,再incr操作

2: 范围为64有符号

incrby key number

redis 127.0.0.1:6379> incrby age  90

(integer) 92

 

incrbyfloat key floatnumber

redis 127.0.0.1:6379> incrbyfloat age 3.5

"95.5"

 

decr key

redis 127.0.0.1:6379> set age 20

OK

redis 127.0.0.1:6379> decr age

(integer) 19

 

decrby key number

redis 127.0.0.1:6379> decrby age 3

(integer) 16

 

getbit key offset

作用:获取值的二进制表示,对应位上的值(从左,从0编号)

redis 127.0.0.1:6379> set char A

OK

redis 127.0.0.1:6379> getbit char 1

(integer) 1

redis 127.0.0.1:6379> getbit char 2

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> getbit char 7

(integer) 1

 

 

setbit  key offset value

设置offset对应二进制位上的值

返回: 该位上的旧值

应用：利用大小写之间位相差32位设置

127.0.0.1:6379> set char A

OK

127.0.0.1:6379> setbit char 2 1

(integer) 0

127.0.0.1:6379> get char

"a"

 

注意:

1:如果offset过大,则会在中间填充0,

2: offset最大大到多少：offset最大2^32-1,可推出最大的的字符串为512M

 

 

bitop operation destkey key1 [key2 ...]

 

对key1,key2..keyN作operation,并将结果保存到 destkey 上。

operation 可以是 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR

 

127.0.0.1:6379> setbit lower 2 1

(integer) 0

127.0.0.1:6379> set char Q

OK

127.0.0.1:6379> bitop or char char lower

(integer) 1

127.0.0.1:6379> get char

"q"

 

注意: 对于NOT操作, key不能多个

 

3.link 链表结构（List）

 

lpush key value

作用: 把值插入到链接头部

 

rpop key

作用: 返回并删除链表尾元素

 

rpush,lpop: 不解释

 

lrange key start  stop

作用: 返回链表中[start ,stop]中的元素

规律: 左数从0开始,右数从-1开始

 

 

lrem key count value

作用: 从key链表中删除 value值

注: 删除count的绝对值个value后结束

Count>0 从表头删除

Count<0 从表尾删除

 

ltrim key start stop

作用: 剪切key对应的链接,切[start,stop]一段,并把该段重新赋给key

 

lindex key index

作用: 返回index索引上的值,

如  lindex key 2

 

llen key

作用:计算链接表的元素个数

redis 127.0.0.1:6379> llen task

(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379>

 

linsert  key after|before search value

作用: 在key链表中寻找’search’,并在search值之前|之后,.插入value

注: 一旦找到一个search后,命令就结束了,因此不会插入多个value

 

 

rpoplpush source dest

作用: 把source的尾部拿出,放在dest的头部,

并返回 该单元值

 

场景: task + bak 双链表完成安全队列

Task列表                             bak列表

 

 

 

业务逻辑:

1:Rpoplpush task bak

2:接收返回值,并做业务处理

3:如果成功,rpop bak 清除任务. 如不成功,下次从bak表里取任务

 

 

brpop ,blpop  key timeout

作用:等待弹出key的尾/头元素,

Timeout为等待超时时间

如果timeout为0,则一直等待

 

场景: 长轮询Ajax,在线聊天时,能够用到

 

4.Setbit 的实际应用:位图法统计活跃用户

 

场景: 1亿个用户, 每个用户 登陆/做任意操作  ,记为 今天活跃,否则记为不活跃

 

每周评出: 有奖活跃用户: 连续7天活动

每月评,等等...

 

思路:

Userid    dt                     active

1       2013-07-27            1

1       2013-0726            1

如果是放在表中, 1:表急剧增大,2:要用group ,sum运算,计算较慢

 

用: 位图法 bit-map

登录，要么登录要么没有登录，用位即可

Log0721:  ‘011001...............0’

......

log0726 :   ‘011001...............0’

Log0727 :  ‘0110000.............1’

 

1: 记录用户登陆:

每天按日期生成一个位图, 用户登陆后,把user_id位上的bit值置为1

2: 把1周的位图  and 计算,

位上为1的,即是连续登陆的用户

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit mon 7 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 5 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit thur 8 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 100000000 0

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 3 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 4 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> setbit wen 6 1

(integer) 0

redis 127.0.0.1:6379> bitop  and  res  mon  feb  wen

(integer) 12500001

 

 

如上例,优点:

1: 节约空间, 1亿人每天的登陆情况,用1亿bit,约1200WByte,约10M 的字符就能表示

2: 计算方便

 

5.集合 set 相关命令

 

集合的性质: 唯一性,无序性,确定性

 

注: 在string和link的命令中,可以通过range 来访问string中的某几个字符或某几个元素

但,因为集合的无序性,无法通过下标或范围来访问部分元素.

 

因此想看元素,要么随机先一个,要么全选

 

sadd  key  value1 value2

作用: 往集合key中增加元素

例如：

127.0.0.1:6379> sadd gender male fmale

(integer) 2

127.0.0.1:6379> sadd gender yao yao

(integer) 1 – 说明：唯一性

127.0.0.1:6379>

 

srem value1 value2

作用: 删除集合中集为 value1 value2的元素

返回值: 忽略不存在的元素后,真正删除掉的元素的个数

例如：

127.0.0.1:6379> srem gender yao

(integer) 1

 

spop key

作用: 返回并删除集合中key中1个随机元素

场景：抽签/抽奖

随机--体现了无序性

 

srandmember key

作用: 返回集合key中,随机的1个元素.

 

sismember key  value

作用: 判断value是否在key集合中

是返回1,否返回0

 

smembers key

作用: 返回集中中所有的元素

例如：

127.0.0.1:6379> smembers gender

1) "fmale"

2) "yao"

3) "male" – 体现集合的无序性

 

scard key

作用: 返回集合中元素的个数

 

smove source dest value

作用:把source中的value删除,并添加到dest集合中

 

sinter  key1 key2 key3

作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并返回

redis 127.0.0.1:6379> sadd s1 0 2 4 6

(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> sadd s2 1 2 3 4

(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> sadd s3 4 8 9 12

(integer) 4

redis 127.0.0.1:6379> sinter s1 s2 s3

1) "4"

redis 127.0.0.1:6379> sinter s3 s1 s2

1) "4"

 

sinterstore dest key1 key2 key3

作用: 求出key1 key2 key3 三个集合中的交集,并赋给dest

 

 

suion key1 key2.. Keyn

作用: 求出key1 key2 keyn的并集,并返回

 

sdiff key1 key2 key3

作用: 求出key1与key2 key3的差集

即key1-key2-key3

 

 

6.order set 有序集合

zadd key score1 value1 score2 value2 ..

添加元素

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 18 lily 19 hmm 20 lilei 21 lilei

(integer) 3

 

zrem key value1 value2 ..

作用: 删除集合中的元素

 

zremrangebyscore key min max

作用: 按照socre来删除元素,删除score在[min,max]之间的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyscore stu 4 10

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1

1) "f"

 

zremrangebyrank key start end

作用: 按排名删除元素,删除名次在[start,end]之间的

redis 127.0.0.1:6379> zremrangebyrank stu 0 1

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange stu 0 -1

1) "c"

2) "e"

3) "f"

4) "g"

 

zrank key member

查询member的排名(升续 0名开始)

 

zrevrank key memeber

查询 member的排名(降续 0名开始)

 

ZRANGE key start stop [WITHSCORES]

把集合排序后,返回名次[start,stop]的元素

默认是升续排列

Withscores 是把score也打印出来

例如：

127.0.0.1:6379> zrange class 0 -1

1) "poly"

2) "lily"

3) "lucy"

 

zrevrange key start stop

作用:把集合降序排列,取名字[start,stop]之间的元素

 

zrangebyscore  key min max [withscores] limit offset N

作用: 集合(升续)排序后,取score在[min,max]内的元素,

并跳过 offset个, 取出N个

redis 127.0.0.1:6379> zadd stu 1 a 3 b 4 c 9 e 12 f 15 g

(integer) 6

redis 127.0.0.1:6379> zrangebyscore stu 3 12 limit 1 2 withscores

1) "c"

2) "4"

3) "e"

4) "9"

 

 

zcard key

返回元素个数

 

zcount key min max

返回[min,max] 区间内元素的数量

 

涉及：有序集合的运算

zinterstore destination numkeys key1 [key2 ...]

[WEIGHTS weight [weight ...]]

[AGGREGATE SUM|MIN|MAX]

求key1,key2的交集,key1,key2的权重分别是 weight1,weight2

聚合方法用: sum |min|max

聚合的结果,保存在dest集合内

 

注意: weights ,aggregate如何理解?

答: 如果有交集, 交集元素又有socre,score怎么处理?

 Aggregate sum->score相加   , min 求最小score, max 最大score

 

另: 可以通过weigth设置不同key的权重, 交集时,socre * weights

 

详见下例

redis 127.0.0.1:6379> zadd z1 2 a 3 b 4 c

(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379> zadd z2 2.5 a 1 b 8 d

(integer) 3

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1

1) "b"

2) "a"

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1) "b"

2) "4"

3) "a"

4) "4.5"

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate sum

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1) "b"

2) "4"

3) "a"

4) "4.5"

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 aggregate min

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1) "b"

2) "1"

3) "a"

4) "2"

redis 127.0.0.1:6379> zinterstore tmp 2 z1 z2 weights 1 2

(integer) 2

redis 127.0.0.1:6379> zrange tmp 0 -1 withscores

1) "b"

2) "5"

3) "a"

4) "7"

 

 

求和：默认

127.0.0.1:6379> zadd lisi 3 cat 5 dog 6 house

(integer) 3

127.0.0.1:6379> zadd wangwu 2 cat 6 dog 8 house 1 donky

(integer) 4

127.0.0.1:6379> zinterstore result 2  lisi wangwu aggregate sum

(127.0.0.1:6379> zinterstore result 2  lisi wangwu --求和：默认)

127.0.0.1:6379> zrange result 0 -1 withscores

1) "cat"

2) "5"

3) "dog"

4) "11"

5) "house"

6) "14"

求小

127.0.0.1:6379> zinterstore result 2  lisi wangwu aggregate min

(integer) 3

127.0.0.1:6379> zrange result 0 -1 withscores

1) "cat"

2) "2"

3) "dog"

4) "5"

5) "house"

6) "6"

127.0.0.1:6379>

求大，且全重算法(2：1 1个顶2个算)

127.0.0.1:6379> zinterstore result 2  lisi wangwu weights 2 1 aggregate max

 

 

7.Hash 哈希数据类型相关命令

 

hset key field value

作用: 把key中 filed域的值设为value

注:如果没有field域,直接添加,如果有,则覆盖原field域的值

例如：

127.0.0.1:6379> hset user1 name lisi

(integer) 1

127.0.0.1:6379> hset user1 age 28

(integer) 1

127.0.0.1:6379> hset user1 height 175

(integer) 1

 

hmset key field1 value1 [field2 value2 field3 value3 ......fieldn valuen]

作用: 设置field1->N 个域, 对应的值是value1->N

(对应PHP理解为  $key = array(file1=>value1, field2=>value2 ....fieldN=>valueN))

例如：

127.0.0.1:6379> hmset user2 name wangwu age 22 height 100

OK

 

hget key field

作用: 返回key中field域的值

例如：

127.0.0.1:6379> hget user1 name

"lisi"

hgetAll key

作用：返回所的域信息

例如：

127.0.0.1:6379> hgetall user1

1) "name"

2) "lisi"

3) "age"

4) "28"

5) "height"

6) "175"

hmget key field1 field2 fieldN

作用: 返回key中field1 field2 fieldN域的值

 

hgetall key

作用:返回key中,所有域与其值

 

hdel key field

作用: 删除key中 field域

 

hlen key

作用: 返回key中元素的数量

 

hexists key field

作用: 判断key中有没有field域

 

hincrby key field value

作用: 是把key中的field域的值增长整型值value

例如：

127.0.0.1:6379> hincrby user2 age 1

(integer) 27

 

hincrbyfloat key field value

作用: 是把key中的field域的值增长浮点值value

例如：

127.0.0.1:6379> hincrbyfloat user2 age 0.5

"27.5"

hkeys key

作用: 返回key中所有的field

 

hvals key

作用: 返回key中所有的value

 

>>>>>>>二.Redis key 设计技巧

 

1: 把表名转换为key前缀 如, tag:

2: 第2段放置用于区分区key的字段--对应mysql中的主键的列名,如userid

3: 第3段放置主键值,如2,3,4...., a , b ,c

4: 第4段,写要存储的列名

 

用户表 user  , 转换为key-value存储
userid	username	passworde	email
9	Lisi	1111111	[e-mail]

 

set  user:userid:9:username lisi

set  user:userid:9:password 111111

set  user:userid:9:email   [e-mail]

 

keys user:userid:9*

 

 

2 注意:

在关系型数据中,除主键外,还有可能其他列也步骤查询,

如上表中, username 也是极频繁查询的,往往这种列也是加了索引的.

 

转换到k-v数据中,则也要相应的生成一条按照该列为主的key-value

Set  user:username:lisi:uid  9 

 

这样,我们可以根据username:lisi:uid ,查出userid=9,

再查user:9:password/email ...

 

完成了根据用户名来查询用户信息

 

20.微博项目的key设计

 

传统数据库设计重点在表结构上，Redis数据库重点在key的设计上

Key设计的好，高效且易于理解

区别：传统数据库一条记录多个信息；redis通过key需要冗余key设计完成多信息查询

 

相关功能及redis的使用

 

【功能】

【注册功能】

【登录功能】

 

【主页功能】

【热点功能】

【显示最近的50个注册用户】

1.       通过链表维护最新的50个ID

lpush('newuserlink',$userId);  -- LPUSH newuserlink 1

ltrim ('newuserlink',0,49); ---  LTRIM newuserlink 0 9 每次都执行

2.显示最新注册的用户姓名

sort newuserlink limit 0 9 desc; -- 降序显示最新注册的用户ID

user:userid:*:userName

注，Sort：类似左连接/排序的功能，如下结合php扩展显示username

 

$r=connrdis();

$newuserlist = array();

$newuserlist \=$r->sort('newuserlink',array('sore'=>'desc','get'=>'user:userid:*:username'));

-- sort newuserlink get user:userid:*:username – 显示最新用户的姓名

【最新的微博】

 

【关注】

1．关注/取消关注

思路：0 获取当前用户名 1查询该用户名的ID  2判断该用户是否在我的following内

思路：

每人有自己的粉丝记录 set

每人有自己的关注记录 set

$u = G(‘u’);

$prouid=$r-> get(‘user:username:’.$u.’:userid’);

$if = $r->sismember(‘following:’.$user[‘userid’],$ prouid);-- SISMEMBER following:yanshiba test2

在页面，是则显示：取消关注；否则显示：关注他

粉丝表 following:aid(bid); following:bid(aid)

 

关注/取消关注/黑名单/我的粉丝/我的关注

$uid = G(‘UID’);

$f =G(‘f’);

//判断uid是否合法，f不能是自己

..

$r = connredis();

//传入f=1则关注，否则取消关注

If($f ==1){

$r->sadd(‘following:’.$user[‘userid’],$uid); -- SADD following:yanshiba test2

$r->sadd(‘follower:’.uid,$user[‘userid’]);-- SADD follower:test2 yanshiba

}else{

$r->srem(‘following:’.$user[‘userid’],$uid); -- SREM following:yanshiba test2

$r->srem (‘follower:’.uid,$user[‘userid’]); -- SREM follower:test2 yanshiba

}

 

$uname = $r->get(;user:userid:’.$uid.’:username’);

 

【发布微博】

1发布微博

$r=connrdis();

$postid = $r->incr(‘globle:postid’);

$r->set(‘post:postid:’.$postid.’:userid’,$user[‘userid’]);

$r->set(‘post:postid:’.$postid.’:time’,time());

$r->set(‘post:postid:’.$postid.’:content’,$content);

 

 

2

3.在主页还需显示：除自己以外，关注人的微博

方法1：遍历我关注对象的微博方法2：当关注对方发微博时，设置

//把微博退给我的粉丝

 

 

【登出功能】

Setcookie(‘username’,’’,-1);

Setcookie(‘userid’,’’,-1);

Header(‘login/php’);

 

 

 

2.1 注册功能

设计User表对应的key

 

全局相关的key:

表名	global
列名	操作	备注
Global:userid	incr	产生全局的userid
Global:postid	Incr	产生全局的postid

 

 

用户相关的key(表)

表名	user
Userid	Username	Password	Authsecret
3	Test3	1111111	#U*Q(%_

 

在redis中,变成以下几个key

Key前缀	user
User:Userid:*	User:userid:*Username	User:userid:*Password	User:userid:*:Authsecret
User:userid:3	User:userid:3:Test3	User:userid:3:1111111	User:userid:3:#U*Q(%_

 

 

微博相关的表设计

表名	post
Postid	Userid	Username	Time	Content
4	2	Lisi	1370987654f	测试内容

 

微博在redis中,与表设计对应的key设计

Key前缀	post
Post:Postid:*	Post:postid:*Userid	Post:postid:*:Username	Post:postid:*:Time	Post:postid:*:Content
4	2	Lisi	1370987654f	测试内容

 

 

关注表: following

Following:$userid -->

 

 

粉丝表

Follower:$userid --->

 

 

 

推送表:revicepost

 

 

3

4

7

 

 

 

=================拉模型,改进=====================

 

拉取表

 

 

3

4

7

 

 

问: 上次我拉取了 A->5,67,三条微博, 下次刷新home.php, 从>7的微博开始拉取

解决: 拉取时,设定一个lastpull时间点, 下次拉取时,取>lastpull的微博

 

问: 有很多关注人,如何取?

解决: 循环自己的关注列表,逐个取他们的新微博

 

问: 取出来之后放在哪儿?

答: pull:$userid的链接里

 

问: 如果个人中心,只有前1000条

答: ltrim,只取前1000条

 

 

问: 如果我关注 A,B两人, 从2人中,各取3条最新信息

,这3+3条信息, 从时间上,是交错的, 如何按时间排序?

答: 我们发布时, 是发布的hash结构, 不能按时间来排序.

 

解决:  同步时,取微博后,记录本次取的微博的最大id,

下次同步时,只取比最大id更大的微博

 

 

 

 

>>>>>>>>>>>三.Redis的应用场景

1.最常用的的缓存

 

2.微博

见：Redis笔记(和视频配套的文档).doc

 

3.redis的11种web应用场景

原文链接：http://os.51cto.com/art/201107/278292.htm

 

Redis的一个很大好处就是可以不用整个转入到这个数据库，而是可以沿用之前的MySQL等数据库，而仅在一些特定的应用场景通过Redis的特性提高效率。

Sanfilippo告诉我们如何利用Redis独有的数据结构处理能力来解决一些常见问题。一些Redis原语命令比如LPUSH、LTRIM和LREM等等能够用来帮助开发者完成需要的任务——这些任务在传统的数据库存储中非常困难或缓慢。这是一篇非常有用并且实际的文章。那么要如何在你的框架中完成这些任务呢？

 

下面列出11种Web应用场景，在这些场景下可以充分的利用Redis的特性，大大提高效率。

1．【在主页中显示最新的项目列表】

Redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。

LPUSH用来插入一个内容ID，作为关键字存储在列表头部。LTRIM用来限制列表中的项目数最多为5000。如果用户需要的检索的数据量超越这个缓存容量，这时才需要把请求发送到数据库。

 

例如：通过链表维护最新的50个ID (微博也是这么做的)

lpush('newuserlink',$userId);

ltrim ('newuserlink',0,49);

 

 

2．【删除和过滤】

如果一篇文章被删除，可以使用LREM从缓存中彻底清除掉。 

 

3．【排行榜及相关问题】

排行榜（leader board）按照得分进行排序。

ZADD命令可以直接实现这个功能，而ZREVRANGE命令可以用来按照得分来获取前100名的用户，ZRANK可以用来获取用户排名，非常直接而且操作容易。

 

4．【按照用户投票和时间排序】

这就像Reddit的排行榜，得分会随着时间变化。

LPUSH和LTRIM命令结合运用，把文章添加到一个列表中。一项后台任务用来获取列表，并重新计算列表的排序，ZADD命令用来按照新的顺序填充生成列表。列表可以实现非常快速的检索，即使是负载很重的站点。

 

例如：最新注册的用户姓名

sort newuserlink limit 10 desc; -- 最新注册的用户ID

user:userid:*:userName

 

$r=connrdis();

$newuserlist = array();

$newuserlist \=$r->sort('newuserlink',array('sore'=>'desc','get'=>'user:userid:*:username'));

 

 

 

5．【过期项目处理】

使用unix时间作为关键字，用来保持列表能够按时间排序。对current_time和time_to_live进行检索，完成查找过期项目的艰巨任务。另一项后台任务使用ZRANGE...WITHSCORES进行查询，删除过期的条目。

 

6．【计数】

进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如想知道什么时候封锁一个IP地址。INCRBY命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数；GETSET用来重置计数器；过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。

 

7．【特定时间内的特定项目】

这是特定访问者的问题，可以通过给每次页面浏览使用SADD命令来解决。SADD不会将已经存在的成员添加到一个集合。

 

8．【实时分析正在发生的情况，用于数据统计与防止垃圾邮件等】

使用Redis原语命令，更容易实施垃圾邮件过滤系统或其他实时跟踪系统。

 

9．【Pub/Sub】

在更新中保持用户对数据的映射是系统中的一个普遍任务。Redis的pub/sub功能使用了SUBSCRIBE、UNSUBSCRIBE和PUBLISH命令，让这个变得更加容易。 

 

10．【队列】

在当前的编程中队列随处可见。除了push和pop类型的命令之外，Redis还有阻塞队列的命令，能够让一个程序在执行时被另一个程序添加到队列。你也可以做些更有趣的事情，比如一个旋转更新的RSS feed队列。

 

11．【缓存】

Redis缓存使用的方式与memcache相同。

网络应用不能无休止地进行模型的战争，看看这些Redis的原语命令，尽管简单但功能强大，把它们加以组合，所能完成的就更无法想象。当然，你可以专门编写代码来完成所有这些操作，但Redis实现起来显然更为轻松。

 

 

 

Redis 与关系型数据库的适合场景

 

书签系统：使用K-V数据库比关系数据库更适合，简单

例如：求set的合集，差集，等等。

create table book (

bookid int,

title char(20)

)engine myisam charset utf8;

 

insert into book values

(5 , 'PHP圣经'),

(6 , 'ruby实战'),

(7 , 'mysql运维')

(8, 'ruby服务端编程');

 

 

create table tags (

tid int,

bookid int,

content char(20)

)engine myisam charset utf8;

 

insert into tags values

(10 , 5 , 'PHP'),

(11 , 5 , 'WEB'),

(12 , 6 , 'WEB'),

(13 , 6 , 'ruby'),

(14 , 7 , 'database'),

(15 , 8 , 'ruby'),

(16 , 8 , 'server');

 

# 既有web标签,又有PHP,同时还标签的书,要用连接查询

 

select * from tags inner join tags as t on tags.bookid=t.bookid

where tags.content='PHP' and t.content='WEB';

 

 

 

换成key-value存储

用kv 来存储

set book:5:title 'PHP圣经'

set book:6:title 'ruby实战'

set book:7:title 'mysql运难'

set book:8:title 'ruby server'

 

sadd tag:PHP 5

sadd tag:WEB 5 6

sadd tag:database 7

sadd tag:ruby 6 8

sadd tag:SERVER 8

 

查: 既有PHP,又有WEB的书

Sinter tag:PHP tag:WEB  #查集合的交集

 

查: 有PHP或有WEB标签的书

suion tag:PHP tag:WEB      

 

查:含有ruby,不含WEB标签的书

Sdiff tag:ruby tag:WEB #求差集