`
baishancloud
  • 浏览: 7055 次
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

Python 进程内存增长解决方案

阅读更多

作者简介:


张炎泼(XP)

    白山云科技合伙人研发副总裁,绰号XP。

张炎泼先生于2016年加入白山云科技,主要负责对象存储研发、数据跨机房分布和修复问题解决等工作。以实现100PB级数据存储为目标,带领团队完成全网分布存储系统的设计、实现与部署工作,将数据“冷”“热”分离,使冷数据成本压缩至1.2倍冗余度。

张炎泼先生2006年至2015年,曾就职于新浪,负责Cross-IDC PB级云存储服务的架构设计、协作流程制定、代码规范和实施标准制定及大部分功能实现等工作,支持新浪微博、微盘、视频、SAE、音乐、软件下载等新浪内部存储等业务;2015年至2016年,于美团担任高级技术专家,设计了跨机房的百PB对象存储解决方案:设计和实现高并发和高可靠的多副本复制策略,优化Erasure Code降低90%IO开销。



 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  • 大小: 251.3 KB
  • 大小: 29.5 KB
  • 大小: 22.2 KB
  • 大小: 40.3 KB
  • 大小: 40.8 KB
  • 大小: 10.4 KB
  • 大小: 36.4 KB
  • 大小: 26.6 KB
  • 大小: 23.3 KB
  • 大小: 27.7 KB
  • 大小: 23.4 KB
  • 大小: 9.6 KB
  • 大小: 17.4 KB
  • 大小: 15.1 KB
  • 大小: 43.8 KB
  • 大小: 47 KB
  • 大小: 19.6 KB
  • 大小: 23.1 KB
  • 大小: 21 KB
  • 大小: 24.9 KB
  • 大小: 24.5 KB
  • 大小: 42.2 KB
  • 大小: 10.5 KB
分享到:
评论

相关推荐

    Python内存泄漏和内存溢出的解决方案

    总的来说,理解和解决Python内存问题需要深入理解垃圾回收机制,熟练使用诊断工具,并具备良好的编程习惯,如及时清理不再使用的对象,避免不必要的数据加载,以及合理设置程序的内存需求。通过这些方法,可以有效地...

    粗略分析Python中的内存泄漏

    通过上述的分析和方法,我们可以有效定位和解决Python程序中的内存泄漏问题。需要记住的是,解决内存泄漏问题并不仅仅是为了保持程序在长时间运行中的稳定性,同时也是保证程序性能,避免因为内存资源的不断消耗导致...

    关于内存一直增长的问题.docx

    此外,注意第三方库或框架可能存在的内存泄漏问题,确保使用的是最新版本,并查看其文档以获取可能的解决方案。 2. **缓存和数据结构**:程序可能创建了大量的缓存对象或大数据结构,如列表、数组或字典,而没有...

    Python技术使用问题解决的思路与方法.docx

    为帮助读者更深入地理解这些问题及其解决方案,我们将对每类问题展开详细讨论。 ### 一、模块导入问题 在Python中,模块的使用是十分重要的,它能够帮助开发者高效地实现特定功能。但在实际操作中,经常会遇到模块...

    Fast Python for Data Science (MEAP V03) Tiago Rodrigues Antão .pdf

    书中提到,读者应该已经具备了一定的Python编程实践经历,可能正在处理一些大型问题,并希望知道如何产生效率更高的解决方案。作者强调,读者可能希望得到一个速度更快、占用CPU资源更少、存储更少以及网络使用更少...

    Python库 | dask-2.5.2.tar.gz

    在Python社区中,Dask被广泛应用于大数据分析、科学计算以及机器学习任务,尤其是在处理超过内存限制的数据集时,它提供了一种灵活且高效的解决方案。 Dask的核心设计理念是构建在NumPy、Pandas和Scikit-Learn等...

    金融行业大数据平台综合监控解决方案.pptx

    金融行业的大数据平台综合监控解决方案是针对现代金融领域日益复杂的信息系统环境而设计的。随着金融机构对数据处理的需求增长,传统的监控系统已经无法满足高可用性、可扩展性和低延迟的要求。在这种背景下,一种...

    Python库 | viztracer-0.9.1-cp38-cp38-macosx_10_14_x86_64.whl

    viztracer 提供了一种图形化的解决方案,它可以记录函数调用、全局变量变化、内存分配等信息,然后生成交互式的HTML报告,让开发者能够直观地看到代码的执行路径和耗时。 viztracer 的核心功能包括: 1. **函数...

    TimesTen内存数据库资料

    8. **缓存优化**:TimesTen常用于作为其他大型数据库系统的缓存层,提升整体系统性能,例如与Oracle数据库结合使用,形成混合数据库解决方案。 9. **数据压缩**:为了更高效地利用内存,TimesTen支持数据压缩,可以...

    android性能监控常用脚本

    4. **自动报告生成**:脚本可能包含了生成性能报告的功能,这些报告可以包括内存使用统计、进程详细信息以及分析结果,便于开发者追踪和解决问题。 5. **定时任务**:使用`crontab`或者Python的`schedule`库,可以...

    Python库 | sgespawner-0.2.4-py3-none-any.whl

    总的来说,`sge-spawner`为需要在大规模计算环境中部署JupyterHub的开发者和管理员提供了一个强大且灵活的解决方案,使得他们能够充分利用Grid Engine的资源调度能力来提供高性能的个人Jupyter Notebook服务。

    基于Sphinx+MySql+Python的站内搜索引擎的设计与实现.zip

    本项目“基于Sphinx+MySql+Python的站内搜索引擎的设计与实现”正是以此为目标,结合了Sphinx全文搜索引擎、MySQL数据库以及Python编程语言,构建了一个强大的站内搜索解决方案。 首先,Sphinx是一个高性能、开源的...

    【JavaScript源代码】NodeJs内存占用过高的排查实战记录.docx

    因此,内存占用的异常增长更可能是由于内部问题,例如内存泄漏。 #### 内存泄漏初步诊断 - **生成堆快照**:为诊断内存泄漏,使用`heapdump`模块生成了服务启动初期及运行一段时间后的堆快照。然而,通过对快照的...

    Memcache.doc

    总的来说,Memcache通过内存中的哈希表实现高速数据访问,采用C/S架构和事件驱动模型实现高并发处理,通过slab和chunk机制优化内存管理,提供了一种高效且灵活的分布式缓存解决方案。然而,它并不适用于需要持久化...

    基于Redis的分布式爬虫框架的设计.pdf

    分布式爬虫是应对海量互联网数据挑战的有效解决方案。随着互联网信息的爆炸性增长,传统的单机爬虫已无法满足高效、大规模的数据抓取需求。本文主要探讨了一种基于Redis的分布式爬虫框架的设计,该框架利用Python...

    华为SAP携手助力企业业务加速.pdf

    华为云理解企业在迁移到云服务时可能面临的顾虑,比如数据安全、服务可靠性、成本控制和业务连续性等,因此致力于提供可靠的云解决方案,帮助企业克服这些挑战,加速其数字化转型进程。通过华为云与SAP的紧密合作,...

    server构架

    虽然原文中的内容较为有限,但从标题、描述及部分展示的内容来看,本书应当涵盖了多处理器、集群、并行系统、Web服务器以及存储解决方案等多个方面的内容。接下来,我们将基于这些信息对服务器架构的核心知识点进行...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics