`

零售业如何用Hadoop开启大数据之门?

阅读更多
原文链接:http://click.aliyun.com/m/26363/
摘要: 在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。

在过去几年,全球零售商一直试图利用大数据创造价值。由于其大数据分析基础架构的限制,许多工作被一再推迟。Hadoop为这些零售商打开了新的大门,它可以解决他们在过去几年在大数据领域面临的许多问题和挑战。

image


Hadoop:跨多门编程语言的大数据解决方案

Hadoop背后的技术最初是由Google大约在10年前开发的。核心代码主要是用Java编写的,但有一些是用C编写的。然而,它运行在一个称为MapReduce的编程模型中,这允许开发人员用其他语言创建新的Hadoop代码。

由于MapReduce环境可以接受不同的编程语言代码,因此它非常通用。它可以提取,分析和操作许多不同来源的大数据。它使用各种算法来进行关联规则学习,聚类,分类和回归。这些算法依赖于各种函数,包括贝叶斯,期望最大化和FP-Grown算法。

Cloudera的首席执行官Mike Olson表示,Hadoop目前仍处于起步阶段,但它已经在塑造零售和金融领域厂商使用大数据的方式了。

“Hadoop平台旨在解决大量数据(可能是复杂的和结构化的,并且不能很好地融入表中的数据)的混合问题。它适用于深度和计算量大的分析,例如聚类和定位...在在线零售中,如果想为客户提供更好的搜索答案,以提高用户的购买欲望,Hadoop可以很好地解决这一问题。

Sears控股公司分部副总裁Aashish Chandra表示,Hadoop已经帮助公司降低了运营成本,提高了销售额。Chandra说,以前的大数据提取工具缺乏他们所需要的功能。

使用Hadoop挖掘销售点大数据

销售点数据在零售业中起着非常重要的作用。公司依靠销售点大数据来预测未来销售,管理库存和项目人员需求。

有许多销售点工具可以聚合销售信息并将其存储在大数据集中。然而,零售商难以用常规工具从PoS中挖掘大数据,即使它就存储在SQL数据库中。Hadoop使零售商更容易从客户数据库访问信息,此数据可以转换为其他格式,并与其他文件中的数据集合并。

New Horizons CLC的John Soto声称Hadoop是零售业主要的改变者。

“大型零售商永远不可能利用其传统的大数据基础设施进行这种分析。存储如此多的历史数据是十分昂贵的,并且数据类型复杂,并且需要相当多的准备以允许它与PoS事务组合。Hadoop解决了这两个问题,并且可以运行比旧系统更复杂的分析。”

Hadoop可以让零售商预测分析挑战

Hadoop消除了零售商在利用大数据方面的一些障碍。这里有一些该技术带来的好处:


image


1、数据挖掘能力强。许多零售商都存储了TB级别的数据。这些数据集往往难以提取,因为它们有很深的嵌套。Hadoop有非常复杂的索引算法,因此它可以提取以前无法为大数据应用程序使用的数据。

2、与不同的数据格式兼容。零售商以许多不同的格式存储数据。内部财务数据通常存储在.csv文件中。零售商一直在努力进行审计,因为他们无法比较结构化和非结构化数据集的数据。Hadoop可以提取多种格式的数据,进行分析并以更具凝聚力的形式呈现,它使大数据分析专家能够从多个来源的数据集之间寻找相关性。

零售商已经发现了使用Hadoop的好处:

1、Staples使用Hadoop分析大数据和预测未来的销售,这有助于他们更有效地分配资源给人员和库存。 据报道,自使用Hadoop以来,Staples的促销成本降低了25%。

2、亚马逊使用Hadoop来改进欺诈检测模型。据报告,他们将信用卡欺诈减少了50%,因为他们可以更容易地识别出信用不佳的人。

3、相比之前,Brands可以得到更详细的客户信息,这有助于他们改进营销策略。使用Hadoop和预测分析的零售商的销售额增长了73%。

零售商只是开始认识到Hadoop和大数据的潜力。根据DeZyre所说,Hadoop最大的优势之一是它可以帮助零售商实时识别和应对挑战。这对防止欺诈尤其重要,因为罪犯总是在考虑新的骗局。

“操纵者总是在发明新的欺诈工具和技术,零售商必须使用零售分析来识别欺诈活动,防止它们再次发生。使用大数据技术(如Hadoop,MapReduce和Spark),可以对超过50 PB的数据执行分析,以准确预测潜在风险。”

本文转自d1net(转载)

如果您发现本社区中有涉嫌抄袭的内容,欢迎发送邮件至:yqgroup@service.aliyun.com 进行举报,并提供相关证据,一经查实,本社区将立刻删除涉嫌侵权内容。
原文链接:http://click.aliyun.com/m/26363/
分享到:
评论

相关推荐

    基于Hadoop的大数据应用分析.ppt

    1.大数据背景介绍 2. HADOOP体系架构 3. 基于HADOOP的大数据产品分析 4. 基于HADOOP的大数据行业应用分析 5.东软基于HADOOP的大数据应用建议

    Hadoop大数据资料集锦

    Hadoop大数据资料集锦Hadoop大数据资料集锦Hadoop大数据资料集锦Hadoop大数据资料集锦

    Hadoop大数据开发基础.rar

    文档为PPT,与百度文库里的Hadoop大数据开发基础为一套,里面内容相对比较基础~可做基础学习资料PPT。 【实例截图】 【核心代码】 Hadoop大数据开发基础-PPT课件 └── 37066-Hadoop大数据开发基础-PPT课件 ├── ...

    基于Hadoop的大数据平台架构规划方案.docx

    基于Hadoop的大数据平台架构规划方案旨在构建一个能够...总之,基于Hadoop的大数据平台架构规划需要考虑数据的获取、存储、管理、分析和使用,以及如何通过这些过程实现数据的价值转化,为企业决策提供强有力的支持。

    超越Hadoop的大数据技术

    在"超越Hadoop的大数据技术:用Spark 和Shark进行基于内存的实时大数据分析.pdf"这本书中,读者可以期待学习到以下关键知识点: 1. **Spark架构**:了解Spark的基本组件,包括Spark Core、Spark SQL、Spark ...

    《Hadoop大数据开发实战》教学教案—01初识Hadoop.pdf

    《Hadoop大数据开发实战》教学教案—01初识Hadoop的内容主要涵盖了大数据的基本概念、核心需求以及Hadoop框架的初步介绍。在这个章节中,学习者将了解到大数据在当今信息化社会中的重要地位,并掌握大数据的基本特征...

    Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战 ,林大贵

    《Hadoop Spark大数据巨量分析与机器学习整合开发实战》一书由林大贵编著,主要讲解了如何将大数据分析技术和机器学习技术结合起来进行实战开发。本书的重点是Hadoop和Spark这两个在大数据处理领域占据重要地位的...

    Hadoop分布式大数据系统.pptx

    Hadoop分布式大数据系统.pptx

    hadoop大数据课程设计

    【标题】"hadoop大数据课程设计"涉及到的核心技术是Hadoop,这是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理和存储海量数据。Hadoop的核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,前者提供高容错...

    基于Hadoop的大数据应用分析.pptx

    "基于Hadoop的大数据应用分析" 大数据背景介绍 大数据是指无法在一定时间范围内用传统数据库管理工具和传统数据处理方法进行捕获、存储、管理和处理的高容量、高速率和多样化的信息资产。 IDC 定义的大数据是为了...

    2012年Hadoop与大数据技术大会PPT资料

    大数据技术,是指在传统数据处理手段无法应对的数据量、速度和多样性上的解决方案,Hadoop是其中的关键技术之一。 在压缩包内的“Hadoop与大数据技术大会PPT资料”文件,我们可以期待找到以下内容: 1. **Hadoop...

    hadoop大数据平台技术与应用 --课后习题参考答案.pdf

    - SSH免密码登录的基本原理涉及到Client与Server的交互,其中Client将自己的公钥存放到Server的authorized_keys文件中,当Client尝试连接Server时,Server会使用Client的公钥对随机数进行加密,Client再用私钥解密...

    基于Hadoop的大数据网络安全实体识别方法.pdf

    Hadoop是一个由Apache基金会开发的开源分布式存储和计算框架,它由HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce两大部分组成,广泛应用于大数据处理领域。随着互联网的发展,网络安全问题日益受到关注,尤其...

    Hadoop技术大数据概念共31页.pdf.zip

    标题中的“Hadoop技术大数据概念共31页.pdf.zip”表明这是一个关于Hadoop技术和大数据概念的文档,共计31页,被压缩成一个ZIP文件。Hadoop是Apache软件基金会的一个开源框架,主要用于处理和存储海量数据,是大数据...

    Hadoop与大数据技术大会( HBTC 2012)

    【Hadoop与大数据技术大会(HBTC 2012)】是一场专注于探索和讨论Hadoop及其在大数据处理领域应用的重要技术会议。这场大会聚集了业界专家、开发者以及对大数据技术感兴趣的人员,共同分享了关于Hadoop平台的最新...

    Hadoop大数据开发实战-教学大纲.pdf

    与此同时,针对大数据处理的新技术也在不断的开发和运用中,逐渐成为数据处理挖掘行业广泛使用的主流技术之一。Hadoop作为处理大数据的分布式存储和计算框架,得到了国内外大小型企业广泛的应用。Hadoop是一个可以...

    Hadoop大数据期末考试重点

    《Hadoop大数据期末考试重点详解》 Hadoop大数据技术在当今的数据处理领域占据着重要的地位,其核心组件包括HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce,它们共同构成了高效的大数据处理框架。本文将围绕...

    Hadoop安全:大数据平台隐私保护

    资源名称:Hadoop安全:大数据平台隐私保护内容简介:《Hadoop安全 大数据平台隐私保护》阐述了Hadoop从早期开放的消费互联网时代到现在作为敏感数据可信平台的演变历程,介绍了包括身份验证、加密、密钥管理和商业...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics