没有硝烟的战场：手机锁屏将成为AI争夺重地！

 

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说到人工智能，相信大家和小编一样，脑袋里免不了出现这个画面：

 

额。。。。这铁定是科幻电影看多了。除了机器人之外，AI还包括无人驾驶、智能家居等领域，本文也不会讨论人工智能给人类带来的恐惧感，而是为大家展现人工智能在我们的生活中具体运用的一个例子。

 

在过去十年中，新闻稿是发现有趣和相关数字内容的主要方式 - 主流用户界面。现如今，从Facebook和Twitter到LinkedIn，Instagram和Pinterest的信息流，正在从你的社交网络和最喜爱的消息来源来呈现有趣的新闻和动态。

 

这即将改变。你的个人移动设备锁屏上的推送通知会将锁屏变成新的news feed。因此，锁屏将成为访问和体验你认为值得注意的任何更新和内容的关键界面。

 

因此，你的锁屏和你的移动设备，而不是应用程序，将成为所有个人数据流的关键，喂养机器学习算法即将在你的个人硬件上运行。

 

这是一个根本的变化。它将改变你的数字体验的个性化方式。这将改变AI系统可以从你那里学习的方式。并将改变Facebook，谷歌和苹果等大行业巨头之间的权力平衡。

 

争取锁屏

 

我们早已意识到了推送通知的重要性了。回到2014年，“华尔街日报”的Christopher Mims 预测，Yo应用程序将取得巨大的成功，因为它使用了简单的推送通知功能。

 

Yo目前还没有如预测那般成功，但是推送通知的应用和影响一直在增长。今天，推送通知的风景正在迅速变化。Android和iOS都以相当快的速度推出了推送功能的更新。

 

通知正在从简单的基于文本的框转换为适应元素，从而实现更丰富和更细微的体验，因此被称为“丰富的通知”。设计师和开发人员正在拥抱这些新的可能性，从而实现更具吸引力的用户体验。今天的通知可以包含文本格式，更大的图像，视频和更新信息图表，以及交互功能（如共享）。因此，用户直接在锁屏上消耗越来越多的内容。

 

锁屏已经成为你需要注意的地方。因此，每个应用程序都在竞相发明更有意义和更有吸引力的通知。牛津路透社研究所的尼克·纽曼（Nic Newman）称这是“锁屏的战斗”。在此过程中，应用程序正在转向微型平台，可以将其作为品牌和优化的迷你产品提供通知。

 

 

从丰富的通知到智能通知

 

 

锁屏上新的更丰富的互动提供了新的用户界面范例，并将对个性化产生重大影响。

 

通过自动出现在你的锁屏上，推送通知可以让有趣的事情找到你，而不是相反。同时，锁屏并不是按时间顺序呈现东西。推送通知可让给你带来更好的体验：自动执行锁定屏幕上的通知，无需你有明确的操作。

 

重要的是，你不需要打开应用来访问内容。今天，通过新闻应用程序的通知，你可以直接在锁定屏幕上跟踪新闻事件。你可以参加对话，查看照片，观看直播视频并分享内容，而无需打开应用程序。

 

通过个性化的锁屏，你的设备有可能获得真正的智能和个性化。

 

正如我们在Facebook，Twitter和Pinterest的新闻稿中看到的，需要个性化算法来策划不断增长的更新流程。很快你的锁屏也被个性化算法过滤了。

 

由于人们的互动已经从应用程序转移到锁定屏幕，所以iOS和Android都开始自动化在锁定屏幕上呈现和访问的方式。Android提供自动触发的智能通知捆绑软件，收集有用的通知。iPhone会根据你的个人情况来突出显示应用，例如时间和位置。在这两个平台上，小部件是此开发的一部分，可在不打开应用程序的情况下提供更丰富的互动和更多内容。

 

作为你的扩展，你的个人移动设备包含你的所有应用程序，从而成为个人资料的宝库。作为界面，锁定屏幕可以将你特定于应用的交互数据与设备提供的数据进行组合。

 

具体来说，锁屏将为个性化引入新的算法层。锁屏可以捕捉你的社交互动和内容消费模式，比如你最喜欢的应用，电影，视频，音乐等等。这种丰富的数据将被用于喂养机器学习系统，使个人建议和推荐更相关和符合上下文。

 

你的锁屏很快就会主动和自动地过滤推送通知，决定哪些更新，建议，消息，应用，电影，食谱和广告可见。通过个性化的锁屏，你的设备有可能获得真正的智能和个性化。

 

从智能通知到个人AI

 

当锁屏上的交互变得更加丰富时，它们产生的数据也变得更加丰富。你的移动设备将比以往任何时候都更准确地学习你所做的一切。

 

 

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这引入了一个新的机会，开始真正了解你作为一个独特的个人，从而超越现有的个性化差距。任何个人的应用程序，甚至是Facebook，今天无法实现，也不能实现（请注意：Facebook没有成功创建自己的移动设备，亚马逊也是如此）。

 

个人硬件正在成为个性化和机器学习的重要组成部分。现如今，你的移动设备使用各种传感器和扩展 - 从摄像机到运动检测器和智能穿戴式设备 - 来收集更多关于你和你的环境的详细数据。

 

Geometric Intelligence的创始人同时也是纽约大学的教授加里·马库斯指出，人工智能系统应该能够从较少的数据中学习。他们应该能够像孩子一样学习，不断地和迭代地从一切中学习，能够以一种有用的方式来推广，应用和推断这些学习。

 

如果说创造一个机器学习系统的所缺失部分是一个个人AI-一个算法天使，如果你愿意在你的个人硬件上面生活和运行的话，你的个人设备就有机会像小孩子一样学习你的行为。

 

在你的个人设备上运行和演变的个人AI可以通过丰富的互动和上下文数据进行连续教学和馈送。它会根据你的反馈和个人模式进行迭代。

 

个人AI直接从你那里学习的同时，可以利用居住在各种数字环境中的专门的内部和外部代理，同时利用云中的计算能力。此外，这些独立代理商可以处理和提供从股票市场提示到优化的旅游选项领域特定的数据、信息和建议。你的个人AI的最佳版本协作会通过竞争演变成更好的版本。

 

谁控制你的个人AI？