一 介绍
在python中,一般用列表来充当表来使用。
二 列表的常用方法
list.append(x) | 把一个元素添加到列表的结尾,相当于 a[len(a):] = [x]。 |
list.extend(L) | 通过添加指定列表的所有元素来扩充列表,相当于 a[len(a):] = L。 |
list.insert(i, x) | 在指定位置插入一个元素。第一个参数是准备插入到其前面的那个元素的索引,例如 a.insert(0, x) 会插入到整个列表之前,而 a.insert(len(a), x) 相当于 a.append(x) 。 |
list.remove(x) | 删除列表中值为 x 的第一个元素。如果没有这样的元素,就会返回一个错误。 |
list.pop([i]) | 从列表的指定位置删除元素,并将其返回。如果没有指定索引,a.pop()返回最后一个元素。元素随即从列表中被删除。(方法中 i 两边的方括号表示这个参数是可选的,而不是要求你输入一对方括号,你会经常在 Python 库参考手册中遇到这样的标记。) |
list.clear() | 移除列表中的所有项,等于del a[:]。 |
list.index(x) | 返回列表中第一个值为 x 的元素的索引。如果没有匹配的元素就会返回一个错误。 |
list.count(x) | 返回 x 在列表中出现的次数。 |
list.sort() | 对列表中的元素进行排序。 |
list.reverse() | 倒排列表中的元素。 |
list.copy() | 返回列表的浅复制,等于a[:]。 |
三 实例
>>> a =[66.25,333,333,1,1234.5]
>>>print(a.count(333), a.count(66.25), a.count('x'))
210
>>> a.insert(2,-1)
>>> a.append(333)
>>> a
[66.25,333,-1,333,1,1234.5,333]
>>> a.index(333)
1
>>> a.remove(333)
>>> a
[66.25,-1,333,1,1234.5,333]
>>> a.reverse()
>>> a
[333,1234.5,1,333,-1,66.25]
>>> a.sort()
>>> a
[-1,1,66.25,333,333,1234.5]
相关推荐
1.使用Python语言实现链表数据结构 2.基于类封装思想 3.实现链表增删改查功能 4.有测试数据
python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法python数据结构与算法...
Python 数据结构与算法分析 Python 数据结构与算法分析是计算机科学中的一门重要课程,涵盖了数据结构和算法两个方面的内容。在 Python 中,数据结构是指对数据的组织、存储和管理方式,而算法则是指解决问题或完成...
【Python数据结构与算法分析(第2版)】是一本专为Python程序员设计的书籍,旨在帮助读者深入了解数据结构和算法在Python环境中的应用。作者布拉德利·米勒和戴维·拉努姆以其丰富的实战经验,清晰地阐述了如何高效...
列表是Python中最常用的数据结构之一,它由一系列按特定顺序排列的元素组成,每个元素可以是Python中的任何对象。列表提供了丰富的操作方法: 1. 基本操作: - `len()` 函数获取列表长度。 - `count()` 方法计算...
##### 2.5 Python数据结构的性能 讨论了Python内置数据结构(如列表和字典)的性能特点,并分析了它们在不同情况下的表现。 ##### 2.6 列表 深入研究Python列表的工作原理,包括其内部实现机制以及常见操作的复杂度...
1. 列表(Lists):Python中的列表是最常用的数据结构之一,它允许存储任意类型的对象,并支持索引和切片操作。列表可以动态扩展,可以通过append()、extend()、insert()等方法添加元素,通过remove()、pop()移除元素...
标题中的“Python数据结构与算法”指向了文档内容的核心主题,即通过Python语言来探索和实现数据结构与算法的相关知识。这部分内容主要涵盖Python编程语言中数据结构的实现方式、算法的设计技巧以及递归等编程概念的...
Python数据结构与算法(英文) Data Structures and Algorithms with Python
数据结构与算法(Python) 一、引入概念 1-01算法引入 1-02 时间复杂度与大O表示法 1-03-最坏时间复杂度与计算规则 1-04-常见时间复杂度与大小关系 1-05-代码执行时间测量模块 1-06-Python列表类型不同操作的...
3. python数据结构 4. python三大结构 5. 函数 第二部分--线性数据结构 1. 线性表 第三部分--非线性数据结构 1. 树和二叉树 2. 图 第四部分--数据结构操作 1. 查找 2. 排序 例如: 第七章 哈夫曼编码 # 树节点类...
通过学习这个Python数据结构的详细教程,读者将能够理解这些核心概念,并能够灵活运用到实际编程中,解决复杂问题,提升代码的效率和可维护性。同时,实践中的代码示例将有助于加深理解,使理论知识转化为实用技能。
- **强大的内置数据结构**:Python提供了一系列内置的数据结构,如列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)等,这些数据结构可以直接用于实现复杂的算法和数据结构。 2. **Python在算法实现中的优势**: - **代码...
Python 数据结构与算法 .chmPython 数据结构与算法 .chmPython 数据结构与算法 .chm