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Spring中集成Ehcache使用页面、对象缓存

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Ehcache在很多项目中都出现过,用法也比较简单。一般的加些配置就可以了,而且Ehcache可以对页面、对象、数据进行缓存,同时支持集群/分布式缓存。如果整合Spring、Hibernate也非常的简单,Spring对Ehcache的支持也非常好。EHCache支持内存和磁盘的缓存,支持LRU、LFU和FIFO多种淘汰算法,支持分布式的Cache,可以作为Hibernate的缓存插件。同时它也能提供基于Filter的Cache,该Filter可以缓存响应的内容并采用Gzip压缩提高响应速度。

Email:hoojo_@126.com

Blog:http://blog.csdn.net/IBM_hoojo

http://hoojo.cnblogs.com/

一、准备工作

如果你的系统中已经成功加入Spring、Hibernate;那么你就可以进入下面Ehcache的准备工作。

1、 下载jar包

Ehcache 对象、数据缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-core-2.5.2-distribution.tar.gz

Web页面缓存:http://ehcache.org/downloads/destination?name=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz&bucket=tcdistributions&file=ehcache-web-2.0.4-distribution.tar.gz

2、 需要添加如下jar包到lib目录下

 ehcache-core-2.5.2.jar

ehcache-web-2.0.4.jar 主要针对页面缓存

3、 当前工程的src目录中加入配置文件

 ehcache.xml

ehcache.xsd

这些配置文件在ehcache-core这个jar包中可以找到

二、Ehcache基本用法

  1. CacheManager cacheManager = CacheManager.create(); 
  2. // 或者 
  3. cacheManager = CacheManager.getInstance(); 
  4. // 或者 
  5. cacheManager = CacheManager.create("/config/ehcache.xml"); 
  6. // 或者 
  7. cacheManager = CacheManager.create("http://localhost:8080/test/ehcache.xml"); 
  8. cacheManager = CacheManager.newInstance("/config/ehcache.xml"); 
  9. // ....... 
  10.   
  11. // 获取ehcache配置文件中的一个cache 
  12. Cache sample = cacheManager.getCache("sample"); 
  13. // 获取页面缓存 
  14. BlockingCache cache = new BlockingCache(cacheManager.getEhcache("SimplePageCachingFilter")); 
  15. // 添加数据到缓存中 
  16. Element element = new Element("key""val"); 
  17. sample.put(element); 
  18. // 获取缓存中的对象,注意添加到cache中对象要序列化 实现Serializable接口 
  19. Element result = sample.get("key"); 
  20. // 删除缓存 
  21. sample.remove("key"); 
  22. sample.removeAll(); 
  23.   
  24. // 获取缓存管理器中的缓存配置名称 
  25. for (String cacheName : cacheManager.getCacheNames()) { 
  26.     System.out.println(cacheName); 
  27. // 获取所有的缓存对象 
  28. for (Object key : cache.getKeys()) { 
  29.     System.out.println(key); 
  30.   
  31. // 得到缓存中的对象数 
  32. cache.getSize(); 
  33. // 得到缓存对象占用内存的大小 
  34. cache.getMemoryStoreSize(); 
  35. // 得到缓存读取的命中次数 
  36. cache.getStatistics().getCacheHits(); 
  37. // 得到缓存读取的错失次数 
  38. cache.getStatistics().getCacheMisses(); 

三、页面缓存

页面缓存主要用Filter过滤器对请求的url进行过滤,如果该url在缓存中出现。那么页面数据就从缓存对象中获取,并以gzip压缩后返回。其速度是没有压缩缓存时速度的3-5倍,效率相当之高!其中页面缓存的过滤器有CachingFilter,一般要扩展filter或是自定义Filter都继承该CachingFilter。

CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。这种方式缓存数据的粒度比较粗,例如缓存整张页面。它的优点是使用简单、效率高,缺点是不够灵活,可重用程度不高。

EHCache使用SimplePageCachingFilter类实现Filter缓存。该类继承自CachingFilter,有默认产生cache key的calculateKey()方法,该方法使用HTTP请求的URI和查询条件来组成key。也可以自己实现一个Filter,同样继承CachingFilter类,然后覆写calculateKey()方法,生成自定义的key。

CachingFilter输出的数据会根据浏览器发送的Accept-Encoding头信息进行Gzip压缩。

在使用Gzip压缩时,需注意两个问题:

1. Filter在进行Gzip压缩时,采用系统默认编码,对于使用GBK编码的中文网页来说,需要将操作系统的语言设置为:zh_CN.GBK,否则会出现乱码的问题。

2. 默认情况下CachingFilter会根据浏览器发送的请求头部所包含的Accept-Encoding参数值来判断是否进行Gzip压缩。虽然IE6/7浏览器是支持Gzip压缩的,但是在发送请求的时候却不带该参数。为了对IE6/7也能进行Gzip压缩,可以通过继承CachingFilter,实现自己的Filter,然后在具体的实现中覆写方法acceptsGzipEncoding。

具体实现参考:

  1. protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) { 
  2.  
  3. boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent""MSIE 6.0"); 
  4.  
  5. boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent""MSIE 7.0"); 
  6.  
  7. return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7; 
  8.  

在ehcache.xml中加入如下配置

  1. <?xml version="1.0" encoding="gbk"?> 
  2. <ehcache xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:noNamespaceSchemaLocation="ehcache.xsd"
  3.     <diskStore path="java.io.tmpdir"/> 
  4.  
  5.     <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" timeToIdleSeconds="30" timeToLiveSeconds="30" overflowToDisk="false"/> 
  6.     <!--  
  7.         配置自定义缓存 
  8.         maxElementsInMemory:缓存中允许创建的最大对象数 
  9.         eternal:缓存中对象是否为永久的,如果是,超时设置将被忽略,对象从不过期。 
  10.         timeToIdleSeconds:缓存数据的钝化时间,也就是在一个元素消亡之前, 
  11.                     两次访问时间的最大时间间隔值,这只能在元素不是永久驻留时有效, 
  12.                     如果该值是 0 就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 
  13.         timeToLiveSeconds:缓存数据的生存时间,也就是一个元素从构建到消亡的最大时间间隔值, 
  14.                     这只能在元素不是永久驻留时有效,如果该值是0就意味着元素可以停顿无穷长的时间。 
  15.         overflowToDisk:内存不足时,是否启用磁盘缓存。 
  16.         memoryStoreEvictionPolicy:缓存满了之后的淘汰算法。 
  17.     --> 
  18.     <cache name="SimplePageCachingFilter"  
  19.         maxElementsInMemory="10000"  
  20.         eternal="false" 
  21.         overflowToDisk="false"  
  22.         timeToIdleSeconds="900"  
  23.         timeToLiveSeconds="1800" 
  24.         memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> 
  25.  
  26. </ehcache> 

具体代码:

  1. package com.hoo.ehcache.filter; 
  2.  
  3. import java.util.Enumeration; 
  4. import javax.servlet.FilterChain; 
  5. import javax.servlet.http.HttpServletRequest; 
  6. import javax.servlet.http.HttpServletResponse; 
  7. import net.sf.ehcache.CacheException; 
  8. import net.sf.ehcache.constructs.blocking.LockTimeoutException; 
  9. import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyCommittedException; 
  10. import net.sf.ehcache.constructs.web.AlreadyGzippedException; 
  11. import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.FilterNonReentrantException; 
  12. import net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter; 
  13. import org.apache.commons.lang.StringUtils; 
  14. import org.apache.log4j.Logger; 
  15.  
  16. /** 
  17.  * <b>function:</b> mobile 页面缓存过滤器 
  18.  * @author hoojo 
  19.  * @createDate 2012-7-4 上午09:34:30 
  20.  * @file PageEhCacheFilter.java 
  21.  * @package com.hoo.ehcache.filter 
  22.  * @project Ehcache 
  23.  * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo 
  24.  * @email hoojo_@126.com 
  25.  * @version 1.0 
  26.  */ 
  27. public class PageEhCacheFilter extends SimplePageCachingFilter { 
  28.  
  29.     private final static Logger log = Logger.getLogger(PageEhCacheFilter.class); 
  30.  
  31.     private final static String FILTER_URL_PATTERNS = "patterns"
  32.     private static String[] cacheURLs; 
  33.  
  34.     private void init() throws CacheException { 
  35.         String patterns = filterConfig.getInitParameter(FILTER_URL_PATTERNS); 
  36.         cacheURLs = StringUtils.split(patterns, ","); 
  37.     } 
  38.  
  39.     @Override 
  40.     protected void doFilter(final HttpServletRequest request, 
  41.             final HttpServletResponse response, final FilterChain chain) 
  42.             throws AlreadyGzippedException, AlreadyCommittedException, 
  43.             FilterNonReentrantException, LockTimeoutException, Exception { 
  44.         if (cacheURLs == null) { 
  45.             init(); 
  46.         } 
  47.  
  48.         String url = request.getRequestURI(); 
  49.         boolean flag = false
  50.         if (cacheURLs != null && cacheURLs.length > 0) { 
  51.             for (String cacheURL : cacheURLs) { 
  52.                 if (url.contains(cacheURL.trim())) { 
  53.                     flag = true
  54.                     break
  55.                 } 
  56.             } 
  57.         } 
  58.         // 如果包含我们要缓存的url 就缓存该页面,否则执行正常的页面转向 
  59.         if (flag) { 
  60.             String query = request.getQueryString(); 
  61.             if (query != null) { 
  62.                 query = "?" + query; 
  63.             } 
  64.             log.info("当前请求被缓存:" + url + query); 
  65.             super.doFilter(request, response, chain); 
  66.         } else { 
  67.             chain.doFilter(request, response); 
  68.         } 
  69.     } 
  70.  
  71.     @SuppressWarnings("unchecked"
  72.     private boolean headerContains(final HttpServletRequest request, final String header, final String value) { 
  73.         logRequestHeaders(request); 
  74.         final Enumeration accepted = request.getHeaders(header); 
  75.         while (accepted.hasMoreElements()) { 
  76.             final String headerValue = (String) accepted.nextElement(); 
  77.             if (headerValue.indexOf(value) != -1) { 
  78.                 return true
  79.             } 
  80.         } 
  81.         return false
  82.     } 
  83.  
  84.     /** 
  85.      * @see net.sf.ehcache.constructs.web.filter.Filter#acceptsGzipEncoding(javax.servlet.http.HttpServletRequest) 
  86.      * <b>function:</b> 兼容ie6/7 gzip压缩 
  87.      * @author hoojo 
  88.      * @createDate 2012-7-4 上午11:07:11 
  89.      */ 
  90.     @Override 
  91.     protected boolean acceptsGzipEncoding(HttpServletRequest request) { 
  92.         boolean ie6 = headerContains(request, "User-Agent""MSIE 6.0"); 
  93.         boolean ie7 = headerContains(request, "User-Agent""MSIE 7.0"); 
  94.         return acceptsEncoding(request, "gzip") || ie6 || ie7; 
  95.     } 
  96. 这里的PageEhCacheFilter继承了SimplePageCachingFilter,一般情况下SimplePageCachingFilter就够用了,这里是为了满足当前系统需求才做了覆盖操作。使用SimplePageCachingFilter需要在web.xml中配置cacheName,cacheName默认是SimplePageCachingFilter,对应ehcache.xml中的cache配置。 
  97.  
  98. 在web.xml中加入如下配置 
  99.  
  100. <!-- 缓存、gzip压缩核心过滤器 --> 
  101. <filter> 
  102.     <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name> 
  103.     <filter-class>com.hoo.ehcache.filter.PageEhCacheFilter</filter-class
  104.     <init-param> 
  105.         <param-name>patterns</param-name> 
  106.         <!-- 配置你需要缓存的url --> 
  107.         <param-value>/cache.jsp, product.action, market.action </param-value> 
  108.     </init-param> 
  109. </filter> 
  110. <filter-mapping> 
  111.     <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name> 
  112.     <url-pattern>*.action</url-pattern> 
  113. </filter-mapping> 
  114. <filter-mapping> 
  115.     <filter-name>PageEhCacheFilter</filter-name> 
  116.     <url-pattern>*.jsp</url-pattern> 
  117. </filter-mapping> 
  118. 当第一次请求这些页面后,这些页面就会被添加到缓存中,以后请求这些页面将会从缓存中获取。你可以在cache.jsp页面中用小脚本来测试该页面是否被缓存。<%=new Date()%>如果时间是变动的,则表示该页面没有被缓存或是缓存已经过期,否则则是在缓存状态了。 
  119.  
  120. 四、对象缓存 
  121.  
  122. 对象缓存就是将查询的数据,添加到缓存中,下次再次查询的时候直接从缓存中获取,而不去数据库中查询。 
  123.  
  124. 对象缓存一般是针对方法、类而来的,结合Spring的Aop对象、方法缓存就很简单。这里需要用到切面编程,用到了Spring的MethodInterceptor或是用@Aspect。 
  125.  
  126. 代码如下: 
  127.  
  128. package com.hoo.common.ehcache; 
  129.  
  130. import java.io.Serializable; 
  131. import net.sf.ehcache.Cache; 
  132. import net.sf.ehcache.Element; 
  133. import org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor; 
  134. import org.aopalliance.intercept.MethodInvocation; 
  135. import org.apache.log4j.Logger; 
  136. import org.springframework.beans.factory.InitializingBean; 
  137.  
  138. /** 
  139.  * <b>function:</b> 缓存方法拦截器核心代码  
  140.  * @author hoojo 
  141.  * @createDate 2012-7-2 下午06:05:34 
  142.  * @file MethodCacheInterceptor.java 
  143.  * @package com.hoo.common.ehcache 
  144.  * @project Ehcache 
  145.  * @blog http://blog.csdn.net/IBM_hoojo 
  146.  * @email hoojo_@126.com 
  147.  * @version 1.0 
  148.  */ 
  149. public class MethodCacheInterceptor implements MethodInterceptor, InitializingBean { 
  150.  
  151.     private static final Logger log = Logger.getLogger(MethodCacheInterceptor.class); 
  152.  
  153.     private Cache cache; 
  154.  
  155.     public void setCache(Cache cache) { 
  156.         this.cache = cache; 
  157.     } 
  158.  
  159.     public void afterPropertiesSet() throws Exception { 
  160.         log.info(cache + " A cache is required. Use setCache(Cache) to provide one."); 
  161.     } 
  162.  
  163.     public Object invoke(MethodInvocation invocation) throws Throwable { 
  164.         String targetName = invocation.getThis().getClass().getName(); 
  165.         String methodName = invocation.getMethod().getName(); 
  166.         Object[] arguments = invocation.getArguments(); 
  167.         Object result; 
  168.  
  169.         String cacheKey = getCacheKey(targetName, methodName, arguments); 
  170.         Element element = null
  171.         synchronized (this) { 
  172.             element = cache.get(cacheKey); 
  173.             if (element == null) { 
  174.                 log.info(cacheKey + "加入到缓存: " + cache.getName()); 
  175.                 // 调用实际的方法 
  176.                 result = invocation.proceed(); 
  177.                 element = new Element(cacheKey, (Serializable) result); 
  178.                 cache.put(element); 
  179.             } else { 
  180.                 log.info(cacheKey + "使用缓存: " + cache.getName()); 
  181.             } 
  182.         } 
  183.         return element.getValue(); 
  184.     } 
  185.  
  186.     /** 
  187.      * <b>function:</b> 返回具体的方法全路径名称 参数 
  188.      * @author hoojo 
  189.      * @createDate 2012-7-2 下午06:12:39 
  190.      * @param targetName 全路径 
  191.      * @param methodName 方法名称 
  192.      * @param arguments 参数 
  193.      * @return 完整方法名称 
  194.      */ 
  195.     private String getCacheKey(String targetName, String methodName, Object[] arguments) { 
  196.         StringBuffer sb = new StringBuffer(); 
  197.         sb.append(targetName).append(".").append(methodName); 
  198.         if ((arguments != null) && (arguments.length != 0)) { 
  199.             for (int i = 0; i < arguments.length; i++) { 
  200.                 sb.append(".").append(arguments[i]); 
  201.             } 
  202.         } 
  203.         return sb.toString(); 
  204.     } 

这里的方法拦截器主要是对你要拦截的类的方法进行拦截,然后判断该方法的类路径+方法名称+参数值组合的cache key在缓存cache中是否存在。如果存在就从缓存中取出该对象,转换成我们要的返回类型。没有的话就把该方法返回的对象添加到缓存中即可。值得主意的是当前方法的参数和返回值的对象类型需要序列化。

我们需要在src目录下添加applicationContext.xml完成对MethodCacheInterceptor拦截器的配置,该配置主意是注入我们的cache对象,哪个cache来管理对象缓存,然后哪些类、方法参与该拦截器的扫描。

添加配置如下:

  1. <context:component-scan base-package="com.hoo.common.interceptor"/>  
  2.  
  3. <!-- 配置eh缓存管理器 --> 
  4. <bean id="cacheManager" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheManagerFactoryBean"/> 
  5.  
  6. <!-- 配置一个简单的缓存工厂bean对象 --> 
  7. <bean id="simpleCache" class="org.springframework.cache.ehcache.EhCacheFactoryBean"
  8.     <property name="cacheManager" ref="cacheManager" /> 
  9.     <!-- 使用缓存 关联ehcache.xml中的缓存配置 --> 
  10.     <property name="cacheName" value="mobileCache" /> 
  11. </bean> 
  12.  
  13. <!-- 配置一个缓存拦截器对象,处理具体的缓存业务 --> 
  14. <bean id="methodCacheInterceptor" class="com. hoo.common.interceptor.MethodCacheInterceptor"
  15.     <property name="cache" ref="simpleCache"/> 
  16. </bean> 
  17.  
  18. <!-- 参与缓存的切入点对象 (切入点对象,确定何时何地调用拦截器) --> 
  19. <bean id="methodCachePointCut" class="org.springframework.aop.support.RegexpMethodPointcutAdvisor"
  20.     <!-- 配置缓存aop切面 --> 
  21.     <property name="advice" ref="methodCacheInterceptor" /> 
  22.     <!-- 配置哪些方法参与缓存策略 --> 
  23.     <!--   
  24.         .表示符合任何单一字元                   
  25.         ###  +表示符合前一个字元一次或多次                   
  26.         ###  *表示符合前一个字元零次或多次                   
  27.         ###  \Escape任何Regular expression使用到的符号                   
  28.     -->                  
  29.     <!-- .*表示前面的前缀(包括包名) 表示print方法--> 
  30.     <property name="patterns"
  31.         <list> 
  32.             <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*get.*</value> 
  33.             <value>com.hoo.rest.*RestService*\.*search.*</value> 
  34.         </list> 
  35.     </property> 
  36. </bean> 
  37. 在ehcache.xml中添加如下cache配置 
  38.  
  39. <cache name="mobileCache" 
  40.         maxElementsInMemory="10000" 
  41.         eternal="false" 
  42.         overflowToDisk="true" 
  43.         timeToIdleSeconds="1800" 
  44.         timeToLiveSeconds="3600" 
  45.         memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> 

原文链接:http://www.cnblogs.com/hoojo/archive/2012/07/12/2587556.html

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    在本教程中,我们将深入探讨如何使用Spring Boot集成EHCache来实现高效的缓存机制。Spring Boot简化了配置过程,使得我们可以快速地将EHCache引入到我们的应用中,从而提高应用程序的性能,减少对数据库或其他资源的...

    Spring AOP+ehCache简单缓存系统解决方案

    Spring对ehCache的支持使得集成更加简便,我们可以利用Spring的缓存抽象来管理ehCache实例,包括设置缓存策略、大小限制等。 为了实现数据更新时的缓存刷新,我们可以利用Spring的事件驱动模型。当创建、更新或删除...

    Ehcache集成Spring的使用(转载)

    这篇博客将深入探讨如何将 Ehcache 集成到 Spring 应用中,以及如何使用 Spring AOP 实现计算结果的缓存。 首先,集成 Ehcache 到 Spring 需要以下步骤: 1. **引入依赖**: 在 Maven 或 Gradle 的配置文件中添加 ...

    在Spring+Hibernate集成环境中使用EhCache缓存

    在Spring和Hibernate集成的开发环境中,使用EhCache作为缓存机制是常见的优化策略,它能够显著提升应用程序的性能和响应速度。EhCache是一款开源的、高性能的、内存级的分布式缓存解决方案,适用于Java应用程序。...

    springMVC+Ehcache的各级缓存(包括页面缓存)

    - 方法级缓存:使用`@Cacheable`注解标记方法,每次调用该方法时,会首先检查缓存中是否有结果,如果有则直接返回,否则执行方法并将结果存入缓存。 - 类级缓存:整个类的所有方法共享同一份缓存,适用于所有方法...

    Spring Boot的EhCache缓存使用.docx

    集成EhCache到Spring Boot应用中,我们需要遵循以下步骤: 1. **添加依赖**: 首先,在`pom.xml`文件中引入EhCache的依赖: ```xml &lt;groupId&gt;net.sf.ehcache&lt;/groupId&gt; &lt;artifactId&gt;ehcache ``` Spring ...

    Spring与ehcache结合使用

    本文将详细介绍如何在Spring框架中集成ehcache来实现本地缓存,从而提升应用的整体性能。 #### 二、ehcache简介 ehcache是一款开源的高性能Java本地缓存系统,它可以极大地减少数据库的访问次数,提高应用程序的...

    spring2.5整合ehcache2.0使用

    在本文中,我们将深入探讨如何将Spring 2.5与Ehcache 2.0进行集成,以便在我们的应用程序中实现高效、可扩展的缓存管理。Ehcache是一款广泛使用的开源Java缓存解决方案,而Spring框架则为它提供了一个方便的集成层,...

    Spring Boot中使用EhCache实现缓存支持

    ### Spring Boot中使用EhCache实现缓存支持 #### 概述 在现代软件开发过程中,缓存技术已经成为提升系统性能的重要手段之一。通过减少对底层数据存储的频繁访问,缓存可以有效缓解数据库压力,加快应用响应速度。...

    SpringAOP结合ehCache实现简单缓存实例

    在IT行业中,Spring AOP(面向切面编程)和EhCache是两个非常重要的概念,它们在提升应用程序性能和管理缓存方面发挥着关键作用。本文将深入探讨如何结合Spring AOP与EhCache实现一个简单的缓存实例,以便优化Java...

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