一、java web开发缓存方案,ehcache和redis哪个更好Ehcache 在java项目广泛的使用。它是一个开源的、设计于提高在数据从RDBMS中取出来的高花费、高延迟采取的一种缓存方案。正因为Ehcache具有健壮性(基于java开发)、被认证(具有apache 2.0 license)、充满特色(稍后会详细介绍),所以被用于大型复杂分布式web application的各个节点中。 1. 够快 Ehcache的发行有一段时长了,经过几年的努力和不计其数的性能测试,Ehcache终被设计于large, high concurrency systems. 2. 够简单 开发者提供的接口非常简单明了,从Ehcache的搭建到运用运行仅仅需要的是你宝贵的几分钟。其实很多开发者都不知道自己用在用Ehcache,Ehcache被广泛的运用于其他的开源项目 比如:hibernate 3.够袖珍 关于这点的特性,官方给了一个很可爱的名字small foot print ,一般Ehcache的发布版本不会到2M,V 2.2.3 才 668KB。 4. 够轻量 核心程序仅仅依赖slf4j这一个包,没有之一! 5.好扩展 Ehcache提供了对大数据的内存和硬盘的存储,最近版本允许多实例、保存对象高灵活性、提供LRU、LFU、FIFO淘汰算法,基础属性支持热配置、支持的插件多 6.监听器 缓存管理器监听器 (CacheManagerListener)和 缓存监听器(CacheEvenListener),做一些统计或数据一致性广播挺好用的 搜索如何使用? 够简单就是Ehcache的一大特色,自然用起来just so easy! redis redis是在memcache之后编写的,大家经常把这两者做比较,如果说它是个key-valuestore 的话但是它具有丰富的数据类型,我想暂时把它叫做缓存数据流中心,就像现在物流中心那样,order、package、store、classification、distribute、end。现在还很流行的LAMP PHP架构 不知道和 redis+mysql 或者 redis + mongodb的性能比较(听群里的人说mongodb分片不稳定)。 先说说reidis的特性 1. 支持持久化 redis的本地持久化支持两种方式:RDB和AOF。RDB 在redis.conf配置文件里配置持久化触发器,AOF指的是redis没增加一条记录都会保存到持久化文件中(保存的是这条记录的生成命令),如果不是用redis做DB用的话还会不要开AOF ,数据太庞大了,重启恢复的时候是一个巨大的工程! 2.丰富的数据类型 redis 支持 String 、Lists、sets、sorted sets、hashes 多种数据类型,新浪微博会使用redis做nosql主要也是它具有这些类型,时间排序、职能排序、我的微博、发给我的这些功能List 和 sorted set 的强大操作功能息息相关 3.高性能 这点跟memcache很想象,内存操作的级别是毫秒级的比硬盘操作秒级操作自然高效不少,较少了磁头寻道、数据读取、页面交换这些高开销的操作!这也是NOSQL冒出来的原因吧,应该是高性能 是基于RDBMS的衍生产品,虽然RDBMS也具有缓存结构,但是始终在app层面不是我们想要的那么操控的。 4.replication redis提供主从复制方案,跟mysql一样增量复制而且复制的实现都很相似,这个复制跟AOF有点类似复制的是新增记录命令,主库新增记录将新增脚本发送给从库,从库根据脚本生成记录,这个过程非常快,就看网络了,一般主从都是在同一个局域网,所以可以说redis的主从近似及时同步,同事它还支持一主多从,动态添加从库,从库数量没有限制。 主从库搭建,我觉得还是采用网状模式,如果使用链式(master-slave-slave-slave-slave·····)如果第一个slave出现宕机重启,首先从master 接收 数据恢复脚本,这个是阻塞的,如果主库数据几TB的情况恢复过程得花上一段时间,在这个过程中其他的slave就无法和主库同步了。 5.更新快 这点好像从我接触到redis到目前为止 已经发了大版本就4个,小版本没算过。redis作者是个非常积极的人,无论是邮件提问还是论坛发帖,他都能及时耐心的为你解答,维护度很高。有人维护的话,让我们用的也省心和放心。目前作者对redis 的主导开发方向是redis的集群方向。 所以如果希望简单就用ehcache,如果开发任务比较复杂,希望得到比较多的支持什么的就redis EhCache介绍 ehcache是一个非常轻量级的缓存实现,而且从1.2之后就支持了集群,而且是hibernate默认的缓存provider。EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架,具有快速、精干等特点,是Hibernate中默认的CacheProvider。 Ehcache的分布式缓存有传统的RMI,1.5版的JGroups,1.6版的JMS。分布式缓存主要解决集群环境中不同的服务器间的数据的同步问题。 使用spring的AOP进行整合,可以灵活的对方法的返回结果对象进行缓存。 CachingFilter功能可以对HTTP响应的内容进行缓存。 1、主要特性 1. 快速. 2. 简单. 3. 多种缓存策略 4. 缓存数据有两级:内存和磁盘,因此无需担心容量问题 5. 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘 6. 可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存 7. 具有缓存和缓存管理器的侦听接口 8. 支持多缓存管理器实例,以及一个实例的多个缓存区域 9. 提供hibernate的缓存实现 10. 等等 2、配置文件介绍(普通缓存) Xml代码 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <ehcache> <!-- 指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/> <!-- 设定具体的命名缓存的数据过期策略 cache元素的属性: name:缓存名称 maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数 maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大 eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。 diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒 timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态 timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 --> <cache name="CACHE1" maxElementsInMemory="1000" eternal="true" overflowToDisk="true"/> <cache name="CACHE2" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="200" timeToLiveSeconds="4000" overflowToDisk="true"/> </ehcache> [xml] view plain copy <ehcache> <!-- 指定一个文件目录,当EHCache把数据写到硬盘上时,将把数据写到这个文件目录下 --> <diskStore path="java.io.tmpdir"/> <!-- 设定缓存的默认数据过期策略 --> <defaultCache maxElementsInMemory="10000" eternal="false" overflowToDisk="true" timeToIdleSeconds="0" timeToLiveSeconds="0" diskPersistent="false" diskExpiryThreadIntervalSeconds="120"/> <!-- 设定具体的命名缓存的数据过期策略 cache元素的属性: name:缓存名称 maxElementsInMemory:内存中最大缓存对象数 maxElementsOnDisk:硬盘中最大缓存对象数,若是0表示无穷大 eternal:true表示对象永不过期,此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds属性,默认为false overflowToDisk:true表示当内存缓存的对象数目达到了maxElementsInMemory界限后,会把溢出的对象写到硬盘缓存中。注意:如果缓存的对象要写入到硬盘中的话,则该对象必须实现了Serializable接口才行。 diskSpoolBufferSizeMB:磁盘缓存区大小,默认为30MB。每个Cache都应该有自己的一个缓存区。 diskPersistent:是否缓存虚拟机重启期数据 diskExpiryThreadIntervalSeconds:磁盘失效线程运行时间间隔,默认为120秒 timeToIdleSeconds: 设定允许对象处于空闲状态的最长时间,以秒为单位。当对象自从最近一次被访问后,如果处于空闲状态的时间超过了timeToIdleSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清空。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地处于空闲状态 timeToLiveSeconds:设定对象允许存在于缓存中的最长时间,以秒为单位。当对象自从被存放到缓存中后,如果处于缓存中的时间超过了 timeToLiveSeconds属性值,这个对象就会过期,EHCache将把它从缓存中清除。只有当eternal属性为false,该属性才有效。如果该属性值为0,则表示对象可以无限期地存在于缓存中。timeToLiveSeconds必须大于timeToIdleSeconds属性,才有意义 memoryStoreEvictionPolicy:当达到maxElementsInMemory限制时,Ehcache将会根据指定的策略去清理内存。可选策略有:LRU(最近最少使用,默认策略)、FIFO(先进先出)、LFU(最少访问次数)。 --> <cache name="CACHE1" maxElementsInMemory="1000" eternal="true" overflowToDisk="true"/> <cache name="CACHE2" maxElementsInMemory="1000" eternal="false" timeToIdleSeconds="200" timeToLiveSeconds="4000" overflowToDisk="true"/> </ehcache> 3、配置文件介绍(分布式缓存) 1)RMI集群模式 A、手工发现 需要指定节点发现模式peerDiscovery值为manual,rmiUrls设置为另一台服务器的IP、端口和缓存名等信息。 Xml代码 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=manual, rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache" /> [xml] view plain copy <cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=manual, rmiUrls=//192.168.0.12:4567/oschina_cache|//192.168.0.13:4567/oschina_cache" /> B、自动发现 需要指定节点发现模式peerDiscovery值为automatic自动,同时组播地址可以指定D类IP地址空间,范围从 224.0.1.0 到 238.255.255.255 中的任何一个地址。 Xml代码 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1, multicastGroupPort=4446, timeToLive=32" /> [xml] view plain copy <cacheManagerPeerProviderFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheManagerPeerProviderFactory" properties="peerDiscovery=automatic, multicastGroupAddress=230.0.0.1, multicastGroupPort=4446, timeToLive=32" /> 需要在每个cache属性中加入 <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/> Xml代码 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <cache name="demoCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="true" overflowToDisk="true"> <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/> </cache> [xml] view plain copy <cache name="demoCache" maxElementsInMemory="10000" eternal="true" overflowToDisk="true"> <cacheEventListenerFactory class="net.sf.ehcache.distribution.RMICacheReplicatorFactory"/> </cache> 4、通过编程方式使用EhCache Java代码 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 //从classes目录查找ehcache.xml配置文件 CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance(); //从classes目录查找指定名称的配置文件 //CacheManager cacheManager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml")); //根据配置文件获得Cache实例 Cache cache = cacheManager.getCache("CACHE1"); //清空Cache中的所有元素 cache.removeAll(); //往Cache中添加元素 cache.put(new Element("s1", "11111")); cache.put(new Element("s2", "22222")); cache.put(new Element("s3", "33333")); //从Cache中取得元素 Element e = cache.get("s3"); System.out.println(e.getValue()); //卸载缓存管理器 cacheManager.shutdown(); [java] view plain copy //从classes目录查找ehcache.xml配置文件 CacheManager cacheManager = CacheManager.getInstance(); //从classes目录查找指定名称的配置文件 //CacheManager cacheManager = CacheManager.create(getClass().getResource("/ehcache.xml")); //根据配置文件获得Cache实例 Cache cache = cacheManager.getCache("CACHE1"); //清空Cache中的所有元素 cache.removeAll(); //往Cache中添加元素 cache.put(new Element("s1", "11111")); cache.put(new Element("s2", "22222")); cache.put(new Element("s3", "33333")); //从Cache中取得元素 Element e = cache.get("s3"); System.out.println(e.getValue()); //卸载缓存管理器 cacheManager.shutdown(); 5、页面缓存 在web.xml文件中配置过滤器。此处对test_tag.jsp页面进行缓存。 Xml代码 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <filter> <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name> <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name> <url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern> </filter-mapping> [xml] view plain copy <filter> <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name> <filter-class>net.sf.ehcache.constructs.web.filter.SimplePageCachingFilter</filter-class> </filter> <filter-mapping> <filter-name>testPageCachingFilter</filter-name> <url-pattern>/test_tag.jsp</url-pattern> </filter-mapping> 在ehcache.xml文件中配置Cache节点。注意:cache的name属性必需为SimplePageCachingFilter。 Xml代码 在CODE上查看代码片派生到我的代码片 <cache name="SimplePageCachingFilter" maxElementsInMemory="10" overflowToDisk="true" eternal="false" timeToIdleSeconds="100" timeToLiveSeconds="100" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" /> [xml] view plain copy <cache name="SimplePageCachingFilter" maxElementsInMemory="10" overflowToDisk="true" eternal="false" timeToIdleSeconds="100" timeToLiveSeconds="100" memoryStoreEvictionPolicy="LFU" />
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