6.子查询
更为复杂的子查询
1、子查询
【知识点介绍】
学习到现在,我们已经使用WHERE进行了很多简单的查询,一个条件、多个条件的查询都处理过了。
那么什么是子查询?不妨把子查询理解成嵌套结构,即包含在查询中的查询。
子查询通常会使用到IN、ALL等关键字,除了IN,后者内容我们会在接下来的章节里进行介绍。
例如我们要查询学生表中学生ID、姓名和学分,满足学分大于25的条件,就可以使用子查询了:
SELECT ID,SName,Credit FROM Student WHERE Credit IN (SELECT Credit FROM Student WHERE Credit > 25);
当然这个例子只是为了举例说明子查询,实际操作并无意义,子查询在多表查询中会更实用。
这也也体现了子查询执行效率的问题,实践中我们建议大家适当的使用子查询。
此外,SQL里并没有缩进要求,举例中缩进是为了划分语句块,让语句更易读、逻辑更清晰,好习惯需要慢慢养成哦。
2、ALL\SOME\ANY
【知识点介绍】
ALL可以把列的值与某集合里的全部值进行比较,如果全部比较的结果都匹配才返回TRUE。
ANY或者SOME,含义类似IN,只要匹配到一个值,就返回TRUE。
但ANY与IN是有不同的,ANY只能用于子查询,而IN可以直接匹配列表,而不需要通过子查询来进行匹配。
比如我们要查找学分为28或30分的学生,ANY只能这样写:
WHERE Credit = ANY (SELECT Credit FROM Student WHERE (Credit = 30) OR (Credit = 28));
而用IN就可以直接这么写:
WHERE Credit IN (28,30);
【实例】
以查询学生表中,满足学分大于25的学生条件为例,使用ALL来达到我们的查询目的。
对学分列的所有低于25学分的项进行比较匹配,都满足条件才返回TRUE。
SELECT * FROM Student WHERE Credit > ALL -- Creidt应满足匹配ALL中的所有值 (SELECT Credit FROM Student WHERE Credit <= 25);
3、小结
【知识点介绍】
1.子查询可以用在FROM语句中,也可以用在WHERE语句中,它实际上是嵌套在一些SQL语句中的SELECT子语句;
2.之前我们也讲到过,子查询在使用的时候是需要用括号来包括的,并且结合缩进与换行以保持其语句的可读性;
3.子查询是从里向外进行执行的;
4.一般情况下,子查询里不允许排序,即不能使用ORDER BY。
7.连接
表与表的连接
1、表的连接
【知识点介绍】
在学习连接前,机器人创建了一个新的表Listudent,这个表是Literature专业的学生信息,包含了学号ID、学院学号LID、姓名SName、性别Sex、班级Class、学分Credit、出生地Birthplace这些学生信息。
【实例】
SQL里连接(JOIN)是一个强大的功能,它能让两个或多个表结合起来,并可以通过主键和外键使它们的产生联系。
PS:在多表查询的时候,我们建议以 表名.列名 方式来指明具体的列。
查看SQL语句,点击运行,查看Student表和Listudent表是如何进行连接查询
SELECT Student.ID,Student.SName,Listudent.Class FROM Student,Listudent WHERE Student.ID = Listudent.ID;
2、INNER JOIN
【知识点介绍】
INNER JOIN关键字同样可以把两个表给连接起来,并获取其中的行数据,要求至少存在一个匹配项。
它的语法如下:
SELECT 列,列, FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;
【实例】
使用INNER JOIN连接2个表,并查询满足学分高于20的学生信息。
SELECT Student.ID,Student.SName,Student.Credit,Listudent.Class FROM student INNER JOIN Listudent -- 两张表进行INNER JOIN ON Student.ID = Listudent.ID WHERE Listudent.Credit > 20; -- 学分判断条件
3、RIGHT\LEFT JOIN
【知识点介绍】
RIGHT JOIN连接表,并从右表中返回所有行的数据,无视左表是否有匹配的值;
LEFT JOIN连接表,并从左表中返回所有行的数据,无视右边是否有匹配的值。
它们的语法规则如下:
SELECT 列,列, FROM 表1 RIGHT\LEFT JOIN 表2 ON 表1.列 = 表2.列;
【实例】
Student RIGHT JOIN ON Listudent 将会返回后表的所有内容,
而
Student LEFT JOIN ON Listudent 则会返回前表的所有内容。
分别运行两个查询,查看RIGHT JOIN与LEFT JOIN返回的数据的区别。
查询1:
SELECT * FROM student RIGHT JOIN Listudent ON Student.ID = Listudent.ID;
查询2:
SELECT * FROM student LEFT JOIN Listudent ON Student.ID = Listudent.ID;
4、小结
SQL中还有一种FULL JOIN(全连接),只要存在匹配,则返回该行的数据。我们可以把它理解成RIGHT JOIN和LEFT JOIN的结合版。可惜的是,目前MySQL、Access、Oracle等数据库软件不支持该语法。
此外人们通常把INNER JOIN、RIGHT\LEFT JOIN、FULL JOIN这些连接方法称为外连接;
而直接在两个表内进行条件匹配的连接,比如本节的第一个知识点中通过Student.ID = Listudent.ID在两个表内直接进行连接匹配,这种方法被称为内连接或者自然连接。
8.组合查询
组合查询合作共赢
1、什么是复合查询
【知识点介绍】
组合查询也叫并查询、复合查询、联合查询,是用来合并两个或多个SELECT语句的查询,不同的数据库软件里组合查询的内容会略有不同,组合查询可以把多个查询的结果组合成一个结果集。
通常在SQL我们会用到UNION、UNION ALL、EXCEPT等关键字组合多个SELECT语句来进行查询。
2、UNION
【知识点介绍】
UNION是组合查询里重要的一个关键字,它可以把两个或多个SELECT语句组合起来,不包括重复的记录。
使用UNION时我们要注意一点:
每个SELECT语句里选择的列的数量、数据类型、顺序必须相同。
UNION的使用语法如下:
SELECT 表1.列1,表1.列2 FROM 表1 WHERE[子句] UNION SELECT 表2.列1,表2.列2 FROM 表2 WHERE[子句];
【实例】
使用UNION对Student表和Listudent表的ID和SName进行组合查询。
每个SELECT语句中选择查询的列的数量、数据类型、顺序要一一对应相同。
SELECT student.ID,student.SName FROM student UNION SELECT listudent.ID,listudent.SName FROM listudent;
3、UNION ALL
【知识点介绍】
UNION ALL与UNION不同的是,UNION ALL 返回的结果是包含重复记录的,而UNION返回的结果是不重复的。
UNION ALL的使用语法和UNION一致,只是关键字多加了ALL:
SELECT 表1.列1,表1.列2 FROM 表1 WHERE[子句] UNION ALL SELECT 表2.列1,表2.列2 FROM 表2 WHERE[子句];
【实例】
使用UNION ALL,查看它与UNION的返回结果有什么不同。
在UNION之后添加关键字ALL,看看它的结果是否包含了两个表中重复的记录。
SELECT student.ID,student.SName FROM student UNION ALL SELECT listudent.ID,listudent.SName FROM listudent;
4、INTERSECT\EXCEPT
【知识点介绍】
INTERSECT是交集的意思,使用INTERSECT关键字可以组合两个SELECT语句,但只返回第一个SELECT语句中与第二个SELECT语句里一样的记录,使用语法等同于UNION。
EXCEPT关键字与INTERSECT不同,它组合两个SELECT语句,返回的是第一个SELECT语句中有,但第二个SELECT语句里没有的记录。
目前MySQL5.0并不支持INTERSECT和EXCEPT,而Oracle和SQL Server是支持的。
4、组合查询里使用ORDER BY
【知识点介绍】
ORDER BY可以在组合查询里使用,但它只能对最后的查询结果进行排序,我们不能在组合查询的子语句中使用ORDER BY。
在对最后结果进行排序的时候,我们不能指定某个列来进行排序,而只能用数字或别名来定义排序规则。
【实例】
查询两个表中学分低于25分的部分学生信息,对其结果进行排序。
对最后的结果进行排序,其排序规则需要通过数字或别名来引用。
SELECT student.ID,student.SName,student.Credit FROM student WHERE student.Credit < 25 UNION SELECT listudent.ID,listudent.SName,listudent.Credit FROM listudent WHERE listudent.Credit < 25 ORDER BY 1; -- 使用ORDER BY并引用数字对结果进行排序
5、组合查询里使用GROUP BY
【知识点介绍】
GROUP BY也是用来排序,它可以对最终的结果进行排序,但还可以使用在组合查询的每一个子句中,
【实例】
使用GROUP BY对每个子语句都进行分数的排序
GROUP BY可以使用在每个SELECT语句中。
SELECT student.ID,student.SName,student.Credit FROM student WHERE student.Credit < 25 GROUP BY Credit DESC -- 分数从高到低 UNION SELECT listudent.ID,listudent.SName,listudent.Credit FROM listudent WHERE listudent.Credit < 25 GROUP BY Credit; -- 分数从低到高
小结
1、小结
【知识点介绍】
使用组合查询可极大地简化复杂的SQL子句, 简化从多个表中检索查询的工作。
本章我们除了组合查询,还学习了单查询、查询操作符、子查询、表的连接查询。我们要理清每个知识的用法、逻辑,这对我们以后的实践操作是有很大帮助的。
或许你会问JOIN和UNION有什么区别?
首先,它们的语法有很大的区别,UNION对每个SELECT语句查询选择都是有规定的,它们的作用也有很大的区别;
此次,从过程上来讲,JOIN是两张或多种表连接后,对符合匹配条件的记录生成一个新的记录集合,而UNION则是先对各自的表进行记录,再合并记录形成新的记录集合。
下文待续。。。。。。
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