`

参数化查询为什么能够防止SQL注入

阅读更多

 

为什么拼接SQL 字符串会导致SQL注入的风险呢

首先创建一张表Users:

CREATE TABLE [dbo].[Users](

[Id] [uniqueidentifier] NOT NULL,

[UserId] [int] NOT NULL,

[UserName] [varchar](50) NULL,

[Password] [varchar](50) NOT NULL,

 CONSTRAINT [PK_Users] PRIMARY KEY CLUSTERED 

(

[Id] ASC

)WITH (PAD_INDEX  = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE  = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS  = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS  = ON) ON [PRIMARY]

) ON [PRIMARY]

3F3ECD42B7A24B139ECA0A7D584CA195

 

插入一些数据:

INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),1,'name1','pwd1');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),2,'name2','pwd2');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),3,'name3','pwd3');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),4,'name4','pwd4');
INSERT INTO [Test].[dbo].[Users]([Id],[UserId],[UserName],[Password])VALUES (NEWID(),5,'name5','pwd5');

 

假设我们有个用户登录的页面,代码如下:

验证用户登录的sql 如下:

select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' 

这段代码返回Password 和UserName都匹配的用户数量,如果大于1的话,那么就代表用户存在。

本文不讨论SQL 中的密码策略,也不讨论代码规范,主要是讲为什么能够防止SQL注入,请一些同学不要纠结与某些代码,或者和SQL注入无关的主题。

 

 

可以看到执行结果:

15C19A6170754E21A52A79AAA01B9B48

这个是SQL profile 跟踪的SQL 语句。

5CB6FB63846740C494C6466FE27D2B3C

 

注入的代码如下:

select COUNT(*) from Users where Password = 'a' and UserName = 'b' or 1=1—'

这里有人将UserName设置为了 “b' or 1=1 –”.

 

实际执行的SQL就变成了如下:

782A96FEE0784A39B5500CAE267B90EE

 

5A8FCD361FFE414AB18AEE5C9ED681DE

  可以很明显的看到SQL注入成功了。

 

很多人都知道参数化查询可以避免上面出现的注入问题,比如下面的代码:

class Program
{
    private static string connectionString = "Data Source=.;Initial Catalog=Test;Integrated Security=True";

    static void Main(string[] args)
    {
        Login("b", "a");
        Login("b' or 1=1--", "a");
    }

    private static void Login(string userName, string password)
    {
        using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
        {
            conn.Open();
            SqlCommand comm = new SqlCommand();
            comm.Connection = conn;
            //为每一条数据添加一个参数
            comm.CommandText = "select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName";
            comm.Parameters.AddRange(
            new SqlParameter[]{                        
                new SqlParameter("@Password", SqlDbType.VarChar) { Value = password},
                new SqlParameter("@UserName", SqlDbType.VarChar) { Value = userName},
            });

            comm.ExecuteNonQuery();
        }
    }
}

 

实际执行的SQL 如下所示:

exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(1)',@Password='a',@UserName='b'
exec sp_executesql N'select COUNT(*) from Users where Password = @Password and UserName = @UserName',N'@Password varchar(1),@UserName varchar(11)',@Password='a',@UserName='b'' or 1=1—'
 
 
 

可以看到参数化查询主要做了这些事情:

1:参数过滤,可以看到 @UserName='b'' or 1=1—'
2:执行计划重用

 

因为执行计划被重用,所以可以防止SQL注入。

 

首先分析SQL注入的本质,

用户写了一段SQL 用来表示查找密码是a的,用户名是b的所有用户的数量。

通过注入SQL,这段SQL现在表示的含义是查找(密码是a的,并且用户名是b的,) 或者1=1 的所有用户的数量。

 

可以看到SQL的语意发生了改变,为什么发生了改变呢?,因为没有重用以前的执行计划,因为对注入后的SQL语句重新进行了编译,因为重新执行了语法解析。所以要保证SQL语义不变,即我想要表达SQL就是我想表达的意思,不是别的注入后的意思,就应该重用执行计划。

 

如果不能够重用执行计划,那么就有SQL注入的风险,因为SQL的语意有可能会变化,所表达的查询就可能变化。

 

在SQL Server 中查询执行计划可以使用下面的脚本:

DBCC FreeProccache

select total_elapsed_time / execution_count 平均时间,total_logical_reads/execution_count 逻辑读,
usecounts 重用次数,SUBSTRING(d.text, (statement_start_offset/2) + 1,
         ((CASE statement_end_offset 
          WHEN -1 THEN DATALENGTH(text)
          ELSE statement_end_offset END 
            - statement_start_offset)/2) + 1) 语句执行 from sys.dm_exec_cached_plans a
cross apply sys.dm_exec_query_plan(a.plan_handle) c
,sys.dm_exec_query_stats b
cross apply sys.dm_exec_sql_text(b.sql_handle) d
--where a.plan_handle=b.plan_handle and total_logical_reads/execution_count>4000
ORDER BY total_elapsed_time / execution_count DESC;
 

18EFAED775BF4DB9A36C57B39EC6913D

 

博客园有篇文章: Sql Server参数化查询之where in和like实现详解

 

在这篇文章中有这么一段:

image

 

这里作者有一句话:”不过这种写法和直接拼SQL执行没啥实质性的区别

任何拼接SQL的方式都有SQL注入的风险,所以如果没有实质性的区别的话,那么使用exec 动态执行SQL是不能防止SQL注入的。

 

比如下面的代码:

private static void TestMethod()
{
    using (SqlConnection conn = new SqlConnection(connectionString))
    {
        conn.Open();
        SqlCommand comm = new SqlCommand();
        comm.Connection = conn;
        //使用exec动态执行SQL 
        //实际执行的查询计划为(@UserID varchar(max))select * from Users(nolock) where UserID in (1,2,3,4)  
        //不是预期的(@UserID varchar(max))exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')    
        comm.CommandText = "exec('select * from Users(nolock) where UserID in ('+@UserID+')')";
        comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4" });
        //comm.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserID", SqlDbType.VarChar, -1) { Value = "1,2,3,4); delete from Users;--" });
        comm.ExecuteNonQuery();
    }
}

 

执行的SQL 如下:

exec sp_executesql N'exec(''select * from Users(nolock) where UserID in (''+@UserID+'')'')',N'@UserID varchar(max) ',@UserID='1,2,3,4'
D25E99E053D549AF955518AD0A320259
 
可以看到SQL语句并没有参数化查询。
 
如果你将UserID设置为”

1,2,3,4); delete from Users;—-

”,那么执行的SQL就是下面这样:
exec sp_executesql N'exec(''select * from Users(nolock) where UserID in (''+@UserID+'')'')',N'@UserID varchar(max) ',@UserID='1,2,3,4); delete from Users;--'

 

不要以为加了个@UserID 就代表能够防止SQL注入,实际执行的SQL 如下:

 

3C50EFE68418448496BAC7773067AB6F
 
任何动态的执行SQL 都有注入的风险,因为动态意味着不重用执行计划,而如果不重用执行计划的话,那么就基本上无法保证你写的SQL所表示的意思就是你要表达的意思。
 
这就好像小时候的填空题,查找密码是(____) 并且用户名是(____)的用户。
不管你填的是什么值,我所表达的就是这个意思。
 
最后再总结一句:因为参数化查询可以重用执行计划,并且如果重用执行计划的话,SQL所要表达的语义就不会变化,所以就可以防止SQL注入,如果不能重用执行计划,就有可能出现SQL注入,
存储过程也是一样的道理,因为可以重用执行计划。

http://www.cnblogs.com/LoveJenny/archive/2013/01/15/2860553.html

分享到:
评论

相关推荐

    linux基础进阶笔记

    linux基础进阶笔记,配套视频:https://www.bilibili.com/list/474327672?sid=4493093&spm_id_from=333.999.0.0&desc=1

    IMG20241115211541.jpg

    IMG20241115211541.jpg

    Sen2_ARI_median.txt

    GEE训练教程——Landsat5、8和Sentinel-2、DEM和各2哦想指数下载

    毕业设计&课设_基于 flask-whoosh-jieba 的代码,涉及文件管理及问题修复.zip

    该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过严格测试运行成功才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    基于springboot家政预约平台源码数据库文档.zip

    基于springboot家政预约平台源码数据库文档.zip

    Ucharts添加stack和折线图line的混合图

    Ucharts添加stack和折线图line的混合图

    基于springboot员工在线餐饮管理系统源码数据库文档.zip

    基于springboot员工在线餐饮管理系统源码数据库文档.zip

    2015-2021年新能源汽车分地区、分类型、分级别销量逐月数据和进出口数据-最新出炉.zip

    新能源汽车进出口数据 1、时间跨度:2018-2020年 2、指标说明:包含如下指标的进出口数据:混合动力客车(10座及以上)、纯电动客车(10座及以上)、非插电式混合动力乘用车、插电式混合动力乘用车、纯电动乘用车 二、新能源汽车进出口月销售数据(分地区、分类型、分 级别) 1、数据来源:见资料内说明 2、时间跨度:2014年1月-2021年5月 4、指标说明: 包含如下指标 2015年1月-2021年5月新能源乘用车终端月度销量(分类型)部分内容如下: 新能源乘用车(单月值、累计值 )、插电式混合动力 月度销量合计(狭义乘用车轿车、SUV、MPV、交叉型乘用车); 月度销量同比增速(狭义乘用车轿车、SUV、MPV、交叉型乘用车); 累计销量合计(狭义乘用车轿车、SUV、IPV、交叉型乘用车); 累计销量同比增速(狭义乘用车轿车、SUV、MPV、交叉型乘用车); 累计结构变化(狭义乘用车轿车、SUV、IPV、交叉型乘用车); 2015年1月-2021年5月新能源乘用车终端月度销量(分地区)内容如下: 更多见资源内

    中心主题-241121215200.pdf

    中心主题-241121215200.pdf

    蓝奏云下载链接与密码整理

    内容概要:本文档提供了多个蓝奏云下载链接及其对应解压密码,帮助用户快速获取所需文件。 适合人群:需要从蓝奏云下载文件的互联网用户。 使用场景及目标:方便地记录并分享蓝奏云上文件的下载地址和密码,提高下载效率。 阅读建议:直接查看并使用提供的链接和密码即可。若遇到失效情况,请尝试联系上传者确认更新后的链接。

    Javaweb仓库管理系统项目源码.zip

    基于Java web 实现的仓库管理系统源码,适用于初学者了解Java web的开发过程以及仓库管理系统的实现。

    Python-文件重命名-自定义添加文字-重命名

    资源名称:Python-文件重命名-自定义添加文字-重命名 类型:windows—exe可执行工具 环境:Windows10或以上系统 功能: 1、点击按钮 "源原文"【浏览】表示:选择重命名的文件夹 2、点击按钮 "保存文件夹"【浏览】表示:保存的路径(为了方便可选择保存在 源文件中 ) 3、功能①:在【头部】添加自定义文字 4、功能②:在【尾部】添加自定义文字 5、功能③:输入源字符 ;输入替换字符 可以将源文件中的字符替换自定义的 6、功能④:自动加上编号_1 _2 _3 优点: 1、非常快的速度! 2、已打包—双击即用!无需安装! 3、自带GUI界面方便使用!

    JDK8安装包,为各位学习的朋友免费提供

    JDK8安装包

    Centos-7yum的rpm包

    配合作者 一同使用 作者地址没有次下载路径 https://blog.csdn.net/weixin_52372189/article/details/127471149?fromshare=blogdetail&sharetype=blogdetail&sharerId=127471149&sharerefer=PC&sharesource=weixin_45375332&sharefrom=from_link

    setup_python_geospatial_analysis.ipynb

    GEE训练教程

    毕业设计&课设_文成公主微信公众号全栈工程,含技术栈、架构及部署流程等内容.zip

    该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过严格测试运行成功才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

    基于springboot交通感知与车路协同系统源码数据库文档.zip

    基于springboot交通感知与车路协同系统源码数据库文档.zip

    基于springboot+vue 雅妮电影票购买系统源码数据库文档.zip

    基于springboot+vue 雅妮电影票购买系统源码数据库文档.zip

    使用 HTML5 实现拖放交互:音效与提示功能的完整实现

    为了更好地理解 HTML5 的拖放功能,我们设计了一个简单有趣的示例:将水果从水果区拖放到购物笼中,实时更新数量和价格,并在所有水果被成功放置后,播放音效并显示提示。

    毕业设计&课设_基于 SSM 的大学生综合成绩测评系统(含信息及数据库脚本,体现系统架构及功能设计).zip

    该资源内项目源码是个人的课程设计、毕业设计,代码都测试ok,都是运行成功后才上传资源,答辩评审平均分达到96分,放心下载使用! ## 项目备注 1、该资源内项目代码都经过严格测试运行成功才上传的,请放心下载使用! 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习,也适合小白学习进阶,当然也可作为毕设项目、课程设计、作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行,也可在此代码基础上进行修改,以实现其他功能,也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.md文件(如有),仅供学习参考, 切勿用于商业用途。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics