客户端使用教程:http://blog.csdn.net/ganle/article/details/71335612?locationNum=8&fps=1
开发使用:
1、window本地安装MongoDB,新建数据db目录,启动数据库,通过命令行运行mongod --dbpath D:\Software\MongoDB\Data
2、安装图形界面工具MongoChef,运行,连接本地库。
3、使用MongoChef:
1)连接对象上,右键Add Database,添加自己的数据库test。
2)在新建的test数据库上,右键Add Collection,添加集合Collection1,即表。这里与关系型数据库区别的地方就是,不用预先规定表结构字段名。
3)打开表Collection1,Add Document,即插入一条数据。注意这里数据格式为json方式:
'id':'1', 'name':'liu', 'age':'20'
4)数据查询,比如用Query,直接输入{name:'liu'},点击查询按钮即可。
5)使用原生shell命令查询,可以在其上右键,选择Open IntelliShell即可。
写操作:MongoDB比传统数据库快的根本原因是Mongo使用的内存映射技术,写入数据时只要在内存里完成就可以返回给应用程序,这样并发量自然就很高。而保存到硬体的操作则在后台异步完成。注意MongoDB在2.4就已经是默认安全写了(具体实现在驱动程序里)。
读操作:1)MongoDB的设计要求你常用的数据(working set)可以在内存里装下。这样大部分操作只需要读内存,自然很快。 2)文档性模式设计一般会是的你所需要的数据都相对集中在一起(内存或硬盘),大家知道硬盘读写耗时最多是随机读写所产生的磁头定位时间,数据集中在一起则减少了关系性数据库需要从各个地方去把数据找过来(然后Join)所耗费的随机读时间
MongoDB,索引可以针对文档的子文档结构进行建立索引。一般索引建2,3个就好,如果有些需要查非索引的字段范围,可以尽量和有索引字段绑定,例如查活跃用户的性别,尽量加上查最近N天的,然后可以切分成一天一天甚至一小时的查。
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