人工智能发展史-从图灵测试到大数据

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我一直很好奇人工智能是如何提出来的，它背后有什么样的故事，在人工智能发展的这60年的时间中，又经历了什么？为什么现在才是人工智能的爆发点，未来人工智能又将走向何处？带着这样的问题我读了吴军博士的《智能时代》这本书，打开了我对人工智能的了解，这篇文章主要内容也来自于这本书。

我们这代人对人工智能的关注，来自于2016年AlphaGo大战世界著名围棋选手李世民，在比赛之前各方关注度非常高，国内各方媒体争相报道，预测这场比赛的结果，人们好奇人工智能现在智能到什么程度以及计算机如何和人下围棋，最终AlphaGo以4：1胜了李世明，大家都在感慨人工智能时代即将来临。仅仅过了一年，2017年5月27日AlphaGo的2.0版本3:0战胜围棋世界排名第一的柯洁九段，从此在AlphaGo面前已无人类对手。

计算机之所以能够战胜人类，是因为机器获得智能的方式和人类不同，它不是靠逻辑推理，而是靠大数据和算法。Google使用了几十万盘围棋高手之间的对弈的数据来训练AlphaGo，这是它获得所谓“智能”的原因。在计算方面，Google使用了几十万台服务器来训练AlphaGo下棋模型，并让不同的AlphaGo相互对弈上千万盘。第二个关键技术是启发式搜索算法-蒙特卡洛树搜索算法（英语：Monte Carlo tree search；简称：MCTS），它能将搜索的空间限制在非常有限的范围内，保证计算机能够快速找到好的下法。由此可见，下围棋这个看似智能型的问题，从本质上讲，是一个大数据和算法的问题。

说到人工智能，就不得不提计算机届的一个传奇人物：阿兰.图灵博士。1950年，图灵在《思想》（mind）杂志上发表了一篇《计算的机器和智能》的论文。在论文中，图灵既没有讲计算机怎样才能获得智能，也没有提出如何解决复杂问题的智能方法，知识提出了一个验证机器有无智能的的判别方法。



让一台机器和一个人坐在幕后，让一个裁判同时与幕后的人和机器进行交流，如果这个裁判无法判断自己交流的对象是人还是机器，就说明这台机器有了和人同等的智能。就是大名鼎鼎的图灵测试。后来，计算机科学家对此进行了补充，如果计算机实现了下面几件事情中的一件，就可以认为它有图灵所说的那种智能：

1、语音识别
2、机器翻译
3、文本的自动摘要或者写作
4、战胜人类的国际象棋冠军
5、自动回答问题

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