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企业实施大数据主要有四个方面的内容:
第一,企业要建立数据文化,企业作决策应该用数据来说话。
第二,企业要建立数据的战略。
第三,企业在数据战略之下组织数据管理团队的能力。
第四,企业实施大数据的技术能力。
企业实施大数据的具体的建设路径有两个方面,一方面是自下而上,另一方面是自上而下。
自上而下
自上而下的路径,首先是有序地在管理层建立数据的决策文化,在企业文化层面建设起数据的使用意识,然后建立对应的组织架构、对应的部门和团队,确定需要招聘什么样的人进来、需要多少人、具体职责怎么划分,最后建立起对应的技术平台。
自下而上
自下而上第一是让员工学习和掌握相关技术技能,可以通过内部培训,也可以通过外部招聘。第二,要有规划地设计,以后系统怎么走、怎么做, 要有一个长期的规划。第三,要有明确的绩效考核的指标,数据的管理、质量的管控、效益怎么保证。第四,在思维上要保持一个开放的态度,互联网时代大数据还在发展的初期,一般认为大数据在企业的应用还处于幼儿园阶段,这个时候还有很多东西要学习,必须保持一个开放的心态,不断地学习,才能真正把事情做好。
(一)建立企业的数据文化
文化是企业看待事物的价值观和执行行动的衡量标准。建立数据文化就是要在整个企业层面建立一种以客观的数据为决策依据和衡量标准的价值观和制度体系,为企业能够真正利用大数据产生价值提供基础。没有这个基础,企业即使拥有再好的技术和资源,也无法利用好它们来为企业服务。
什么叫企业数据文化?它包括六个方面的内容。
第一,数据文化主要体现在数据驱动决策,决策主要通过数据来说话。
第二,企业运行效率的分析。一方面,通过对数据进行深度分析,可以像望远镜一样了解企业各方面的运营情况,另一方面,数据可以像显微镜一样去观察企业运营的细节,找到以优化的地方。
第三,通过数据来分析营销规划的得失。通常企业做促销活动,销售量提升了就觉得是成功了,但是促销是有成本的,销量提升了,是不是真的就带来效益了呢?
第四,在以人为本的时代,企业对员工的人身安全和健康的责任越发重大了。如果能通过客观可衡量的数据,关注员工的工作环境和舒适性,对保障良好健康的工作环境、提升员工的满意度将起到非常重要的作用。
第五,员工绩效,必须要有一个数量化的指标。
第六,价值链中的数据管理。在纵向供应链中通过数据的分享和交换,可以更好地让供应链上下游的企业了解整个供应链上的需求、库存和供给,从而可以优化链条上的库存,主动发起供给的准备,更快地应对市场的变化。在横向生态链中,通过分享和交换数据,可以在全方位生活场景中对用户进行分析,从而打造出满足用户更广泛需求的一站式服务,不仅可以挖掘出更多的商业机会,而且增强了用户的粘性。
(二)建立企业的数据战略
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