`
liangyan9966
  • 浏览: 42677 次
  • 性别: Icon_minigender_2
  • 来自: 北京
文章分类
社区版块
存档分类
最新评论

高考来了_大数据能做些什么?

阅读更多
全文连接http://click.aliyun.com/m/22782/
俗话说,没有高考的人生是不完美的人生,毕竟它是人生最重要的一个转折点,即便不能因此改变你的命运,但至少会决定你在哪个城市打LOL...哦不,我说的是高考可能会决定你在哪个城市工作&生活。
screenshot

言归正传,又是一年高考季,今天要和大家聊的是大数据能给高考带来什么?

选择题有规可循?大数据say no!

不想考高分的学生不是好学生,即便学渣也是如此,他们和学霸一样久经沙场,虽然技不如人,但他们总结的套路似乎比大家走的路还多,比如做选择题就有很多口诀。

如,不会做就选C;
还有:
三短一长选最长,
三长一短选最短,
长短不一就选B,
参差不齐就选D。
坊间传言,按照这些规律可以大幅提升选择题的准确率。
纳尼?糊里糊涂也能懵一个高分来?
事实上,已经有第三方用大数据测试给出了否定的答案,按照口诀中的规律来答题准确率并不会得到提升。虽然道理大家都懂,不过咱还是用数据说话!

根据过去几年高考试题和模拟试题测试的结果显示,选择题中,B选项的正确率最高,占比为26%~28%,C选项的正确率占比约为26%,不过是一个平均水平;另外,三长一短正确率仅有21%左右;三短一长正确率约26%~31%,错误率约68%~74%。

还有一个大家都知道,但又不肯承认的事实:大数据显示每个科目选择题ABCD四个选项的概率都在25%上下,一般最大不超过3%!

所以,大家还是不能抱有侥幸心理,做题还得靠真本事啊!

大数据能帮你把衣食住行解决了?

听起来像个噱头,其实不然!

用大数据来解决智能交通、智慧城市问题早已是学术界和产业界研究的课题,更不用谈高考这短短两天了。

不过喜闻乐见的是,今年高考期间,已经有相关服务上线。据了解,高德地图已经联合北京、上海、广州、深圳、重庆、济南、苏州等多地交警发布了《2017高考出行攻略》。其目的很简单,就是提醒考生在考试期间做好出行和饮食规划。

而其方式也很简单,就是通过往年高考期间高德地图历史出行交通大数据深入研判分析,包括考点避堵攻略、地铁附近考点出行攻略及周边的住宿、美食等。
全文连接http://click.aliyun.com/m/22782/
分享到:
评论

相关推荐

    大数据的“理性”与“感性”.docx

    人们付出了"认真"却换来了大数据的"失真"。许多人不禁疑问,我们真的要成为数据的俘虏吗? 大数据的另一新闻是来自互联网"杀熟"。端午节将至,有用户发现在用某APP预订机票和酒店时,预订同一时间的同一房间,朋友...

    uniapp实战商城类app和小程序源码​​​​​​.rar

    uniapp实战商城类app和小程序源码,包含后端API源码和交互完整源码。

    PHP进阶系列之Swoole入门精讲(课程视频)

    本课程是 PHP 进阶系列之 Swoole 入门精讲,系统讲解 Swoole 在 PHP 高性能开发中的应用,涵盖 协程、异步编程、WebSocket、TCP/UDP 通信、任务投递、定时器等核心功能。通过理论解析和实战案例相结合,帮助开发者掌握 Swoole 的基本使用方法及其在高并发场景下的应用。 适用人群: 适合 有一定 PHP 基础的开发者、希望提升后端性能优化能力的工程师,以及 对高并发、异步编程感兴趣的学习者。 能学到什么: 掌握 Swoole 基础——理解 Swoole 的核心概念,如协程、异步编程、事件驱动等。 高并发处理——学习如何使用 Swoole 构建高并发的 Web 服务器、TCP/UDP 服务器。 实战项目经验——通过案例实践,掌握 Swoole 在 WebSocket、消息队列、微服务等场景的应用。 阅读建议: 建议先掌握 PHP 基础,了解 HTTP 服务器和并发处理相关概念。学习过程中,结合 官方文档和实际项目 进行实践,加深理解,逐步提升 Swoole 开发能力。

    matlab齿轮-轴-轴承系统含间隙非线性动力学 基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型,根据牛顿第二定律,建立齿轮系统啮合的非线性动力学方程,同时也主要应用修正Capone模

    matlab齿轮-轴-轴承系统含间隙非线性动力学 基于matlab的齿轮-轴-轴承系统的含间隙非线性动力学模型,根据牛顿第二定律,建立齿轮系统啮合的非线性动力学方程,同时也主要应用修正Capone模型的滑动轴承无量纲化雷诺方程,利用这些方程推到公式建模;用MATLAB求解画出位移-速度图像,从而得到系统在不同转速下的混沌特性,分析齿轮-滑动轴承系统的动态特性 程序已调通,可直接运行 ,关键词:Matlab;齿轮-轴-轴承系统;含间隙非线性动力学;牛顿第二定律;动力学方程;修正Capone模型;无量纲化雷诺方程;位移-速度图像;混沌特性;动态特性。,基于Matlab的齿轮-轴-轴承系统非线性动力学建模与混沌特性分析

    2024年移动应用隐私安全观测报告.pdf

    2024年移动应用隐私安全观测报告.pdf

    基于Springboot框架的电影评论网站系统设计与实现(Java项目编程实战+完整源码+毕设文档+sql文件+学习练手好项目).zip

    本电影评论网站管理员和用户。管理员功能有个人中心,用户管理,电影类别管理,电影信息管理,留言板管理,论坛交流,系统管理等。用户可以对电影进行评论。因而具有一定的实用性。本站是一个B/S模式系统,采用SSM框架,MYSQL数据库设计开发,充分保证系统的稳定性。系统具有界面清晰、操作简单,功能齐全的特点,使得电影评论网站管理工作系统化、规范化。 本系统的使用使管理人员从繁重的工作中解脱出来,实现无纸化办公,能够有效的提高电影评论网站管理效率。 关键词:电影评论网站;SSM框架;MYSQL数据库 1系统概述 1 1.1 研究背景 1 1.2研究目的 1 1.3系统设计思想 1 2相关技术 2 2.1 MYSQL数据库 2 2.2 B/S结构 3 2.3 Spring Boot框架简介 4 3系统分析 4 3.1可行性分析 4 3.1.1技术可行性 4 3.1.2经济可行性 5 3.1.3操作可行性 5 3.2系统性能分析 5 3.2.1 系统安全性 5 3.2.2 数据完整性 6 3.3系统界面分析 6 3.4系统流程和逻辑 7 4系统概要设计 8 4.1概述 8 4.2系统结构 9 4.

    2023-04-06-项目笔记 - 第四百三十六阶段 - 4.4.2.434全局变量的作用域-434 -2025.03.13

    2023-04-06-项目笔记-第四百三十六阶段-课前小分享_小分享1.坚持提交gitee 小分享2.作业中提交代码 小分享3.写代码注意代码风格 4.3.1变量的使用 4.4变量的作用域与生命周期 4.4.1局部变量的作用域 4.4.2全局变量的作用域 4.4.2.1全局变量的作用域_1 4.4.2.434局变量的作用域_434- 2025-03-13

    基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动 1100027-基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动、阈值设置、LCD1602、超阈值报警、proteus) 功

    基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动 1100027-基于STM32的流量计智能流速流量监测、水泵报警系统(泵启动、阈值设置、LCD1602、超阈值报警、proteus) 功能描述: 基于STM32F103C8单片机实现的智能流速、流量,流量计设计 实现的功能是通过信号发生器模拟齿轮传感器,检测流量的大小,同时计算流过液体的总容量 可以设置最大流过的总容量,当超过设定值后通过蜂鸣器与LED灯指示 当没有超过则启动水泵控制电路带动液体流动 1、流速检测 2、流量统计 3、阈值显示与设置(通过按键实现阈值的调节或清零) 4、水泵启动 5、超阈值报警 有哪些资料: 1、仿真工程文件 2、PCB工程文件 3、原理图工程文件 4、源代码 ,核心关键词: 基于STM32的流量计; 智能流速流量监测; 水泵报警系统; 阈值设置; LCD1602; 超阈值报警; Proteus仿真; STM32F103C8单片机; 齿轮传感器; 信号发生器; 流量统计; 蜂鸣器与LED灯指示; 水泵控制电路。,基于STM32的智能流量监测与报警系统(阈值可调、流速与流量监

    (灰度场景下的平面、海底、船、受害者)图像分类数据集【已标注,约1100张数据】

    (灰度场景下的平面、海底、船、受害者)图像分类数据集【已标注,约1100张数据】 数据经过预处理,可以直接作为分类网络输入使用 分类个数【4】:平面、海底、船、受害者【具体查看json文件】 划分了训练集、测试集。存放各自的同一类数据图片。如果想可视化数据集,可以运行资源中的show脚本。 图像分类、分割网络改进:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12858320.html 计算机视觉完整项目:https://blog.csdn.net/qq_44886601/category_12816068.html

    arkime无geo下的oui文件

    arkime无geo下的oui文件

    图像处理_人脸识别_数据库连接_教学与部署_1741771164.zip

    人脸识别项目实战

    机器人视觉导航_OrbSlam2_语义地图_智能交互与探索_1741771547.zip

    人脸识别项目实战

    CAD 2025 二次开发dll

    CAD 2025 二次开发dll

    人脸识别_Facenet_人脸向量数据库存储_用户识别与匹配_1741777703.zip

    人脸识别项目源码实战

    数据结构_C语言_代码实现_学习复习用途_1741859029.zip

    c语言学习

    基于扩张状态观测器eso扰动补偿和权重因子调节的电流预测控制,相比传统方法,增加了参数鲁棒性 降低电流脉动,和误差 基于扩张状态观测器eso补偿的三矢量模型预测控制 ,基于扩张状态观测器; 扰动补

    基于扩张状态观测器eso扰动补偿和权重因子调节的电流预测控制,相比传统方法,增加了参数鲁棒性 降低电流脉动,和误差 基于扩张状态观测器eso补偿的三矢量模型预测控制 ,基于扩张状态观测器; 扰动补偿; 权重因子调节; 电流预测控制; 参数鲁棒性; 电流脉动降低; 误差降低; 三矢量模型预测控制,基于鲁棒性增强和扰动补偿的电流预测控制方法

    计算机科学_C语言_数据结构_航班信息管理系统_1741863572.zip

    c语言学习

    UE开发教程与学习方法记录.zip

    UE开发教程与学习方法记录.zip

    智慧农批园区综合整体建设方案PPT(63页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    VSCodeUserSetup-x64-1.98.0.rar

    VSCodeUserSetup-x64-1.98.0.rar vscode是一种简化且高效的代码编辑器,同时支持诸如调试,任务执行和版本管理之类的开发操作。它的目标是提供一种快速的编码编译调试工具。然后将其余部分留给IDE。vscode集成了所有一款现代编辑器所应该具备的特性,包括语法高亮、可定制的热键绑定、括号匹配、以及代码片段收集等。 Visual Studio Code(简称VSCode)是Microsoft开发的代码编辑器,它支持Windows,Linux和macOS等操作系统以及开源代码。它支持测试,并具有内置的Git版本控制功能以及开发环境功能,例如代码完成(类似于IntelliSense),代码段和代码重构等。编辑器支持用户定制的配置,例如仍在编辑器中时,可以更改各种属性和参数,例如主题颜色,键盘快捷键等,内置的扩展程序管理功能。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics