看下面的方法
Connection conn = getConnection();
PreparedStatement ps = null;
try {
conn.setAutoCommit(false);
ps = conn.prepareStatement("insert into t_user(username, password) values(?,?)");
Random r = new Random();
for(int i = 0; i < 1000; i++){
ps.setString(1, String.valueOf(r.nextInt(Integer.MAX_VALUE)));
ps.setString(2, String.valueOf(r.nextInt()));
ps.executeUpdate();
[color=red]conn.commit(); //每次都提交[/color]
}
} catch (SQLException e) {
conn.rollback();
throw e;
}finally{
ps.close();
conn.close();
}
循环每次都开启一个事务 插入一千条数据 耗时 29078 ms
Connection conn = getConnection();
PreparedStatement ps = null;
try {
conn.setAutoCommit(false);
ps = conn.prepareStatement("insert into t_user(username, password) values(?,?)");
Random r = new Random();
for(int i = 0; i < 1000; i++){
ps.setString(1, String.valueOf(r.nextInt(Integer.MAX_VALUE)));
ps.setString(2, String.valueOf(r.nextInt()));
ps.executeUpdate();
}
conn.commit(); //只提交一次
} catch (SQLException e) {
conn.rollback();
throw e;
}finally{
ps.close();
conn.close();
}
只开启一次事务 耗时 703 ms
但这不是推荐用法,jdbc有一个批处理方法 专门处理这种批量操作的 ps.addBatch();
Connection conn = getConnection();
PreparedStatement ps = null;
try {
conn.setAutoCommit(false);
ps = conn.prepareStatement("insert into t_user(username, password) values(?,?)");
Random r = new Random();
for(int i = 0; i < 1000; i++){
ps.setString(1, String.valueOf(r.nextInt(Integer.MAX_VALUE)));
ps.setString(2, String.valueOf(r.nextInt()));
ps.addBatch();//加入批处理
//ps.executeUpdate();不能与addBatch()同时用
}
int[] results = ps.executeBatch();//执行批处理
conn.commit();
} catch (SQLException e) {
conn.rollback();
throw e;
}finally{
ps.close();
conn.close();
}
批处理方式 耗时 781 ms
跟只开启一次事务效率差不多
这里要着重指出addBatch()和executeUpdate()不要同时用否则会导致记录插入两次
本来1000条记录 会插入2000条,本人在开始就翻了这个错误
第一种方法与第二 三种方法性能差别达 40倍 看来事务真是性能杀手啊 能少开尽量少开啦
分享到:
相关推荐
"jdbc 批处理.rar"这个压缩包很可能包含了一些关于如何使用JDBC进行批处理的示例代码或教程。 批处理主要涉及到以下关键知识点: 1. **Statement对象的设置**:在JDBC中,`Statement`或`PreparedStatement`对象是...
本文将详细阐述JDBC批处理的基本概念、优势以及如何在实际应用中使用。 一、批处理的概念 批处理是指一次性提交多个SQL语句到数据库进行执行,而不是逐个发送和执行。在JDBC中,批处理主要通过Statement或...
JDBC的批处理操作三种方式JDBC的批处理操作三种方式JDBC的批处理操作三种方式JDBC的批处理操作三种方式JDBC的批处理操作三种方式
MySQL批处理是JDBC提供的一种优化数据库操作的方法,它允许开发者一次提交多个SQL语句,从而提高数据处理效率。本文将深入探讨JDBC在MySQL数据库中的应用,以及如何实现批处理操作。 首先,理解JDBC的基础知识至关...
通过上述示例可以看出,使用JDBC批处理能够显著提高数据处理的速度和效率,特别是在处理大量数据时。为了进一步优化性能,还可以考虑以下几点: - **批量提交大小:** 调整批处理中SQL语句的数量,找到最佳的批量...
例如,如果你需要更新大量用户的数据,可以使用JDBC批处理来批量更新,减少网络通信和数据库事务处理的开销。 结合这三个技术,我们可以实现一个功能强大的系统。例如,一个基于Web的应用可能需要从用户上传的Excel...
**JDBC高级批处理** Java Database Connectivity (JDBC) 是Java平台中用于与数据库交互的一组接口和类,它是Java标准API的一部分,允许Java开发者执行SQL语句并处理结果。在处理大量数据时,JDBC提供了批处理功能,...
方立勋老师的JDBC笔记还会深入到JDBC的高级特性,如JDBC批处理、连接池的使用、JNDI数据源、以及JDBC的最新版本特性等,这些都是Java开发者必须掌握的技能。通过这些笔记的学习,读者将能够熟练地使用JDBC进行数据库...
**JDBC批处理详解** 在Java数据库连接(Java Database Connectivity, JDBC)中,批处理是一项重要的功能,它允许开发者一次性提交多个SQL语句,从而提高数据处理的效率和性能。批处理是数据库操作中的优化手段,...
首先,JDBC(Java Database Connectivity)是Java平台中用于与数据库交互的一种规范,它允许程序员使用SQL语句直接操作数据库。在批量插入场景下,JDBC提供了Statement对象的addBatch()和executeBatch()方法,可以将...
在Java数据库连接(JDBC)中,增删改查(CRUD)操作是与数据库交互的基础,事务处理、批处理和预编译SQL语句则是提高效率和保证数据一致性的关键技术。以下是对这些概念的详细说明: 1. **JDBC增删改查(CRUD)**:...
10. **JDBC批处理API**: Hibernate底层使用JDBC的批处理API(Statement.addBatch()和Statement.executeBatch()),用户也可以直接使用JDBC批处理,绕过Hibernate的部分逻辑,获取更高的性能。 11. **性能优化注意...
** JDBC使用参考手册详解 ** Java Database Connectivity (JDBC) 是Java编程语言中用于与数据库交互的一组标准API。这个英文版的JDBC使用参考手册是开发者的重要资源,提供了全面的指南来帮助理解和掌握JDBC的各个...
本教程将详细介绍使用JDBC进行数据库连接、操作的基本步骤和核心概念。 1. **安装JDBC驱动** 首先,你需要为你的数据库选择合适的JDBC驱动。例如,如果你使用的是MySQL,你需要下载`mysql-connector-java`的JAR...
理解JDBC对于任何想要在Java环境中操作数据库的开发者来说至关重要。 ### 1. JDBC API介绍 JDBC API提供了一系列的接口和类,主要分为以下几类: - **DriverManager**: 连接管理类,负责注册和加载数据库驱动,...
### JDBC详解:连接操作数据库、处理大数据、批处理 #### 一、JDBC简介 JDBC,全称为Java DataBase Connectivity(Java数据库连接),是Sun公司(现已被Oracle收购)为了解决不同数据库间的操作差异性而设计的一套...
在开发过程中,还需要注意兼容性和性能优化,例如选择合适的JDBC批处理大小,使用预编译的SQL语句避免解析开销,以及正确处理异常以避免资源泄露。了解Oracle12C的JDBC驱动特性以及如何有效利用它们,对于开发高效、...
6. **批处理(Batch Processing)**:对于需要执行大量相似SQL语句的情况,JDBC提供批处理功能,允许一次发送多个SQL语句,从而提高效率。 7. **JDBC URL**:每个数据库驱动都有一个特定的JDBC URL格式,用于标识要...
JDBC Driver 3.0是针对Java开发者的重要组件,它允许Java应用程序与各种数据库进行交互,包括我们今天要探讨的Microsoft SQL Server。本文将深入解析JDBC Driver 3.0以及其在SQL Server环境中的应用。 JDBC Driver ...
- 批量操作数据库:利用JDBC批处理功能优化数据库操作性能。 - Job多个Step的执行:Job可以包含多个Step,根据需要组合执行。 - 条件流程和流程决策:使用Flow和Decision元素创建条件分支和流程控制。 - 并发处理:...