sql执行顺序

sql执行顺序

1.第一个被处理的子句是FROM子句
2.每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。

其中select和from是必须的，其他关键词是可选的，这六个关键词的执行顺序
与sql语句的书写顺序并不是一样的，而是按照下面的顺序来执行
from--where--group by--having--select--order by,
from:需要从哪个数据表检索数据
where:过滤表中数据的条件
group by:如何将上面过滤出的数据分组
having:对上面已经分组的数据进行过滤的条件
select:查看结果集中的哪个列，或列的计算结果
order by :按照什么样的顺序来查看返回的数据


from 子句--执行顺序为从后往前、从右到左
where子句--执行顺序为自下而上、从右到左


group by--执行顺序从左往右分组
having 子句----很耗资源，尽量少用
select子句--少用*号，尽量取字段名称。
order by子句--执行顺序为从左到右排序,很耗资源

嵌套查询是以最外的作为一个表并每次执行子查询的方式来完成的。

EXISTS 执行顺序
select * from a where a.s_status=1 and exists (select orderid from b where a.orderid=b.orderid)

exists执行顺序

1.首先exists 返回的是true或false

2.查询一条a的数据，会去执行exists 若返回true则存在结果集中，再执行a的下一条数据，直到a的数据执行完

3.exists 里的数据是怎么执行的呢？只要满足条件就会返回true，没必要把b表中的数据都查询一遍

select * from table where patindex('%字符%',a)>0 
select * from table where charindex('字符',a)>0
经测试这两种方法比LIKE速度要快。
select * from table where a like '%字符%' 



非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询总共执行一次，执行完毕后将值传递给外部查询。
相关子查询的执行依赖于外部查询的数据，外部查询执行一行，子查询就执行一次。


相关子查询，先执行主查询再执行子查询

在关联子查询中，对于外部查询返回的每一行数据，内部查询都要执行一次。另外，在关联子查询中是信息流是双向的。外部查询的每行数据传递一个值给子查询，然后子查询为每一行数据执行一次并返回它的记录。然后，外部查询根据返回的记录做出决策。


非相关子查询是独立于外部查询的子查询，子查询执行完毕后将值传递给外部查询


1.FROM：对FROM子句中前两个表执行笛卡尔积 生成虚拟表VT1
2.ON：对VT1表应用ON筛选器 只有满足 <join_condition>为真的行才被插入VT2
3.OUTER(JOIN)：如果指定了OUTER JOIN 保留表(preserved table)中未找到的行将行作为外部行添加到VT2 生成T3
如果FROM包含两个以上表 则对上一个联结生成的结果表和下一个表重复执行步骤1和步骤3 直接结束
4.WHERE：对VT3应用WHERE筛选器 只有使 <where_condition>为TRUE的行才被插入VT4
5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表 对VT4中的行分组 生成VT5
6.CUBE|ROLLUP：把超组(Supergroups)插入VT6 生成VT6
7.HAVING：对VT6应用HAVING筛选器 只有使 <having_condition>为TRUE的组才插入VT7
8.SELECT：处理SELECT列表 产生VT8
9.DISTINCT：将重复的行从VT8中去除 产生VT9
10.ORDER BY：将VT9的行按ORDER BY子句中的列列表排序 生成一个游标 VC10
11.TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行 生成VT11 并返回调用者


in 的可以用inner join 的方式进行处理