MySQL索引及查询优化总结

文章《MySQL查询分析》讲述了使用MySQL慢查询和explain命令来定位mysql性能瓶颈的方法，定位出性能瓶颈的sql语句后，则需要对低效的sql语句进行优化。本文主要讨论MySQL索引原理及常用的sql查询优化。

一个简单的对比测试

前面的案例中，c2c_zwdb.t_file_count表只有一个自增id，FFileName字段未加索引的sql执行情况如下：



在上图中，type=all，key=null，rows=33777。该sql未使用索引，是一个效率非常低的全表扫描。如果加上联合查询和其他一些约束条件，数据库会疯狂的消耗内存，并且会影响前端程序的执行。

这时给FFileName字段添加一个索引：

alter table c2c_zwdb.t_file_count add index index_title(FFileName);

再次执行上述查询语句，其对比很明显：



在该图中，type=ref，key=索引名（index_title），rows=1。该sql使用了索引index_title，且是一个常数扫描，根据索引只扫描了一行。

比起未加索引的情况，加了索引后，查询效率对比非常明显。

MySQL索引

通过上面的对比测试可以看出，索引是快速搜索的关键。MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的。对于少量的数据，没有合适的索引影响不是很大，但是，当随着数据量的增加，性能会急剧下降。如果对多列进行索引(组合索引)，列的顺序非常重要，MySQL仅能对索引最左边的前缀进行有效的查找。