Spring中实现多数据源事务管理

前言

由于项目中引入了多个数据源，并且需要对多个数据源进行写操作，那么多数据源的事务管理自然成了不可避免的问题，这也让我对@Transactional注解有了进一步的理解（但实际上也并不是非常深入）

然而这是一个演进的过程，刚开始项目中并没有使用@Transactional指定具体的TransactionManager，所以新增一个数据源后，对原有的事务产生了影响了，这也是偶尔在一次测试报错而结果没有回滚之后才发现的，遂对于@Transactional注解的一些参数项进行了了解。

研究

由于容器中存在两个TransactionManager，那么被@Transactional注解的方法到底使用了哪个TransactionManager来进行事务管理，抑或是同时使用了两个TransactionManager来进行事务管理都是我们需要搞清楚的问题。
首先我们先看看@Transactional注解上有没有提供配置项来指定TransactionManager，果不其然，发现value属性就是用来指定具体TransactionManager的，通过id或者name来指定唯一一个TransactionManager，那么对于只需要一个事务管理的方法，问题就简单多了：

    @Transactional(value = "database2TransactionManager")
    public void test(String a) {
        // business operation
    }

关于不指定TransactionManager时会使用哪一个TransactionManager，有兴趣的童鞋可以参考另一篇文章，讲的比较清晰：http://blog.sina.com.cn/s/blog_8f61307b0100ynfb.html

好了，回到我们研究的问题，那么对于需要写入多个数据源的业务方法该怎么办呢？

进一步研究

看来@Transactional是没有提供这种功能了，那么就自己写了一个吧。我记得Spring中的事务管理分编程式事务和声明式事务。我们平时使用的@Transactional就是声明式事务，它的好处其实也就是灵活度更高、代码的耦合性更低，最终的事务管理实现还是一样的，只不过将具体逻辑都剥离到了切面中。所以我们可以手写一个切面来写一次“编程式事务”，当然在具体应用时，还是声明式的。

Java中一般编程式事务的写法：

public class UserServiceImpl implements UserService {
    @Resource
    private TransactionManager txManager;
    @Resource
    private UserDao userDao;
    @Resource
    private AddressDao addressDao;

    public boolean saveUser(User user) {
        TransactionDefinition txDefinition = new TransactionDefinition();
        TransactionStatus txStatus = txManager.getTransaction(txDefinition);
        boolean result = false;
        try {
            result = userDao.save(user);
            if(!result){
                return false;
            }
            result = addressDao.save(user.getId(), user.getAddress());
            txManager.commit(txStatus);
        } catch (Exception e) {
            result = false;
            txManager.rollback(txStatus);
        }
        return result;
    }
}

我们借用这个逻辑将事务管理相关提取到切面中，并在进入目标方法之前，让多个TransactionManager都开启事务，并在成功执行后一并提交或失败后一并回滚，具体代码：

/**
 * @author Zhu
 * @date 2015-7-15
 * @version 0.0.1
 * @description
 */
public class MultiTransactionalAspect {

    private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(getClass());

    public Object around(ProceedingJoinPoint pjp,
            MultiTransactional multiTransactional) throws Throwable {

        Stack<DataSourceTransactionManager> dataSourceTransactionManagerStack = new Stack<DataSourceTransactionManager>();
        Stack<TransactionStatus> transactionStatuStack = new Stack<TransactionStatus>();

        try {

            if (!openTransaction(dataSourceTransactionManagerStack,
                    transactionStatuStack, multiTransactional)) {
                return null;
            }

            Object ret = pjp.proceed();

            commit(dataSourceTransactionManagerStack, transactionStatuStack);

            return ret;
        } catch (Throwable e) {

            rollback(dataSourceTransactionManagerStack, transactionStatuStack);

            logger.error(String.format(
                    "MultiTransactionalAspect, method:%s-%s occors error:", pjp
                            .getTarget().getClass().getSimpleName(), pjp
                            .getSignature().getName()), e);
            throw e;
        }
    }

    /**
     * @author Zhu
     * @date 2015-7-25下午7:55:46
     * @description
     * @param dataSourceTransactionManagerStack
     * @param transactionStatuStack
     * @param values
     */
    private boolean openTransaction(
            Stack<DataSourceTransactionManager> dataSourceTransactionManagerStack,
            Stack<TransactionStatus> transactionStatuStack,
            MultiTransactional multiTransactional) {

        String[] transactionMangerNames = multiTransactional.values();
        if (ArrayUtils.isEmpty(multiTransactional.values())) {
            return false;
        }

        for (String beanName : transactionMangerNames) {
            DataSourceTransactionManager dataSourceTransactionManager = (DataSourceTransactionManager) ContextHolder
                    .getBean(beanName);
            TransactionStatus transactionStatus = dataSourceTransactionManager
                    .getTransaction(new DefaultTransactionDefinition());
            transactionStatuStack.push(transactionStatus);
            dataSourceTransactionManagerStack
                    .push(dataSourceTransactionManager);
        }
        return true;
    }

    /**
     * @author Zhu
     * @date 2015-7-25下午7:56:39
     * @description
     * @param dataSourceTransactionManagerStack
     * @param transactionStatuStack
     */
    private void commit(
            Stack<DataSourceTransactionManager> dataSourceTransactionManagerStack,
            Stack<TransactionStatus> transactionStatuStack) {
        while (!dataSourceTransactionManagerStack.isEmpty()) {
            dataSourceTransactionManagerStack.pop().commit(
                    transactionStatuStack.pop());
        }
    }

    /**
     * @author Zhu
     * @date 2015-7-25下午7:56:42
     * @description
     * @param dataSourceTransactionManagerStack
     * @param transactionStatuStack
     */
    private void rollback(
            Stack<DataSourceTransactionManager> dataSourceTransactionManagerStack,
            Stack<TransactionStatus> transactionStatuStack) {
        while (!dataSourceTransactionManagerStack.isEmpty()) {
            dataSourceTransactionManagerStack.pop().rollback(
                    transactionStatuStack.pop());
        }
    }

整体结构很清晰：
1. 首先根据指定的多个TransactionManager依次开启事务，这个次序不影响，因为其实大家都是平等的。
2. 其次就是调用目标方法执行具体的业务逻辑
3. 若是成功返回则提交每个事务，若中途报错，那么就回滚每个事务

其中为什么要用Stack来保存TransactionManager和TransactionStatus呢？那是因为Spring的事务处理是按照LIFO/stack behavior的方式进行的。如若顺序有误，则会报错：

java.lang.IllegalStateException: Cannot deactivate transaction synchronization - not active
        at org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager.clearSynchronization(TransactionSynchronizationManager.java:313)
        at org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager.clear(TransactionSynchronizationManager.java:451)
        at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.cleanupAfterCompletion(AbstractPlatformTransactionManager.java:986)
        at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.processCommit(AbstractPlatformTransactionManager.java:782)
        at org.springframework.transaction.support.AbstractPlatformTransactionManager.commit(AbstractPlatformTransactio

题外话

刚开始碰到这个问题的时候，先想到的是分布式事务管理，也去看了JTA相关的文章，但是好像比较麻烦，而且都是一些老文章，于是想试试自己实现，最后也实现了。所以想知道JTA TransactionManager究竟有什么用呢？

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