`

Django之TIME_ZONE初探

阅读更多

       相信许多用过django的朋友都碰到过配置时区的问题。好不容易熬夜lu完代码结果一“runserver”出现各种 naive time 、aware time傻傻分不清楚,要是没有时间操作还好,否则动不动来个“can’t subtract offset-naive and offset-aware datetime”什么的,吓的服务器都500了。我知道其实你的内心是奔溃的(#_#,还能不能让人做一个安静的美程序猿了!! )

所以,我决定去django里探一探TIME_ZONE的究竟。

说到TIME_ZONE就必须得提USE_TZ,这个值决定django到底启不启用时区,如果它是False的,那么其实TIME_ZONE就是个摆设,但如果你的django setting 是django默认的,那么USE_TZ肯定就是True啦,然后你又有在model里用到DateTimeField字段,最后很不幸你又是个强迫症患者,那么当网站一运行时,你就会看到源源不断的类似这样的东东出现在你的server_access_log里时:

  1. RuntimeWarning:DateTimeField xxxx received a naive datetime

你的内心一定是奔溃的 x2。

那么如何让这个烦人的东西消失呢?最简单粗暴的方法就是设置USE_TZ=False,从此以后你和服务器就过上了快乐幸福的生活。。等等,如果只是这样的话我还写这么多废话干什么?!

既然django都提供时区给我们用,web又不是software,说不定哪天真的会有外国友人来访呢?@_@既然如此,让我们来驯服django的时区吧~

首先,把TIME_ZONE改成自己对应的时区,比如我就选择了“Asia/Shanghai”,设置USE_TZ=True。那么现在我们的网站就已经是在使用“Asia/Shanghai”时区了。然后,重中之重的就是如何保持我们网站保存的时间数据是符合我们的时区设置的。在django model 中,DateTimeField用来储存时间数据,那么这个field的本质是存储python的datetime类型数据,所以,只要我们让这些存进DateTimeField的datetime类型数据都乖乖按我们的要求加上时区那么一切就ok了。

说到这里,我们就要暂停一下,说说前面提到的”naive time“和“aware time”了:

Naive Time:

从字面意思上理解,我们就知道,这是个“幼稚的时间”,它还傻傻分不清楚时区是什么gui,是不是可以吃。。。所以你就理解为它是个本地时间,不带时区信息,不能直接用与储存,那么我们一般用的:

  1. import datetime
  2. datetime.datetime.now()

所生成的datetime就是个“naive time”,不能直接储存。那么到这里,有同学会说:我知道我知道,datetime还有个

  1. datetime.datetime.utcnow()

生成一定是不“naive”了的吧?我只能悲伤的告诉你,它也是“naive”的。只是.now()生成的是你当前时区的“naive time”,而.utcnow()则生成的是utc标准时区的“naive time”。

Aware Time

还是从字面意思理解,这是个“清醒的时间”,它是长大了的时间,他已不再“naive”,它明白了时区是什么gui,不能吃。那么这个“aware time”就是我们需要的datetime类型,只要给他正确的时区,存进数据库,那么你网站的时间就永远不会有问题了,服务器日志也不会再有让你内心奔溃的东西出现了~

讲到这里,问题很明了了,让“naive time“长大,变成“aware time”我们就可以用它啦。只剩一步,我们就可以和服务器过上愉快幸福的生活啦!那么此刻,我们就要请出tzinfo君了,它就是来教“naive time”做大人的人!

对于每一个“naive time”我们只需要给他一个正确的tzinfo他就可以被正常使用了,那么这个tzinfo从哪里来呢?别急,不知道大家在安装django的时候有没有注意到他会检测你有没有安装pytz这个库,如果没有他会自动帮你装上。没错,就是他啦:

PYTZ:World timezone definitions, modern and historical

简单说就是一个python的时区管理包,那么以后只要我们每次涉及到时间操作时都这样写:

  1. from pytz import timezone
  2. import datetime
  3. my_zone = timezone("Asia/Shanghai")
  4. my_time = datetime.datetime.now().replace(tzinfo=my_zone)

在timezone里填入你合适的时区,生成的datetime就自己长大啦,哈哈。看到这里,有熟悉django的人肯定要问了,django本身也有timezone啊,干嘛要用pytz的timezone?其实,django utils里的timezone就是用pytz实现的,让我们来看django的源码:

  1. #django.utils.timezone.py
  2. """
  3. Timezone-related classes and functions.
  4. This module uses pytz when it's available and fallbacks when it isn't.
  5. """
  6. import sys
  7. import time as _time
  8. from datetime import datetime, timedelta, tzinfo
  9. from threading importlocal
  10. from django.conf import settings
  11. from django.utils import lru_cache, six
  12. from django.utils.decorators importContextDecorator
  13. try:
  14. import pytz
  15. exceptImportError:
  16. pytz =None
  17. __all__ =[
  18. 'utc','get_fixed_timezone',
  19. 'get_default_timezone','get_default_timezone_name',
  20. 'get_current_timezone','get_current_timezone_name',
  21. 'activate','deactivate','override',
  22. 'localtime','now',
  23. 'is_aware','is_naive','make_aware','make_naive',
  24. ]
  25. # UTC and local time zones

所以我们直接用pytz生成tzinfo只是更直接一些。但实际在django项目中,我建议大家使用:

  1. django.utils.timezone

不是因为我喜欢装x,而是你的时区配置是在setting里,如果有改变,你就得去代码里一处一处去找时区信息并改为正确得。django的timezone里有个方法:

  1. timezone.get_current_timezone()

可以读取setting里的TIME_ZONE信息并返回相应的tzinfo,这样做我们就可以随意改变时区而不用担心代码里还需要手动更改时区信息啦。当然,如果你用django的话,我建议在生成datetime时就不要用

  1. datetime.now()
  2. datetime.utcnow()

这两个方法了,他们生成的都是“naive time”你要得指定timezone才可以使用,多麻烦,其实django早就想到这一点,为我们提供了:

  1. django.utils.timezone.now()

这个方法默认生成的就是根据setting里TIME_ZONE所配置的时区的正确时间,直接用它我们就可以少很多事啦~

从此后你就可以和服务器过上快乐幸福的生活啦~~~~吗?

现在我只讲了存入datetime,那么如果需要读出datetime并正确显示出来呢?到这里很多人会说,这多简单啊~直接读出datetime然后用strftime或者直接str显示datetime不就可以了?

嗯,如果我们存进的datetime的时间与他的时区和你所在的地方对应,那么这样做没有任何问题,但如果你在存入时间时不幸的使用了:

  1. datetime.datetime.utcnow().raplace(tzinfo=xxx)

是的,虽然你指定了正确的时区,但那只是把utcnow的时间换了一个时区信息而已,系统只是认为utcnow里存的时间是那个时区的,相当于只做一个标示的作用,如果这时候直接用strftime格式化出的时间依然是utc标准时间而非你本地的时间。那么该如何做才可以正确的显示我们需要的时间呢?有两种办法:

  1. 使用datetime.astimezone()
  2. 使用django.utils.timezone.localtime()

这两种方法都可以将一个时间转换为另一个时区时间,而 2 中默认转换为django setting里的时区,当然你也可以指定时区转换,后面后此方法的详解。所以,只要这样写,显示你的datetime就没有任何问题啦:

  1. import datetime
  2. from pytz import timezone
  3. utc_zone = timezone("utc")
  4. my_zone = timezone("Asia/Shanghai")
  5. my_time = datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=utc_zone)
  6. out_time = my_time.astimezone(my_zone)
  7. print out_time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

我们继续看看django的timezone,讲一些其他常用的方法:

  1. def localtime(value, timezone=None):
  2. """
  3. Converts an aware datetime.datetime to local time.
  4. Local time is defined by the current time zone, unless another time zone
  5. is specified.
  6. """
  7. if timezone isNone:
  8. timezone = get_current_timezone()
  9. # If `value` is naive, astimezone() will raise a ValueError,
  10. # so we don't need to perform a redundant check.
  11. value = value.astimezone(timezone)
  12. if hasattr(timezone,'normalize'):
  13. # This method is available for pytz time zones.
  14. value = timezone.normalize(value)
  15. return value

可以看到,timezone.localtime()可以将一个其他时区的“aware time”转换为本地时间,当然,这个本地时间依然是有时区的,不是“naive”的,你也可以指定一个timezone让localtime将“aware time”转换为其他时区的time。

  1. def now():
  2. """
  3. Returns an aware or naive datetime.datetime, depending on settings.USE_TZ.
  4. """
  5. if settings.USE_TZ:
  6. # timeit shows that datetime.now(tz=utc) is 24% slower
  7. return datetime.utcnow().replace(tzinfo=utc)
  8. else:
  9. return datetime.now()

timezone.now()可以根据setting中的USE_TZ返回一个有(无)时区的datetime。

  1. def is_aware(value):
  2. """
  3. Determines if a given datetime.datetime is aware.
  4. The logic is described in Python's docs:
  5. http://docs.python.org/library/datetime.html#datetime.tzinfo
  6. """
  7. return value.tzinfo isnotNoneand value.tzinfo.utcoffset(value)isnotNone
  8. def is_naive(value):
  9. """
  10. Determines if a given datetime.datetime is naive.
  11. The logic is described in Python's docs:
  12. http://docs.python.org/library/datetime.html#datetime.tzinfo
  13. """
  14. return value.tzinfo isNoneor value.tzinfo.utcoffset(value)isNone

那么timezone.is_aware()和timezone.is_naive()分别可以判断一个datetime是否是“aware”(“naive”)。

  1. def make_aware(value, timezone=None, is_dst=None):
  2. """
  3. Makes a naive datetime.datetime in a given time zone aware.
  4. """
  5. if timezone isNone:
  6. timezone = get_current_timezone()
  7. if hasattr(timezone,'localize'):
  8. # This method is available for pytz time zones.
  9. return timezone.localize(value, is_dst=is_dst)
  10. else:
  11. # Check that we won't overwrite the timezone of an aware datetime.
  12. if is_aware(value):
  13. raiseValueError(
  14. "make_aware expects a naive datetime, got %s"% value)
  15. # This may be wrong around DST changes!
  16. return value.replace(tzinfo=timezone)
  17. def make_naive(value, timezone=None):
  18. """
  19. Makes an aware datetime.datetime naive in a given time zone.
  20. """
  21. if timezone isNone:
  22. timezone = get_current_timezone()
  23. # If `value` is naive, astimezone() will raise a ValueError,
  24. # so we don't need to perform a redundant check.
  25. value = value.astimezone(timezone)
  26. if hasattr(timezone,'normalize'):
  27. # This method is available for pytz time zones.
  28. value = timezone.normalize(value)
  29. return value.replace(tzinfo=None)

timezone.make_aware()与timezone.make_naive()则分别是处理datetime为“aware”和“naive”。

综合运用这些方法,就可以解决大多数timezone遇到的问题啦~

 

      转自https://www.rapospectre.com/blog/24

分享到:
评论

相关推荐

    absonggit#devops#1.1.4 django中的time_zone和pytz初探1

    对于每一个 "Naive Time" 只需要给他一个正确的tzinfo他就可以正常使用了,tzinfo就是安装django的时候自动安装一个pytz的库,如果没

    AI从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    【AI】从头到脚详解如何创建部署Azure Web App的OpenAI项目源码

    人脸识别_卷积神经网络_CNN_ORL数据库_身份验证_1741779511.zip

    人脸识别项目实战

    人工智能-人脸识别代码

    人工智能-人脸识别代码,采用cnn的架构识别代码

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案.pptx

    汽车配件制造业企业信息化整体解决方案

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在

    短期风速预测模型,IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention IDBO是,网上复现 评价指标:R方、MAE、MAPE、RMSE 附带测试数据集运行(风速数据) 提示:在MATLAB2024a上测试正常 ,短期风速预测模型; IDBO-BiTCN-BiGRU-Multihead-Attention; 评价指标: R方、MAE、MAPE、RMSE; 复现; 测试数据集; MATLAB 2024a,短期风速预测模型:IDBO-BiTCN-BiGRU-Attention集成模型

    手势识别_数据融合_运动融合帧_Pytorch实现_1741857761.zip

    手势识别项目实战

    智慧园区IBMS可视化管理系统建设方案PPT(61页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲M红娘系统.zip

    相亲交友系统源码 V10.5支持婚恋相亲、媒婆返利、红娘系统、商城系统等等 这款交友系统功能太多了,适合婚恋相亲,还有媒婆婚庆等等支持 PC和 H5还有小程序,可封装红年、APP,里面带安装教程

    单片机也能玩双核之你想不到c技巧系列-嵌入式实战(资料+视频教程)

    本资源《单片机也能玩双核之你想不到的C技巧系列——嵌入式实战》涵盖 双核单片机开发、C语言高级技巧、嵌入式系统优化 等核心内容,结合 实战案例与视频教程,帮助开发者深入理解并掌握高效编程技巧。 适用人群: 适合 嵌入式开发工程师、单片机开发者、电子信息相关专业学生,以及希望提升 C语言编程能力 和 嵌入式项目经验 的技术人员。 能学到什么: 双核单片机开发思路,提高并行处理能力。 C语言高级技巧,提升代码优化与执行效率。 嵌入式系统调试方法,掌握实际项目中的调试策略。 实战案例解析,学习如何在实际工程中应用双核技术。 阅读建议: 建议 先学习基础知识,再结合 示例代码与视频教程 进行实操,重点关注 代码优化、调试技巧与双核应用模式,通过实战演练提高嵌入式开发能力。

    计算机视觉_OpenCV_人脸识别_成本节约检测方案_1741779495.zip

    人脸识别项目源码实战

    `机器学习_深度学习_Keras_教程用途`.zip

    人脸识别项目源码实战

    地铁网络_Dijkstra_最短路径_查询工具_1741862725.zip

    c语言学习

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如

    红外光伏缺陷目标检测模型,YOLOv8模型 基于红外光伏缺陷目标检测数据集训练,做了必要的数据增强处理,以达到缺陷类别间的平衡 可检测大面积热斑,单一热斑,二极管短路和异常低温四类缺陷 测试集指标如图所示 ,核心关键词:红外光伏缺陷目标检测模型; YOLOv8模型; 数据增强处理; 缺陷类别平衡; 大面积热斑; 单一热斑; 二极管短路; 异常低温。,基于YOLOv8的红外光伏缺陷检测模型

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西

    基于PLC的自动浇花控制系统 西门子1200PLC博途仿真,提供HMI画面,接线图,IO分配表,演示视频,简单讲解视频 博图15.1及以上版本均可使用 ,核心关键词: PLC自动浇花控制系统; 西门子1200PLC博途仿真; HMI画面; 接线图; IO分配表; 演示视频; 简单讲解视频; 博图15.1及以上版本。,基于PLC的自动浇花系统:西门子1200PLC博途仿真实践教程

    智慧园区标准化综合解决方案PPT(60页).pptx

    在智慧园区建设的浪潮中,一个集高效、安全、便捷于一体的综合解决方案正逐步成为现代园区管理的标配。这一方案旨在解决传统园区面临的智能化水平低、信息孤岛、管理手段落后等痛点,通过信息化平台与智能硬件的深度融合,为园区带来前所未有的变革。 首先,智慧园区综合解决方案以提升园区整体智能化水平为核心,打破了信息孤岛现象。通过构建统一的智能运营中心(IOC),采用1+N模式,即一个智能运营中心集成多个应用系统,实现了园区内各系统的互联互通与数据共享。IOC运营中心如同园区的“智慧大脑”,利用大数据可视化技术,将园区安防、机电设备运行、车辆通行、人员流动、能源能耗等关键信息实时呈现在拼接巨屏上,管理者可直观掌握园区运行状态,实现科学决策。这种“万物互联”的能力不仅消除了系统间的壁垒,还大幅提升了管理效率,让园区管理更加精细化、智能化。 更令人兴奋的是,该方案融入了诸多前沿科技,让智慧园区充满了未来感。例如,利用AI视频分析技术,智慧园区实现了对人脸、车辆、行为的智能识别与追踪,不仅极大提升了安防水平,还能为园区提供精准的人流分析、车辆管理等增值服务。同时,无人机巡查、巡逻机器人等智能设备的加入,让园区安全无死角,管理更轻松。特别是巡逻机器人,不仅能进行360度地面全天候巡检,还能自主绕障、充电,甚至具备火灾预警、空气质量检测等环境感知能力,成为了园区管理的得力助手。此外,通过构建高精度数字孪生系统,将园区现实场景与数字世界完美融合,管理者可借助VR/AR技术进行远程巡检、设备维护等操作,仿佛置身于一个虚拟与现实交织的智慧世界。 最值得关注的是,智慧园区综合解决方案还带来了显著的经济与社会效益。通过优化园区管理流程,实现降本增效。例如,智能库存管理、及时响应采购需求等举措,大幅减少了库存积压与浪费;而设备自动化与远程监控则降低了维修与人力成本。同时,借助大数据分析技术,园区可精准把握产业趋势,优化招商策略,提高入驻企业满意度与营收水平。此外,智慧园区的低碳节能设计,通过能源分析与精细化管理,实现了能耗的显著降低,为园区可持续发展奠定了坚实基础。总之,这一综合解决方案不仅让园区管理变得更加智慧、高效,更为入驻企业与员工带来了更加舒适、便捷的工作与生活环境,是未来园区建设的必然趋势。

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案.pptx

    大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检

    基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+ 10008-基于STM32的水质 浊度检测仪设计与实现(详细设计说明书+原理图PCB工程+源码工程+实物照片) 本次设计是设计一款水质检测设备,实现温度检查、水质检测的功能,将检测到的数据显示到显示器中,并实时记录系统的参数 本次系统需要对温度检测,使用的传感器为DS18B20,通过单总线的方式来完成系统温度检测 使用水质检测模块检查水的质量 通过传感器检测到的数据计算后的值实时刷新到显示器中,主要的功能包括以下几点: ①可以对温度实时检测; ②可以对水质实际值实时检测; ③水质浑浊预警 主要特点: 1.以STM32单片机为核心,配合水质模块; 2.主要完成系统的 功能控制、状态显示、信息检测以及报警硬件组建所单片机和传感器等元器件的选择; 3.完成系统控制的软件设计编程; 4.实现对水质检测、温度检查、预警的功能 内容包含: 1、原理图工程 2、PCB工程 3、源码工程 4、实物照片 5、详细介绍说明书-22531字 6、实物照片 7、浊度传感器资料

    人脸识别_seetaface6_SDK_多功能应用开发工具包_1741771332.zip

    人脸识别项目实战

    华中科技大学计算机科学研究生复试上机测试题.zip

    华中科技大学计算机科学研究生复试上机测试题.zip

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics