例一、譬如实现如下结果
月份(month) 数量(number) 累计数量(total)
2015-03 1 1
2015-04 2 3
2015-05 3 7
2015-03 1 1
2015-04 2 3
2015-05 3 7
-------------------------------------------------------
sql示例如下:
select
b.month,
b.number,
sum(a.month)
from TABLE a
join TABLE b
on a.month=b.month
group by b.month,b.number
小结:其实实现累计的核心就是将相同的表在做一次关联,让里面的值作为比较参数。
例二、有以下表
日期 增加 减少
2015-04-24 18709 12608
2015-04-25 28508 11412
2015-04-26 39092 20858
2015-04-27 80146 57995
2015-04-28 53581 19584
2015-04-29 50609 26319
2015-04-30 52969 28884
2015-05-01 79146 70007
2015-05-02 50536 38031
2015-05-03 58161 42329
2015-05-04 27287 14137
我需要用SQL语句得到下面的东西:
日期 增加 减少 留存率
2015-04-24 18709 12608 =(18709-12608)
2015-04-25 28508 11412 =(18709-12608)+(28508-11412)
2015-04-26 39092 20858 =(18709-12608)+(28508-11412)+( 39092-20858)
2015-04-27 80146 57995 下面依次类推
2015-04-28 53581 19584 …
2015-04-29 50609 26319 …
2015-04-30 52969 28884 …
2015-05-01 79146 70007 …
2015-05-02 50536 38031 …
2015-05-03 58161 42329 …
2015-05-04 27287 14137 …
非递归的写法(应该所有的数据库都支持)
SELECT t1.日期, t1.增加, t1.减少, SUM(t2.增加-t2.减少) 留存率 FROM table1 t1 JOIN table1 t2 ON t2.日期 <= t1.日期 GROUP BY t1.日期, t1.增加, t1.减少
递归的写法(SQL Server)
WITH t0 AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY 日期) rn FROM table1 ) ,t AS ( SELECT rn, 日期, 增加, 减少, (增加-减少) 留存率 FROM t0 WHERE rn = 1 UNION ALL SELECT t2.rn, t2.日期, t2.增加, t2.减少, t1.留存率 + (t2.增加-t2.减少) 留存率 FROM t t1 JOIN t0 t2 ON t2.rn = t1.rn + 1 ) SELECT 日期, 增加, 减少, 留存率 FROM t
例三(自己写的):
create table #p ( id int, year varchar(4), month varchar(2), qty int ) insert into #p values (1,'2012','1',10); insert into #p values (2,'2012','2',15); insert into #p values (3,'2012','3',20); insert into #p values (4,'2013','5',30); insert into #p values (5,'2013','6',35); insert into #p values (6,'2013','7',40); insert into #p values (7,'2013','8',45) insert into #p values (8,'2013','9',50) insert into #p values (9,'2013','12',100) insert into #p values (10,'2014','1',10); insert into #p values (11,'2014','3',15); insert into #p values (12,'2014','4',20); insert into #p values (13,'2014','5',30); insert into #p values (14,'2014','7',40); insert into #p values (15,'2014','8',45); insert into #p values (16,'2014','9',50); insert into #p values (17,'2015','5',30); insert into #p values (18,'2016','7',40); insert into #p values (19,'2017','8',45); insert into #p values (120,'2017','9',50); select * from #p select t1.year,t1.month,SUM(t2.qty) from #p t1 join #p t2 on t1.year=t2.year and cast(t2.month as int)<=cast(t1.month as int) group by t1.year,t1.month order by cast(t1.year as int),cast(t1.month as int)
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