时间复杂度和空间复杂度

时间复杂度
时间复杂度简单的理解就是执行语句的条数。如果有循环和递归，则忽略简单语句，直接算循环和递归的语句执行次数。

比如：

int x = 1;//时间复杂度为O(1)  
for(int i=0; i<n; i++) {  
    System.out.println(i);  
}//时间复杂度为O(n)  

具体例子：
1、O(1)

int x = 1;  

2、O(n)

for(int i=0; i<n; i++) {  
    System.out.println(i);  
}  

3、O(log2(n))

int n = 8, count = 0;;  
for(int i=1; i<=n; i *= 2) {  
    count++;  
} 
 

4、O(n^2)

int n = 8, count = 0;;  
for(int i=1; i<=n; i++) {  
    for(int j=1; j<=n; j++) {  
        count++;  
    }  
}
 

 

5、O(nlog2(n))

int n = 8, count = 0;;  
for(int i=1; i<=n; i *= 2) {  
    for(int j=1; j<=n; j++) {  
        count++;  
    }  
}  

所举例子都比较简单。
空间复杂度
空间复杂度也很简单的理解为临时变量占用的存储空间。一个简单例子：

//交换两个变量x和y  
int x=1, y=2;  
int temp = x;  
x = y;  
y = temp;  

一个临时变量temp，所以空间复杂度为O(1)。