先解释一下关键词:
缓存:这个大家都知道。
降级:就是在高并发高负载情况下,选择动态的关闭一下不重要的服务,拒绝访问等,来为重要的服务节省资源,比如电商平台秒杀当天可关闭推荐等功能。
限流:就相当于调整水龙头的大小,使得访问请求量控制在一定范围。
对于比较关键又高并发的服务,比如秒杀,不能通过缓存和降级方式解决,至少不够解决太大并发量。这时候就需要限流了。
以下为参考整理:
限流算法有:令牌桶、漏桶。计数器也可以进行粗暴限流实现。
应用中的限流:比如TPS/QPS超过一定范围,进行控制,比如tomcat可配置可接受的等待连接数、最大连接数、最大线程数等。
资源池化,然后超出限制等待请求资源数,就直接返回失败即可。
限制每时每分每秒的访问请求数,可通过一个cacheMap<Long, AtomicLong>来实现,key为当前时间long值除以相应数。以下开涛的实现,用Guava的Cache,设置过期时间,LFU最近最少使用的元素会被删除:
LoadingCache<Long, AtomicLong> counter = CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWrite(2, TimeUnit.SECONDS) .build(new CacheLoader<Long, AtomicLong>() { @Override public AtomicLong load(Long seconds) throws Exception { return new AtomicLong(0); } }); long limit = 1000; while(true) { //得到当前秒 long currentSeconds = System.currentTimeMillis() / 1000; if(counter.get(currentSeconds).incrementAndGet() > limit) { System.out.println("限流了:" + currentSeconds); continue; } //业务处理 }
接入层限流:指请求流量的入口,该层的主要目的有:负载均衡、非法请求过滤、请求聚合、缓存、降级、限流、A/B测试、服务质量监控等等。Nginx接入层限流可以使用Nginx自带了两个模块:连接数限流模块ngx_http_limit_conn_module和漏桶算法实现的请求限流模块ngx_http_limit_req_module
参考:开涛的博客
相关推荐
本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统,除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具: IntelliJ IDEA + Navicat + ...
在高并发场景下,系统的处理能力是有限的,如果不加以控制,大量请求可能会导致系统崩溃。限流就是一种保护机制,它限制了系统在单位时间内处理请求的速度,防止过载。在Java中,我们可以使用如Guava的RateLimiter或...
本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统,除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具 IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime ...
限流:地铁早高峰,地铁站都会做一件事情,就是限流了!想法很直接,就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内,保证系统不被冲垮,同时尽可能提升系统的吞吐量。非常多的时候,限流就比较重要了。 附件例子就是...
本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统,除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具 IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime ...
本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统,除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。
限流是指对系统的访问量进行控制,防止系统在高并发的情况下被过载。通过合理设置并发数、请求频率等参数,可以限制系统的负载,保证系统的稳定性和可用性。 降级是指在系统面临压力过大或者异常情况下,自动降低...
在处理亿级流量下的高并发系统时,分布式限流是一种关键技术,它能够有效保护后端服务系统免受突然增加的访问流量冲击,保证系统的稳定性。限流的核心目的是在特定时间窗口内,对系统接收到的请求进行数量上的控制,...
总的来说,限流是高并发系统中不可或缺的一部分,它与缓存和降级共同构成了系统稳定性保障的基石。选择合适的限流算法和实现方式,结合业务特性进行调整,才能确保系统在高并发场景下依然保持高效和稳定。
为应对访问量剧增、服务故障或非核心服务性能下降,通常会运用缓存、降级和限流这三类工具来保护系统。降级是一种策略,旨在保障核心服务的可用性,即使是以牺牲部分功能为代价。本篇文章将探讨一些在实际工作中应用...
第1章课程准备; 第2章并发基础. 第3章项目准备5 ...第15章高并发之应用限流思路 第16章高并发之服务降级与服务熔断思路8 第17章高并发之数据库切库分库分表思路 第18章高并发之高可用手段介绍 第19章课程总结
从负载均衡、限流、降级、隔离、超时与重试、回滚机制、压测与预案、缓存、池化、异步化、扩容、队列等多方面详细介绍了亿级流量网站的架构核心技术,让读者看后能快速运用到实践项目中。 不管是软件开发人员,还是...
- 高可用架构的关键在于服务的资源隔离、限流与过载保护、熔断、优雅降级、容错、超时控制及监控运维。通过这些技术,可以确保系统在面对异常时仍能稳定运行。 本课程通过大白话解释和实际操作演示,旨在帮助...
系统实现了基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,并针对高并发场景进行了优化,包括系统缓存、降级和限流等措施。通过使用Redis、RabbitMQ等中间件技术,系统能够有效应对高并发请求,确保秒杀活动的顺利...
5.2.4 限流降级 95 5.3 人工开关降级 96 5.4 读服务降级 96 5.5 写服务降级 97 5.6 多级降级 98 5.7 配置中心 100 5.7.1 应用层API封装 100 5.7.2 配置文件实现开关配置 101 5.7.3 配置中心实现开关配置 102 5.8 ...
使用如Hystrix这样的熔断器,可以实现服务的限流和降级,保护系统在高并发下不崩溃。限流可以限制系统的处理速度,避免过载;降级则是在系统压力过大时,优先保证核心服务的可用性。 5. **数据库优化**: 数据库...
本系统是使用SpringBoot开发的高并发限时抢购秒杀系统,除了实现基本的登录、查看商品列表、秒杀、下单等功能,项目中还针对高并发情况实现了系统缓存、降级和限流。 开发工具 IntelliJ IDEA + Navicat + Sublime ...