- 浏览: 599568 次
- 性别:
- 来自: 厦门
文章分类
- 全部博客 (669)
- oracle (36)
- java (98)
- spring (48)
- UML (2)
- hibernate (10)
- tomcat (7)
- 高性能 (11)
- mysql (25)
- sql (19)
- web (42)
- 数据库设计 (4)
- Nio (6)
- Netty (8)
- Excel (3)
- File (4)
- AOP (1)
- Jetty (1)
- Log4J (4)
- 链表 (1)
- Spring Junit4 (3)
- Autowired Resource (0)
- Jackson (1)
- Javascript (58)
- Spring Cache (2)
- Spring - CXF (2)
- Spring Inject (2)
- 汉字拼音 (3)
- 代理模式 (3)
- Spring事务 (4)
- ActiveMQ (6)
- XML (3)
- Cglib (2)
- Activiti (15)
- 附件问题 (1)
- javaMail (1)
- Thread (19)
- 算法 (6)
- 正则表达式 (3)
- 国际化 (2)
- Json (3)
- EJB (3)
- Struts2 (1)
- Maven (7)
- Mybatis (7)
- Redis (8)
- DWR (1)
- Lucene (2)
- Linux (73)
- 杂谈 (2)
- CSS (13)
- Linux服务篇 (3)
- Kettle (9)
- android (81)
- protocol (2)
- EasyUI (6)
- nginx (2)
- zookeeper (6)
- Hadoop (41)
- cache (7)
- shiro (3)
- HBase (12)
- Hive (8)
- Spark (15)
- Scala (16)
- YARN (3)
- Kafka (5)
- Sqoop (2)
- Pig (3)
- Vue (6)
- sprint boot (19)
- dubbo (2)
- mongodb (2)
最新评论
1、作为“通配符”,类似Java中的*。如import scala.math._
2、:_*作为一个整体,告诉编译器你希望将某个参数当作参数序列处理!例如val s = sum(1 to 5:_*)就是将1 to 5当作参数序列处理。
3、指代一个集合中的每个元素。例如我们要在一个Array a中筛出偶数,并乘以2,可以用以下办法:a.filter(_%2==0).map(2*_)。又如要对缓冲数组ArrayBuffer b排序,可以这样:val bSorted = b.sorted(_)
4、在元组中,可以用方法_1, _2, _3访问组员。如a._2。其中句点可以用空格替代。
5、使用模式匹配可以用来获取元组的组员,例如val (first, second, third) = t但如果不是所有的部件都需要,那么可以在不需要的部件位置上使用_。比如上一例中val (first, second, _) = t
6、还有一点,下划线_代表的是某一类型的默认值。对于Int来说,它是0。对于Double来说,它是0.0对于引用类型,它是null。
下划线这个符号几乎贯穿了任何一本Scala编程书籍,并且在不同的场景下具有不同的含义,绕晕了不少初学者。正因如此,下划线这个特殊符号无形中增加Scala的入门难度。本文希望帮助初学者踏平这个小山坡。
1. 用于替换Java的等价语法
由于大部分的Java关键字在Scala中拥有了新的含义,所以一些基本的语法在Scala中稍有变化。
1.1 导入通配符
*在Scala中是合法的方法名,所以导入包时要使用_代替。
1.2 类成员默认值
Java中类成员可以不赋初始值,编译器会自动帮你设置一个合适的初始值:
而在Scala中必须要显式指定,如果你比较懒,可以用_让编译器自动帮你设置初始值:
该语法只适用于类成员,而不适用于局部变量。
1.3 可变参数
Java声明可变参数如下:
调用方法如下:
//传入两个参数
printArgs("a", "b");
//也可以传入一个数组
printArgs(new String[]{"a", "b"});
在Java中可以直接将数组传给printArgs方法,但是在Scala中,你必须要明确的告诉编译器,你是想将集合作为一个独立的参数传进去,还是想将集合的元素传进去。如果是后者则要借助下划线:
1.4 类型通配符
Java的泛型系统有一个通配符类型,例如List<?>,任意的List<T>类型都是List<?>的子类型,如果我们想编写一个可以打印所有List类型元素的方法,可以如下声明:
对应的Scala版本为:
2 模式匹配
2.1 默认匹配
3. Scala特有语法
3.1 访问Tuple元素
3.2 简写函数字面量(function literal)
如果函数的参数在函数体内只出现一次,则可以使用下划线代替:
3.3 定义一元操作符
在Scala中,操作符其实就是方法,例如1 + 1等价于1.+(1),利用下划线我们可以定义自己的左置操作符,例如Scala中的负数就是用左置操作符实现的:
-2
//等价于
2.unary_-
3.4 定义赋值操作符
我们通过下划线实现赋值操作符,从而可以精确地控制赋值过程:
3.5 定义部分应用函数(partially applied function)
我们可以为某个函数只提供部分参数进行调用,返回的结果是一个新的函数,即部分应用函数。因为只提供了部分参数,所以部分应用函数也因此而得名。
3.6 将方法转换成函数
Scala中方法和函数是两个不同的概念,方法无法作为参数进行传递,也无法赋值给变量,但是函数是可以的。在Scala中,利用下划线可以将方法转换成函数:
//将println方法转换成函数,并赋值给p
转自:https://my.oschina.net/joymufeng/blog/863823
2、:_*作为一个整体,告诉编译器你希望将某个参数当作参数序列处理!例如val s = sum(1 to 5:_*)就是将1 to 5当作参数序列处理。
3、指代一个集合中的每个元素。例如我们要在一个Array a中筛出偶数,并乘以2,可以用以下办法:a.filter(_%2==0).map(2*_)。又如要对缓冲数组ArrayBuffer b排序,可以这样:val bSorted = b.sorted(_)
4、在元组中,可以用方法_1, _2, _3访问组员。如a._2。其中句点可以用空格替代。
5、使用模式匹配可以用来获取元组的组员,例如val (first, second, third) = t但如果不是所有的部件都需要,那么可以在不需要的部件位置上使用_。比如上一例中val (first, second, _) = t
6、还有一点,下划线_代表的是某一类型的默认值。对于Int来说,它是0。对于Double来说,它是0.0对于引用类型,它是null。
下划线这个符号几乎贯穿了任何一本Scala编程书籍,并且在不同的场景下具有不同的含义,绕晕了不少初学者。正因如此,下划线这个特殊符号无形中增加Scala的入门难度。本文希望帮助初学者踏平这个小山坡。
1. 用于替换Java的等价语法
由于大部分的Java关键字在Scala中拥有了新的含义,所以一些基本的语法在Scala中稍有变化。
1.1 导入通配符
*在Scala中是合法的方法名,所以导入包时要使用_代替。
//Java import java.util.*; //Scala import java.util._
1.2 类成员默认值
Java中类成员可以不赋初始值,编译器会自动帮你设置一个合适的初始值:
class Foo{ //String类型的默认值为null String s; }
而在Scala中必须要显式指定,如果你比较懒,可以用_让编译器自动帮你设置初始值:
class Foo{ //String类型的默认值为null var s: String = _ }
该语法只适用于类成员,而不适用于局部变量。
1.3 可变参数
Java声明可变参数如下:
public static void printArgs(String ... args){ for(Object elem: args){ System.out.println(elem + " "); } }
调用方法如下:
//传入两个参数
printArgs("a", "b");
//也可以传入一个数组
printArgs(new String[]{"a", "b"});
在Java中可以直接将数组传给printArgs方法,但是在Scala中,你必须要明确的告诉编译器,你是想将集合作为一个独立的参数传进去,还是想将集合的元素传进去。如果是后者则要借助下划线:
printArgs(List("a", "b"): _*)
1.4 类型通配符
Java的泛型系统有一个通配符类型,例如List<?>,任意的List<T>类型都是List<?>的子类型,如果我们想编写一个可以打印所有List类型元素的方法,可以如下声明:
public static void printList(List<?> list){ for(Object elem: list){ System.out.println(elem + " "); } }
对应的Scala版本为:
def printList(list: List[_]): Unit ={ list.foreach(elem => println(elem + " ")) }
2 模式匹配
2.1 默认匹配
str match{ case "1" => println("match 1") case _ => println("match default") } [b]2.2 匹配集合元素[/b] //匹配以0开头,长度为三的列表 expr match { case List(0, _, _) => println("found it") case _ => } //匹配以0开头,长度任意的列表 expr match { case List(0, _*) => println("found it") case _ => } //匹配元组元素 expr match { case (0, _) => println("found it") case _ => } //将首元素赋值给head变量 val List(head, _*) = List("a")
3. Scala特有语法
3.1 访问Tuple元素
val t = (1, 2, 3) println(t._1, t._2, t._3)
3.2 简写函数字面量(function literal)
如果函数的参数在函数体内只出现一次,则可以使用下划线代替:
val f1 = (_: Int) + (_: Int) //等价于 val f2 = (x: Int, y: Int) => x + y list.foreach(println(_)) //等价于 list.foreach(e => println(e)) list.filter(_ > 0) //等价于 list.filter(x => x > 0)
3.3 定义一元操作符
在Scala中,操作符其实就是方法,例如1 + 1等价于1.+(1),利用下划线我们可以定义自己的左置操作符,例如Scala中的负数就是用左置操作符实现的:
-2
//等价于
2.unary_-
3.4 定义赋值操作符
我们通过下划线实现赋值操作符,从而可以精确地控制赋值过程:
class Foo { def name = { "foo" } def name_=(str: String) { println("set name " + str) } val m = new Foo() m.name = "Foo" //等价于: m.name_=("Foo")
3.5 定义部分应用函数(partially applied function)
我们可以为某个函数只提供部分参数进行调用,返回的结果是一个新的函数,即部分应用函数。因为只提供了部分参数,所以部分应用函数也因此而得名。
def sum(a: Int, b: Int, c: Int) = a + b + c val b = sum(1, _: Int, 3) b: Int => Int = <function1> b(2) //6
3.6 将方法转换成函数
Scala中方法和函数是两个不同的概念,方法无法作为参数进行传递,也无法赋值给变量,但是函数是可以的。在Scala中,利用下划线可以将方法转换成函数:
//将println方法转换成函数,并赋值给p
val p = println _ //p: (Any) => Unit
转自:https://my.oschina.net/joymufeng/blog/863823
发表评论
文章已被作者锁定,不允许评论。
-
Scala 在Intellij中搭建Scala环境(jdk8,scala2.11.4)
2017-06-02 16:33 14441.打开Intellij然后点击File->Plugin ... -
Scala Partial Functions(偏函数)学习
2017-04-24 10:54 346如果你想定义一个函数,而让它只接受和处理其参数定义域范围内的子 ... -
Scala 样本类(case class)和模式匹配(match)学习
2017-04-20 18:20 833样本类(case clas)和模式 ... -
Scala 作业题练习纪录
2017-04-20 14:39 10041.用reduceLeft获取集合中最大元素 println ... -
Scala 闭包理解
2017-04-20 13:57 664闭包是一个函数,返回值依赖于声明在函数外部的一个或多个变量。 ... -
Scala 各种符号的含义(->,:::,::,<-,=>)
2017-04-20 09:50 652:::运算符 :::(三个冒号)表示List的连接操作,比如: ... -
Scala filter方法过滤集合元素(获取集合中的元素)
2017-04-19 14:44 2079Problem 你想要筛选出集合中的一些元素形成一个新的集合 ... -
Scala apply方法学习(类和对象都存在apply方法)
2017-04-19 10:18 733Scala比Java更面向对象的一个方面是Scala没有静态成 ... -
Scala Map(映射)学习
2017-04-18 09:20 431Map(映射)是一种可迭代的键值对(key/value)结构。 ... -
Scala 元组Tuple学习
2017-04-17 16:12 642元组是Scala提供的一种 ... -
Scala 函数之map(返回集合)、reduce、flatMap、zip和foreach(无返回值)学习
2017-04-17 15:04 2231map和flatMap的区别 object collect ... -
Scala 符号 => 的用法(匿名函数(x:Int)=>x+1)
2017-04-17 10:58 7011. 表示函数的类型(Function Type) de ... -
Scala mkString方法(把一个集合转化为一个字符串)
2017-04-13 19:34 1208Problem 如果你想要把集合元素转化为字符串,可能还会添加 ... -
Scala yield案例 (for 循环和 yield 的例子)
2017-04-13 18:42 630下面是摘自 《Programming in Scala》关于 ... -
Scala 基本概念学习
2017-04-13 14:40 537Type Inference类型推断 当你声明的任何变量时,你 ...
相关推荐
"jupyter-Scala_2.11.11_kernel_Windows.zip" 是专为Windows操作系统设计的Jupyter Notebook Scala内核安装包,允许用户在Jupyter环境中编写和运行Scala代码。 Scala是一种多范式编程语言,结合了面向对象和函数式...
赠送jar包:flink-scala_2.12-1.14.3.jar 赠送原API文档:flink-scala_2.12-1.14.3-javadoc.jar 赠送源代码:flink-scala_2.12-1.14.3-sources.jar 包含翻译后的API文档:flink-scala_2.12-1.14.3-javadoc-API...
这个压缩包文件"Scala_中文学习资料_含Scala_2.7.6_API.rar"显然是为那些希望深入理解Scala编程的人准备的,特别是对于中文使用者,因为其中包含了一些中文文档。 首先,"Scala_2.7.6_API.chm"是一个帮助文件,通常...
赠送jar包:jackson-module-scala_2.11-2.6.7.1.jar; 赠送原API文档:jackson-module-scala_2.11-2.6.7.1-javadoc.jar; 赠送源代码:jackson-module-scala_2.11-2.6.7.1-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:...
在实际应用中,Scalatest可以帮助开发者进行单元测试、集成测试以及功能测试,通过定义测试套件和测试用例,可以有效地检查代码的功能和性能。而nv-digest库则可以在需要验证数据完整性、比较文件是否相同或创建安全...
flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz flink-1.9.1-bin-scala_2.11.tgz
差分进化算法是一种...通过这个"差分进化算法的Scala实现"项目,学习者可以深入理解差分进化算法的原理,掌握Scala编程技巧,特别是如何利用Spark进行并行计算,同时也能提升在大数据环境下解决复杂优化问题的能力。
在"scala_分类"这个标签中,我们看到使用Scala编程语言来实现SVM。Scala是一种静态类型的编程语言,它结合了面向对象和函数式编程的特性,非常适合用于开发大规模数据处理应用,如Spark。 具体实现过程中,"SVMMain...
ScalatestDotty org.scalatest/scalatest_2.11/2.2.1/scalatest_2.11-2.2.1.jar
Apache Flink(flink-1.14.4-bin-scala_2.12.tgz)是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架,其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序,Flink的流水线运行...
Play Framework是一種用Scala編寫的Web應用框架,其遵循模型-視圖-控制器建築模式。Play Framework使用Scala編寫,並可以被編譯成Java虛擬機器位元組碼中的其他編程語言使用;例如Java語言。
赠送jar包:scala-xml_2.12-1.0.6.jar; 赠送原API文档:scala-xml_2.12-1.0.6-javadoc.jar; 赠送源代码:scala-xml_2.12-1.0.6-sources.jar; 赠送Maven依赖信息文件:scala-xml_2.12-1.0.6.pom; 包含翻译后的API...
标题中的"flink-1.12.0-bin-scala_2.12.tgz"指的是一款基于Apache Flink 1.12.0版本的二进制发行版,适用于Scala 2.12环境的压缩包。这个压缩文件采用TGZ(tar.gz)格式,是一种常见的Linux/Unix下的归档压缩方式,...
这个压缩包 "flink-1.12.7-bin-scala_2.12.tgz" 包含了 Flink 1.12.7 的二进制版本,特别针对使用 Scala 2.12 的开发环境进行了优化。 1. **Flink 的核心特性** - **流处理**:Flink 提供了一种无界限数据的概念,...
flink-1.15.1-bin-scala_2.12.tgz
首先,我们来看看标题“flink-1.14.0-bin-scala_2.11.tgz”,这表明这是一个针对 Scala 2.11 的 Flink 1.14.0 安装包。Scala 是一种多范式编程语言,广泛用于构建分布式系统,特别是大数据处理框架。它与 Flink 的...
"scala_2.12"表示此版本的Flink支持Scala 2.12版本的编程语言。Scala是开发Flink应用的常用语言之一,它的函数式编程特性使得编写复杂的数据处理逻辑更为简洁。 4. **DataStream API与DataSet API** DataStream ...
这个压缩包文件"Scala_2.7.6_API.chm.7z"包含了Scala 2.7.6版本的API文档,这是一份重要的参考资料,帮助开发者理解和使用Scala语言及其库。 Scala API文档详细介绍了各种内置类、对象、模块和语言特性。以下是其中...
总的来说,`flink-1.13.6-bin-scala_2.12.tgz` 是一个全面的 Flink 发行版,适合开发者用于构建和部署实时数据处理应用,利用 Scala 语言的强大功能和 Flink 的高效流处理能力。无论你是刚接触 Flink 还是已经有一定...