`

如何设计高并发时高吞吐量的架构

 
阅读更多
高并发和高吞吐量是矛盾存在,能不用锁就不要锁,悲观锁或者乐观锁在使用的时候只有在查询结果后要做处理,才需要锁,这个时候往往事务即可支持,如果要粒度更小,可以不用事务。但是一旦锁后要考虑其他查询是否允许执行。
分享到:
评论

相关推荐

    c# tcp 基于完成端口开发 高性能 高并发 吞吐量大 包含服务端 客户端完整代码 支持最大连接数支持65535个长连接

    这种方式在处理大量并发连接时尤其有效,因为它避免了传统的线程上下文切换的开销,提高了系统的吞吐量。 在C#中,可以使用System.Threading.IOCompletionCallback接口和Kernel32.dll库中的函数来操作完成端口。这...

    高并发web架构完整1

    《高并发Web架构完整1》是一份关于优化和构建高性能Web站点的综合资源,共分为五个部分。在当今互联网行业中,随着用户数量的急剧增长,Web应用必须具备处理高并发请求的能力,才能确保服务的稳定性和用户体验。本...

    并发用户数、吞吐量、思考时间的计算公式

    系统吞吐量越高,意味着单位时间内能够服务的用户越多,这在高并发的场景下尤为重要。性能计数器则提供了服务器和操作系统性能的监控数据,能够帮助我们发现性能瓶颈。 思考时间是指用户在执行连续操作之间,对系统...

    Springboot实现高吞吐量异步处理详解(适用于高并发场景)

    Springboot实现高吞吐量异步处理详解是指在高并发场景下,如何使用Springboot框架来实现高吞吐量异步处理的技术方案。本文将通过示例代码详细介绍Springboot实现高吞吐量异步处理的实现方法和技术要点。 技术要点1:...

    高并发高可用的可伸缩的架构设计的原则

    ### 高并发高可用的可伸缩架构设计原则 在当今互联网时代,随着用户规模的不断扩大和技术需求的日益复杂,构建能够支持高并发、具备高可用性和可伸缩性的系统架构变得至关重要。本文将深入探讨高并发高可用的可伸缩...

    高并发支撑设计及优化规范

    ### 高并发支撑设计及优化规范 #### 设计规范概览 在当今互联网时代,随着用户数量的增长和技术的发展,系统面临着越来越高的并发访问压力。为了确保系统能够在高并发环境下稳定运行,提供良好的用户体验,制定一套...

    大并发架构设计.pdf

    在面对互联网应用高并发场景时,系统架构的设计至关重要。大并发架构设计旨在确保系统在面对大量用户同时访问时仍能保持高性能、高可用性和高可靠性。以下详细解析了大并发架构设计中涉及的关键知识点。 1. 高质量...

    基于docker容器的高并发web系统架构设计与实现.caj

    高并发流量下有更好的吞吐量以及响应时间等性能表现,基于灰度模 型预测的弹性伸缩机制比传统KubemetesHPA机制在短时间内具有 更好的集群伸缩特性以及基于蚁群算法的并行容器调度策略比传统...

    高并发高流量网站架构

    【高并发高流量网站架构】是指在Web2.0时代,由于用户导向的网站设计理念,新兴网站面临的大规模用户访问和海量数据处理挑战。这类网站需要能够承受极高并发的访问,处理大量数据,并且需要具备良好的扩展性和高可用...

    基于大中台小前台模式设计高并发电商架构@孙玄.pdf

    根据提供的文档信息,我们可以深入探讨基于大中台小前台模式设计高并发电商架构的相关知识点。 ### 一、大中台的概念 #### 1. 业务中台 业务中台是企业内部为了支持业务快速变化而设立的一个核心部门,它通过抽象...

    JAVA高性能高并发服务器架构pdf文档视频资源

    NIO(Non-blocking I/O)和AIO(Asynchronous I/O)是Java提供的一种解决高并发I/O问题的方式,它们允许在单个线程中处理多个连接,从而提高系统的吞吐量。Netty框架是一个优秀的NIO库,广泛应用于高性能服务器开发...

    高并发系统设计思路

    在高并发系统的架构设计中,核心的原则是围绕着如何更合理地分配资源来进行。这不同于解决资源不足的问题,而是着重于现有资源的有效利用。以下几点是设计时需重点考虑的: 1. **解决资源分配不合理**:在高并发...

    高并发解决方案

    10. **设计模式与架构优化**:如采用反向代理、状态机设计、服务化等方法,使系统更适应高并发场景。 11. **资源预热**:在系统上线或大流量来临前,预先加载部分数据或启动服务,减少初次访问时的延迟。 12. **...

    互联网高并发架构设计说明.pdf

    本文档深入探讨了在设计能够处理高并发的互联网系统时,需要考虑的关键技术点和实践策略。 ## 互联网高并发架构设计的关键点 ### 服务器架构设计 首先,服务器架构的设计是支持高并发的基础。高性能的服务器集群...

    阵列的瓶颈 吞吐量与IOPS

    而当采用4Gb接口时,理论上可以达到的最大吞吐量将翻倍至1GB/s。这表明,随着接口带宽的增加,吞吐量也会相应提高,从而提升整体性能。 在实际应用中,阵列的吞吐量还受到硬盘旋转速度的影响。文中提到的10K RPM...

    高吞吐高并发Java NIO服务的架构(NIO架构及应用之一)

    在高吞吐、高并发的场景下,NIO架构的应用显得尤为重要。 NIO的核心组件包括以下几个部分: 1. **通道(Channel)**:通道类似于流,但具有双向性,可以从通道读取数据到缓冲区,也可以将缓冲区的数据写入通道。...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics