平台的技术选型，这是比较大的概述，选择各个点都有一定的原因，相信有点经验的人都知道，欢迎提出不同的见解或更好的建议，感激不尽
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pandas whl安装包，对应各个python版本和系统(具体看资源名字)，找准自己对应的下载即可！ 下载后解压出来是已.whl为后缀的安装包，进入终端，直接pip install pandas-xxx.whl即可，非常方便。 再也不用担心pip联网下载网络超时，各种安装不成功的问题。
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有学生和教师两种角色 登录和注册模块 考场信息模块 考试信息模块 点我收藏 功能 监考安排模块 考场类型模块 系统公告模块 个人中心模块： 1、修改个人信息，可以上传图片 2、我的收藏列表 账号管理模块 服务模块 eclipse或者idea 均可以运行 jdk1.8 apache-maven-3.6 mysql5.7及以上 tomcat 8.0及以上版本
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随着高等教育的普及和毕业设计的日益重要，为了方便教师、学生和管理员进行毕业设计的选题和管理，我们开发了这款基于Web的毕业设计选题系统。 该系统主要包括教师管理、院系管理、学生管理等多个模块。在教师管理模块中，管理员可以新增、删除教师信息，并查看教师的详细资料，方便进行教师资源的分配和管理。院系管理模块则允许管理员对各个院系的信息进行管理和维护，确保信息的准确性和完整性。 学生管理模块是系统的核心之一，它提供了学生选题、任务书管理、开题报告管理、开题成绩管理等功能。学生可以在此模块中进行毕业设计的选题，并上传任务书和开题报告，管理员和教师则可以对学生的报告进行审阅和评分。 此外，系统还具备课题分类管理和课题信息管理功能，方便对毕业设计课题进行分类和归档，提高管理效率。在线留言功能则为学生、教师和管理员提供了一个交流互动的平台，可以就毕业设计相关问题进行讨论和解答。 整个系统设计简洁明了，操作便捷，大大提高了毕业设计的选题和管理效率，为高等教育的发展做出了积极贡献。
这个数据集来自世界卫生组织（WHO），包含了2000年至2015年期间193个国家的预期寿命和相关健康因素的数据。它提供了一个全面的视角，用于分析影响全球人口预期寿命的多种因素。数据集涵盖了从婴儿死亡率、GDP、BMI到免疫接种覆盖率等多个维度，为研究者提供了丰富的信息来探索和预测预期寿命。 该数据集的特点在于其跨国家的比较性，使得研究者能够识别出不同国家之间预期寿命的差异，并分析这些差异背后的原因。数据集包含22个特征列和2938行数据，涉及的变量被分为几个大类：免疫相关因素、死亡因素、经济因素和社会因素。这些数据不仅有助于了解全球健康趋势，还可以辅助制定公共卫生政策和社会福利计划。 数据集的处理包括对缺失值的处理、数据类型转换以及去重等步骤，以确保数据的准确性和可靠性。研究者可以使用这个数据集来探索如教育、健康习惯、生活方式等因素如何影响人们的寿命，以及不同国家的经济发展水平如何与预期寿命相关联。此外，数据集还可以用于预测模型的构建，通过回归分析等统计方法来预测预期寿命。 总的来说，这个数据集是研究全球健康和预期寿命变化的宝贵资源，它不仅提供了历史数据，还为未来的研究和政策制
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Capital Bikeshare 数据集是一个包含从2020年5月到2024年8月的自行车共享使用情况的数据集。这个数据集记录了华盛顿特区Capital Bikeshare项目中自行车的租赁模式，包括了骑行的持续时间、开始和结束日期时间、起始和结束站点、使用的自行车编号、用户类型（注册会员或临时用户）等信息。这些数据可以帮助分析和预测自行车共享系统的需求模式，以及了解用户行为和偏好。 数据集的特点包括： 时间范围：覆盖了四年多的时间，提供了长期的数据观察。 细节丰富：包含了每次骑行的详细信息，如日期、时间、天气条件、季节等，有助于深入分析。 用户分类：数据中区分了注册用户和临时用户，可以分析不同用户群体的使用习惯。 天气和季节因素：包含了天气情况和季节信息，可以研究这些因素对骑行需求的影响。 通过分析这个数据集，可以得出关于自行车共享使用模式的多种见解，比如一天中不同时间段的使用高峰、不同天气条件下的使用差异、季节性变化对骑行需求的影响等。这些信息对于城市规划者、交通管理者以及自行车共享服务提供商来说都是非常宝贵的，可以帮助他们优化服务、提高效率和满足用户需求。同时，这个数据集也
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