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参照Spring Cloud Netflix Eureka - The Hidden Manual
一、基础架构
1.Eureka 包含server和client两个基本组件,以下摘自Netflix的描述
Eureka 提供两种组件,一是基于REST形式,用来提供负载均衡和中间层服务故障转移的Eureka server;二是一个基于Java的客户端,可以用来更好的server交互,Eureka client包含一个內建的基于round-robin(轮询)的负载均衡策略。
2.每一个Eureka client应用被称作一个instance。Eureka client应用和Eureka client也有着细微的差别,前者指的是我们自己的应用程序,后者代表的是框架提供的一个组件。(在maven工程中,自己的应用程序需要依赖Eureka client相关的jar)
3.Eureka 具有很灵活的动态配置特性。既有用来设置初始配置的属性,也有用来周期性的检查这些配置是否有变化的配置。其中的大多数配置都可以在运行时修改,并在下一个刷新周期中起作用。例如:Eureka client用来注册到Eureka server的URL可以动态改变,并在5分钟后被识别(eureka.client.eurekaServiceUrlPollIntervalSeconds配置)。所有的配置属性如下:
二、Eureka Instance 和Eureka client主要配置
1.在Eureka中,一个instance通过一个eureka.instance.instanceId 来唯一标识,如果这个值没有设置,就采用eureka.instance.metadataMap.instanceId来代替。instance之间通过eureka.instance.appName 来彼此访问,在spring cloud中默认值是spring.application.name,如果没有设置则为UNKNOWN。在实际使用中spring.application.name不可或缺,因为相同名字的应用会被Eureka合并成一个群集。eureka.instance.instanceId也可以不设置,直接使用缺省值(client.hostname:application.name:port)
,同一个appName下InstanceId不能相同。属性eureka.instance.virtualHostName目前在spring cloud中目前没有用,默认值是appName或者UNKNOWN。
2.如果 eureka.client.registerWithEureka设置成true(默认值true),应用启动时,会利用指定的eureka.client.serviceUrl.defaultZone注册到对应的Eureka server中。之后每隔30s(通过eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds来配置)向Eureka server发送一次心跳,如果Eureka server在90s(通过eureka.instance.leaseExpirationDurationInSeconds配置)内没有收到某个instance发来的心跳就会把这个instance从注册中心中移走。发送心跳的操作是一个异步任务,如果发送失败,则以2的指数形式延长重试的时间,直到达到eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds * eureka.client.heartbeatExecutorExponentialBackOffBound这个上限,之后一直以这个上限值作为重试间隔,直至重新连接到Eureka server,并且重新尝试连接到Eureka server的次数是不受限制的。
3.在Eureka server中每一个instance都由一个包含大量这个instance信息的com.netflix.appinfo.InstanceInfo标识,client向Eureka server发送心跳和更新注册信息是不相同的,InstanceInfo也以固定的频率发送到Eureka server,这些信息在Eureka client启动后的40s(通过eureka.client.initialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds配置)首次发送,之后每隔30s(通过eureka.client.instanceInfoReplicationIntervalSeconds配置)发送一次。
4.如果eureka.client.fetchRegistry设置成true(默认值true),Eureka client在启动时会从Eureka server获取注册信息并缓存到本地,之后只会增量获取信息(可以把eureka.client.shouldDisableDelta设置成false来强制每次都全量获取)。获取注册信息的操作也是一个异步任务,每隔30秒执行一次(通过eureka.client.registryFetchIntervalSeconds配置),如果操作失败,也是以2的指数形式延长重试时间,直到达到eureka.client.registryFetchIntervalSeconds * eureka.client.cacheRefreshExecutorExponentialBackOffBound 这个上限,之后一直以这个上限值作为重试间隔,直至重新获取到注册信息,并且重新尝试获取注册信息的次数是不受限制的。
这些任务都是在com.netflix.discovery.DiscoveryClient中启动,spring cloud用org.springframework.cloud.netflix.eureka.CloudEurekaClient对这个类进行了扩展。
三、为什么利用Eureka注册一个instance需要很长的时间
基本参照spring-cloud-netflix#373
1.Eureka client注册
首次心跳在Eureka client启动后的30s,所以在这个期间中,instance不会出现在Eureka注册中心中。
2.Eureka server响应缓存
Eureka server响应缓存每隔30s更新一次(即其他Eureka client从Eureka serve 请求的注册信息每隔30s才会更新,通过eureka.server.responseCacheUpdateIntervalMs配置),所以即便instance注册过了,也不会立即出现在调用 /eureka/apps的返回结果中(因为Eureka面板http://eurekaserver:8761对应的页面绕过了响应缓存,所以刚注册过的instance会出现在Eureka面板中),另一个API/eureka/apps/<appName>/<instanceId>也绕过了响应缓存,所以如果你知道instanceId,你也可以通过此URI来获取instance的具体信息。所以,为了使Eureka client能发现新注册instance,还需要等额外的30s
3.Eureka client缓存
Eureka client本地也缓存着从Eureka server获取的注册信息。这个缓存也是每隔30s刷新一次(通过eureka.client.registryFetchIntervalSeconds配置),这个在前面已经介绍过。所以这个地方又有可能需要30s来使Eureka client刷新本地缓存并把新注册的instance获取下来
4.负载均衡器缓存
Ribbon是从本地的Eureka client中获取信息来执行负载均衡,ribbon自己也维护了一个缓存来避免每次请求都要调用Eureka client。ribbon缓存默认也是30s刷新一次(通过ribbon.ServerListRefreshInterval配置),所以在ribbon能利用新注册的instance之前可能还需要30s。
综上所述,一个新注册的instance在和别的instance通信之前可能需要2min的间隔。
四、Eureka server
1.Eureka server还有一种peer-aware模式,可以和其他的Eureka server相互复制注册信息,从而对外提供负载均衡和弹性(即服务的持续可用性)。在默认情况下Eureka server就工作在Peer-aware模式下,所以一个Eureka server也是一个Eureka client,并把自己的信息注册到一个peer中。这也是在生产环境下Eureka的常用模式,在单机模式下,如在测试或者为了了解原理时,可以将registerWithEureka设置成false。
2.当一个Eureka server启动时,它将尝试从其他的peer 节点中获取注册信息。对于每一个peer节点,这个操作最多会尝试5次(通过eureka.server.numberRegistrySyncRetries配置),如果这个操作失败,这个server会在5min内(通过eureka.server.getWaitTimeInMsWhenSyncEmpty配置)阻止其他客户端从自己这里获取注册信息。
3.Eureka peer-aware模式引入了“self-preservation”的概念,这也将Eureka的复杂度提升了一个级别(可以通过将eureka.server.enableSelfPreservation设置成false来关闭此功能)。
以下摘自Netflix的描述
当一个Eureka server 启动,它将尝试从一个相邻节点中获取所有的注册信息,如果从一个邻接点中获取信息出现问题,此server会尝试从其他节点获取,直到所有节点都失败。如果这个服务成功的从其他节点中获取到了注册信息,它将基于这些信息设置一个刷新阈值(心跳阈值)。如果某个时刻,心跳数低于这个阈值的一个百分比,这个服务将停止移除instance,从而保护当前已经注册过的instance的信息,即进入self-preservation模式。
4.具体数学逻辑如下:
假定有两个client注册到Eureka server,每个client每30s发送一次心跳,则server需要一分钟收到4次心跳。spring 在此基础上追加了一个最小心跳值1(通过eureka.instance.registry.expectedNumberOfRenewsPerMin设置),如此一来,最小的心跳数变成了5,然后这个值还需要乘以最小阈值百分比0.85(eureka.server.renewalPercentThreshold),并近似为比本身大的最小整数 5*0.85=4.25 -->5。此阈值每15分钟才会更新一次(通过eureka.server.renewalThresholdUpdateIntervalMs设置),因此在这15分钟内的任何时间点server收到的心跳数低于5次,这个server就进入self-preservation模式,并停止移除instance信息。
5.Eureka server假定每一个client都是以每30s一次的固定频率发送心跳。如果注册了两个client,server就期望一分钟收到(2+2+1)*0.85=5 次心跳,如果收到的次数比这个值小,就会激活self-preservation模式。假定现在每一个client发送心跳都加快(10s一次),server在一分钟内就会收到12次,即便有一个服务down掉,还能收到6次,仍然大于期望的5次,如此就不会触发原本应该触发的self-preservation模式,这也是为什么官方不建议修改eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds值。
6.另外还需要注意,不做特殊配置在同一个host上无法同时运行多个Eureka server。在com.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNodes.isThisMyUrl方法中利用host过滤掉了peer URLs,这个可能是为了防止一个server注册成为自己的peer,但是这个方法没有检查port,只有当hostname不同时peer 模式才能正常工作,所以想在一个主机上验证peer-aware模式,需要配置自己的/etc/hosts文件。
因为Eureka已为我们做了过滤,所以在做Eureka群集时所有Eureka server的serviceUrl都可以设置的一样,不用再排除自己,如:
client配置(HA)
一、基础架构
1.Eureka 包含server和client两个基本组件,以下摘自Netflix的描述
引用
Eureka 提供两种组件,一是基于REST形式,用来提供负载均衡和中间层服务故障转移的Eureka server;二是一个基于Java的客户端,可以用来更好的server交互,Eureka client包含一个內建的基于round-robin(轮询)的负载均衡策略。
2.每一个Eureka client应用被称作一个instance。Eureka client应用和Eureka client也有着细微的差别,前者指的是我们自己的应用程序,后者代表的是框架提供的一个组件。(在maven工程中,自己的应用程序需要依赖Eureka client相关的jar)
3.Eureka 具有很灵活的动态配置特性。既有用来设置初始配置的属性,也有用来周期性的检查这些配置是否有变化的配置。其中的大多数配置都可以在运行时修改,并在下一个刷新周期中起作用。例如:Eureka client用来注册到Eureka server的URL可以动态改变,并在5分钟后被识别(eureka.client.eurekaServiceUrlPollIntervalSeconds配置)。所有的配置属性如下:
- Eureka server org.springframework.cloud.netflix.eureka.server.EurekaServerConfigBean,此类实现了com.netflix.eureka.EurekaServerConfig.所有的配置属性以eureka.server开头
- Eureka client org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaClientConfigBean,此类实现了com.netflix.discovery.EurekaClientConfig,所有的配置属性以eureka.client开头
- Eureka instance org.springframework.cloud.netflix.eureka.EurekaInstanceConfigBean,此类间接实现了com.netflix.appinfo.EurekaInstanceConfig,所有的配置属性以eureka.instance开头。
二、Eureka Instance 和Eureka client主要配置
1.在Eureka中,一个instance通过一个eureka.instance.instanceId 来唯一标识,如果这个值没有设置,就采用eureka.instance.metadataMap.instanceId来代替。instance之间通过eureka.instance.appName 来彼此访问,在spring cloud中默认值是spring.application.name,如果没有设置则为UNKNOWN。在实际使用中spring.application.name不可或缺,因为相同名字的应用会被Eureka合并成一个群集。eureka.instance.instanceId也可以不设置,直接使用缺省值(client.hostname:application.name:port)
,同一个appName下InstanceId不能相同。属性eureka.instance.virtualHostName目前在spring cloud中目前没有用,默认值是appName或者UNKNOWN。
2.如果 eureka.client.registerWithEureka设置成true(默认值true),应用启动时,会利用指定的eureka.client.serviceUrl.defaultZone注册到对应的Eureka server中。之后每隔30s(通过eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds来配置)向Eureka server发送一次心跳,如果Eureka server在90s(通过eureka.instance.leaseExpirationDurationInSeconds配置)内没有收到某个instance发来的心跳就会把这个instance从注册中心中移走。发送心跳的操作是一个异步任务,如果发送失败,则以2的指数形式延长重试的时间,直到达到eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds * eureka.client.heartbeatExecutorExponentialBackOffBound这个上限,之后一直以这个上限值作为重试间隔,直至重新连接到Eureka server,并且重新尝试连接到Eureka server的次数是不受限制的。
3.在Eureka server中每一个instance都由一个包含大量这个instance信息的com.netflix.appinfo.InstanceInfo标识,client向Eureka server发送心跳和更新注册信息是不相同的,InstanceInfo也以固定的频率发送到Eureka server,这些信息在Eureka client启动后的40s(通过eureka.client.initialInstanceInfoReplicationIntervalSeconds配置)首次发送,之后每隔30s(通过eureka.client.instanceInfoReplicationIntervalSeconds配置)发送一次。
4.如果eureka.client.fetchRegistry设置成true(默认值true),Eureka client在启动时会从Eureka server获取注册信息并缓存到本地,之后只会增量获取信息(可以把eureka.client.shouldDisableDelta设置成false来强制每次都全量获取)。获取注册信息的操作也是一个异步任务,每隔30秒执行一次(通过eureka.client.registryFetchIntervalSeconds配置),如果操作失败,也是以2的指数形式延长重试时间,直到达到eureka.client.registryFetchIntervalSeconds * eureka.client.cacheRefreshExecutorExponentialBackOffBound 这个上限,之后一直以这个上限值作为重试间隔,直至重新获取到注册信息,并且重新尝试获取注册信息的次数是不受限制的。
这些任务都是在com.netflix.discovery.DiscoveryClient中启动,spring cloud用org.springframework.cloud.netflix.eureka.CloudEurekaClient对这个类进行了扩展。
三、为什么利用Eureka注册一个instance需要很长的时间
基本参照spring-cloud-netflix#373
1.Eureka client注册
首次心跳在Eureka client启动后的30s,所以在这个期间中,instance不会出现在Eureka注册中心中。
2.Eureka server响应缓存
Eureka server响应缓存每隔30s更新一次(即其他Eureka client从Eureka serve 请求的注册信息每隔30s才会更新,通过eureka.server.responseCacheUpdateIntervalMs配置),所以即便instance注册过了,也不会立即出现在调用 /eureka/apps的返回结果中(因为Eureka面板http://eurekaserver:8761对应的页面绕过了响应缓存,所以刚注册过的instance会出现在Eureka面板中),另一个API/eureka/apps/<appName>/<instanceId>也绕过了响应缓存,所以如果你知道instanceId,你也可以通过此URI来获取instance的具体信息。所以,为了使Eureka client能发现新注册instance,还需要等额外的30s
3.Eureka client缓存
Eureka client本地也缓存着从Eureka server获取的注册信息。这个缓存也是每隔30s刷新一次(通过eureka.client.registryFetchIntervalSeconds配置),这个在前面已经介绍过。所以这个地方又有可能需要30s来使Eureka client刷新本地缓存并把新注册的instance获取下来
4.负载均衡器缓存
Ribbon是从本地的Eureka client中获取信息来执行负载均衡,ribbon自己也维护了一个缓存来避免每次请求都要调用Eureka client。ribbon缓存默认也是30s刷新一次(通过ribbon.ServerListRefreshInterval配置),所以在ribbon能利用新注册的instance之前可能还需要30s。
综上所述,一个新注册的instance在和别的instance通信之前可能需要2min的间隔。
四、Eureka server
1.Eureka server还有一种peer-aware模式,可以和其他的Eureka server相互复制注册信息,从而对外提供负载均衡和弹性(即服务的持续可用性)。在默认情况下Eureka server就工作在Peer-aware模式下,所以一个Eureka server也是一个Eureka client,并把自己的信息注册到一个peer中。这也是在生产环境下Eureka的常用模式,在单机模式下,如在测试或者为了了解原理时,可以将registerWithEureka设置成false。
2.当一个Eureka server启动时,它将尝试从其他的peer 节点中获取注册信息。对于每一个peer节点,这个操作最多会尝试5次(通过eureka.server.numberRegistrySyncRetries配置),如果这个操作失败,这个server会在5min内(通过eureka.server.getWaitTimeInMsWhenSyncEmpty配置)阻止其他客户端从自己这里获取注册信息。
3.Eureka peer-aware模式引入了“self-preservation”的概念,这也将Eureka的复杂度提升了一个级别(可以通过将eureka.server.enableSelfPreservation设置成false来关闭此功能)。
以下摘自Netflix的描述
引用
当一个Eureka server 启动,它将尝试从一个相邻节点中获取所有的注册信息,如果从一个邻接点中获取信息出现问题,此server会尝试从其他节点获取,直到所有节点都失败。如果这个服务成功的从其他节点中获取到了注册信息,它将基于这些信息设置一个刷新阈值(心跳阈值)。如果某个时刻,心跳数低于这个阈值的一个百分比,这个服务将停止移除instance,从而保护当前已经注册过的instance的信息,即进入self-preservation模式。
4.具体数学逻辑如下:
假定有两个client注册到Eureka server,每个client每30s发送一次心跳,则server需要一分钟收到4次心跳。spring 在此基础上追加了一个最小心跳值1(通过eureka.instance.registry.expectedNumberOfRenewsPerMin设置),如此一来,最小的心跳数变成了5,然后这个值还需要乘以最小阈值百分比0.85(eureka.server.renewalPercentThreshold),并近似为比本身大的最小整数 5*0.85=4.25 -->5。此阈值每15分钟才会更新一次(通过eureka.server.renewalThresholdUpdateIntervalMs设置),因此在这15分钟内的任何时间点server收到的心跳数低于5次,这个server就进入self-preservation模式,并停止移除instance信息。
5.Eureka server假定每一个client都是以每30s一次的固定频率发送心跳。如果注册了两个client,server就期望一分钟收到(2+2+1)*0.85=5 次心跳,如果收到的次数比这个值小,就会激活self-preservation模式。假定现在每一个client发送心跳都加快(10s一次),server在一分钟内就会收到12次,即便有一个服务down掉,还能收到6次,仍然大于期望的5次,如此就不会触发原本应该触发的self-preservation模式,这也是为什么官方不建议修改eureka.instance.leaseRenewalIntervalInSeconds值。
6.另外还需要注意,不做特殊配置在同一个host上无法同时运行多个Eureka server。在com.netflix.eureka.cluster.PeerEurekaNodes.isThisMyUrl方法中利用host过滤掉了peer URLs,这个可能是为了防止一个server注册成为自己的peer,但是这个方法没有检查port,只有当hostname不同时peer 模式才能正常工作,所以想在一个主机上验证peer-aware模式,需要配置自己的/etc/hosts文件。
因为Eureka已为我们做了过滤,所以在做Eureka群集时所有Eureka server的serviceUrl都可以设置的一样,不用再排除自己,如:
spring: application: name: eureka-server-clustered profiles: 1 server: port: 8011 eureka: instance: hostname: eureka-one client: registerWithEureka: true fetchRegistry: true serviceUrl: defaultZone: http://eureka-one:8011/eureka/,http://eureka-two:8012/eureka/,http://eureka-three:8013/eureka/ --- spring: application: name: eureka-server-clustered profiles: 2 server: port: 8012 eureka: instance: hostname: eureka-two client: registerWithEureka: true fetchRegistry: true serviceUrl: defaultZone: http://eureka-one:8011/eureka/,http://eureka-two:8012/eureka/,http://eureka-three:8013/eureka/ --- spring: application: name: eureka-server-clustered profiles: 3 server: port: 8013 eureka: instance: hostname: eureka-three client: registerWithEureka: true fetchRegistry: true serviceUrl: defaultZone: http://eureka-one:8011/eureka/,http://eureka-two:8012/eureka/,http://eureka-three:8013/eureka/
client配置(HA)
spring: application: name: eurekaClient server: port: 7111 eureka: client: serviceUrl: defaultZone: http://eureka-one:8011/eureka/,http://eureka-two:8012/eureka/,http://eureka-three:8013/eureka/ instance: metadataMap: instanceId: ${vcap.application.instance_id:${spring.application.name}:${spring.application.instance_id:${server.port}}}
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