update更新多表总结

总体原则：1）更新的时候一定要加where条件，否则必然引起该字段的所有记录更新

                   2）跨表更新时，set和where时，尽量减少扫描次数，从而提高优化

 

update更新实例：

 

1) 最简单的形式-单表更新

SQL 代码

--经确认customers表中所有customer_id小于1000均为'北京'
--1000以内的均是公司走向全国之前的本城市的老客户:)
update customers
set city_name='北京'
where customer_id<1000

2) 两表(多表)关联update -- set为简单的数据（直接是值），且仅在where字句中的连接

SQL 代码

--这次提取的数据都是VIP，且包括新增的,所以顺便更新客户类别
update customers a -- 使用别名
set customer_type='01' --01 为vip，00为普通
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)

 

3) 两表(多表)关联update -- 被修改值由另一个表运算而来

SQL 代码

update customers a -- 使用别名
set city_name=(select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
优化：单个字段的优化，简化为扫描一遍
7.1 SQL 代码
update customers a -- 使用别名
set city_name=nvl((select b.city_name from tmp_cust_city b where b.customer_id=a.customer_id),a.city_name)
-- update 超过2个值（字段）
update customers a -- 使用别名
set (city_name,customer_type)=(select b.city_name,b.customer_type
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id)
where exists (select 1
from tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)

3的缺点，就是对表B进行两遍扫描；

 

 

 

4) 特殊情况的优化：

因为B表的纪录只有A表的20-30%的纪录数，且

 

A表使用INDEX的情况

 

 

使用cursor也许会比关联update带来更好的性能：

 

 

 

SQL 代码

set serveroutput on

declare
cursor city_cur is
select customer_id,city_name
from tmp_cust_city
order by customer_id;
begin
for my_cur in city_cur loop

update customers
set city_name=my_cur.city_name
where customer_id=my_cur.customer_id;

/** 此处也可以单条/分批次提交，避免锁表情况 **/
-- if mod(city_cur%rowcount,10000)=0 then
-- dbms_output.put_line('----');
-- commit;
-- end if;
end loop;
end;

5) 关联update的一个特例以及性能再探讨
在Oracle的update语句语法中，除了可以update表之外，也可以是视图，所以有以下1个特例：

SQL 代码

update (select a.city_name,b.city_name as new_name
from customers a,
tmp_cust_city b
where b.customer_id=a.customer_id
)
set city_name=new_name

这样能避免对B表或其索引的2次扫描，但前提是 A(customer_id) b(customer_id)必需是unique index或primary key