`

HBASE 查看表记录数

 
阅读更多

命令:hbase   org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter  '表名'

 

输出:

INFO  [main] mapreduce.Job:  map 100% reduce 0%
INFO  [main] mapreduce.Job: Job job_1488875331552_130163 completed successfully
INFO  [main] mapreduce.Job: Counters: 31
        File System Counters
                FILE: Number of bytes read=0
                FILE: Number of bytes written=167892
                FILE: Number of read operations=0
                FILE: Number of large read operations=0
                FILE: Number of write operations=0
                HDFS: Number of bytes read=95
                HDFS: Number of bytes written=0
                HDFS: Number of read operations=1
                HDFS: Number of large read operations=0
                HDFS: Number of write operations=0
        Job Counters 
                Launched map tasks=1
                Other local map tasks=1
                Total time spent by all maps in occupied slots (ms)=322947
                Total time spent by all reduces in occupied slots (ms)=0
                Total time spent by all map tasks (ms)=322947
                Total vcore-seconds taken by all map tasks=322947
                Total megabyte-seconds taken by all map tasks=661395456
        Map-Reduce Framework
                Map input records=31959661
                Map output records=0
                Input split bytes=95
                Spilled Records=0
                Failed Shuffles=0
                Merged Map outputs=0
                GC time elapsed (ms)=1351
                CPU time spent (ms)=62460
                Physical memory (bytes) snapshot=250777600
                Virtual memory (bytes) snapshot=3830263808
                Total committed heap usage (bytes)=215482368
        org.apache.hadoop.hbase.mapreduce.RowCounter$RowCounterMapper$Counters
                ROWS=31959661 //总记录数
        File Input Format Counters 
                Bytes Read=0
        File Output Format Counters 
                Bytes Written=0

 

分享到:
评论

相关推荐

    HBase多表关联查找资料

    HBase 多表关联查找资料 本文将详细介绍 HBase 多表关联查找的知识点,涵盖了 HBase 表结构设计、rowkey 设计、columnfamily 设计、column 设计等方面的内容,并结合实际应用场景,提供了一些实用的设计方法和思路...

    HBase shell的基本用法

    在这个环境中,你可以执行各种操作来管理HBase中的表和数据。 #### 三、HBase Shell 命令详解 ##### 3.1 创建表 创建表是HBase中最基础的操作之一。可以通过`create`命令来实现。例如,要创建一个名为`scores`的...

    Hbase应用开发实验报告及代码

    (1) 列出HBase所有的表的相关信息,例如表名、创建时间等;(2) 在终端打印出指定的表的所有记录数据;(3) 向已经创建好的表添加和删除指定的列族或列;(4) 清空指定的表的所有记录数据(5) 统计表的行数。2...

    nosql实验二-HBase的表结构设计.docx

    【HBase 表结构设计】 HBase 是一种分布式非关系型数据库,它是基于谷歌的 Bigtable 论文设计的,适用于大数据存储。HBase 的核心特性包括列式存储、分布式、可扩展性和强一致性。在设计 HBase 表结构时,我们需要...

    hbase表操作工具类

    hbase表操作工具类.连接hbase数据库,根据rowkey删除单条记录,批量删除记录。获取某个字段的值,判断记录是否存在,向hbase表中插单条数据,批量插入到hbase表。 查询表,获取某个字段的值列表,hbase工具

    HBASE具体操作指令

    HBase具体操作指令 HBase是一个基于Hadoop的分布式Nosql数据库,提供了多种操作指令来管理和维护数据库。下面将对HBase shell commands进行分类和详细解释。 一、General HBase shell commands 1. status:显示...

    HBase基本操作.pdf

    `describe`或`desc`命令用于查看表的结构信息,包括表中包含的列族以及每个列族的属性。 #### 7. 查看表数据 `scan '表名'`命令用于查看表中的所有数据,每个行数据会显示出来。 #### 8. 插入、修改或更新数据 ...

    hbase的表结构及客户端依赖.zip

    HBase默认保留多版本数据,用户可以根据需求设置保留的版本数。 6. 数据版本:通过时间戳来区分不同版本的数据,可以实现数据的历史版本追踪和回溯。 7. Region:表被分割成多个Region,Region是HBase的基本存储和...

    HBase详细讲解

    2. 大表处理能力:在HBase中,一张表可以容纳数十亿行和数百万列的数据,这对于大数据存储场景非常适合。 3. 稀疏性:HBase允许表非常稀疏,即表中可以存在大量的空(null)值,这些空值不会占用存储空间,这为设计...

    HBase开启审计日志

    为了验证审计日志功能是否正常工作,可以执行一些基本的HBase命令,例如创建表、插入数据、删除表等操作,并检查审计日志中是否有相应的记录。 - **示例操作**: ```shell hbase(main):010:0*create'ft','c1','c2...

    hbase和hive常用命令记录总结

    #### 查看表信息 查看`member`表的详细信息。 ```sql describe 'member' ``` #### 修改表结构 通过`alter`命令修改`member`表中的`member_id`列族,并设置方法为`delete`,即删除该列族。 ```sql alter 'member',{...

    Hbase 组件 、架构

    表中的数据是以RowKey为键进行存储的,RowKey是每条记录的“主键”,它按照字典序排列,并且可以是任意字符串。 HBase中的Region分割(Region Split)是一个关键特性,它允许HBase在表数据量增大时,自动将一个...

    4.抽取mysql数据到hbase表中.docx

    - `scan 't1'`用于查看`t1`表的内容,初始状态表应该是空的。 #### 三、Kettle工具介绍与配置 1. **Kettle简介**:Pentaho Data Integration (PDI),也称为Kettle,是一个开源的数据集成平台,用于执行各种数据...

    HBase 表设计 写表、读表 性能优化 word文档

    Row key 是 HBase 中的核心组件,用于检索表中的记录。Row key 可以是任意字符串,最大长度 64KB,实际应用中一般为 10~100 bytes,存为 byte[] 字节数组,一般设计成定长的。设计 Row key 时,需要充分利用字典序...

    【HBase企业应用开发】工作中自己总结的Hbase文档,非常全面!

    HBaseshell的基本用法包括创建表和列族、插入数据、按设计的表结构插入值、根据键值查询数据、扫描所有数据、删除指定数据、修改表结构、统计行数、执行disable和enable操作、表的删除以及hbaseshell脚本的使用。...

    Hbase课程资料笔记,介绍、原理、入门实操.zip

    例如,一个用户信息表可能有“个人信息”和“交易记录”两个列族。 4. **列限定符(Column Qualifier)**: 在列族内,数据是通过列限定符来区分的,如“姓名”、“年龄”等。 5. **时间戳(Timestamp)**: 每个...

    java 通过thrift-0.9.1读取hbase表数据

    本主题将详细探讨如何利用Java通过Thrift-0.9.1版本来读取HBase表数据。 HBase是一个基于Google Bigtable设计的开源NoSQL数据库,它构建在Hadoop之上,提供高可靠性、高性能、分布式的行存储。HBase支持实时读写,...

    hbase_shell操作命令汇总

    4. **查看表中的记录总数** (`count`): 通过`count`命令计算表中的行数,例如: ``` count '表名称' ``` 5. **删除记录** (`delete`): 使用`delete`命令删除特定行的指定列数据。例如: ``` delete '表名', ...

    基于hadoop和hbase的电商交易记录的简单分析项目源码+文档说明.zip

    基于 hadoop和hbase的电商交易记录的简单分析项目源码+文档说明.zip,含有代码注释,新手也可看懂,个人手打98分项目,导师非常认可的高分项目,毕业设计、期末大作业和课程设计高分必看,下载下来,简单部署,就...

    hbase_shell操作命令

    - **查看表记录总数**:`count '表名称'`,统计表中所有行的数量。 - **删除记录**:`delete '表名' ,'行名称' , '列名称'`,删除指定表的指定行和列的数据。 - **删除表**:删除表需要两步,首先`disable '表...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics