计算技术演变历程:
1、离线计算Mapreduce:大数据兴趣初期,满足海量数据的离线批处理需求;
2、流式计算Storm:满足电子商务,新闻聚合等、实时监管等实时统计需求,以数据流的驱动来触发计算,时效性高,一般可以达到秒级
3、实时计算Spark:满足海量数据的深度挖掘中机器学习/模式识别的迭代型算法,每次计算结果分布式的放在内存中,下一轮直接从内存中读取上一轮的数据,节省大量的IO开销
4、图计算:基于数据之间的潜在关联性分析,更好的进行实时预测和推荐,图形通过顶点与边的连接方式,能够更加直接的查找和计算关联关系
大数据挖掘技术:
1、深度学习:通过层次化的方式和海量的训练数据,从而提升分类或预测的准确性
2、多维数据关联:满足用户从多角度多层次进行快速数据查询和分析的数据模型,面向分析决策,解决传统数据模型在数据维度高、条数多的情况下,无法有效表示数据结构和语义,以及无法有效支持OLAP的问题。主要分析方法:钻取、上卷、切块、旋转
3、知识图谱:基于图结构刻画实体之间的关系的技术。
4、数据可视化
相关推荐
京东大数据技术白皮书 ~ 8 ~ 1 京东大数据的发展历程 2010 年, 京东集团启动了在大数据领域的研发和应用探索工 作,正式组建京东大数据部,并确立了数据集中式的数据服务模 式,成为企业大数据最早的实践者之一。...
- 物联网可以借助云计算实现海量数据的存储,并通过大数据技术进行分析,以挖掘有价值的信息。 - 大数据技术则专注于数据的处理与分析,帮助从海量数据中提取有用信息,支持决策制定。 - 这三者之间相互依存,...
标题中的“物联网云计算与大数据融合演变”是一个关键概念,它涉及到现代信息技术的三个核心领域:物联网(Internet of Things, IoT)、云计算(Cloud Computing)和大数据(Big Data)。这些技术的融合是当前信息...
总的来说,大数据技术的发展是一个不断演进的过程,它涵盖了数据库技术的革新、数据处理能力的提升以及对非结构化数据的深入挖掘。随着技术的进步,大数据将继续驱动各行各业的创新,为企业决策、市场洞察和社会治理...
总之,大数据技术的发展是信息技术领域的一个重要里程碑,它不仅仅涉及到数据的存储和处理,更关乎我们如何从数据中挖掘价值,推动商业决策、社会创新和政府治理的变革。随着技术的不断进步,大数据将继续影响我们的...
早期的数据挖掘技术和数据库管理系统逐渐演变为现在以Hadoop为代表的分布式计算平台,大数据应用也从早期的实验阶段,发展到如今的广泛应用,深刻改变了我们的生活方式和工作方式。 总的来说,大数据不仅是技术层面...
文章中提及的数据挖掘技术在高校课堂教学变革与创新中的应用,主要体现在利用数据分析能力挖掘学习者行为模式,从而实现个性化学习资源推荐,这对教育的发展具有重要的影响和启示。以下,我们将详细探讨这一过程及其...
大数据技术是从信息技术的发展历程中逐渐演变出来的,它旨在处理和分析大量数据集,满足各个领域对于数据的存储和分析需求。在文章《大数据发展现状与未来发展趋势研究》中,作者朱孔村介绍了大数据技术的发展历程,...
- 网络技术的发展催生了数据挖掘技术,适应了海量数据的处理需求,开启了网络化数据库的新时代。 2. 计算机科学技术在数据管理中的作用 - **数据库技术**:数据备份与恢复技术确保了数据一致性与安全性;加密技术...
此外,还讲述了数据可视化的发展历程,这包括早期的统计图表,到现代的交互式可视化工具的演变,以及随着大数据时代的到来,数据可视化的角色和重要性日益增强。 数据可视化分析过程包括几个关键步骤。首先,需要对...
- **关键技术**:分布式计算框架、数据挖掘算法等。 - **应用案例**:推荐系统、风险评估等。 **1.11 大数据存储和管理技术** - **1.11.1 分布式缓存**:提高数据访问速度。 - **1.11.2 分布式数据库**:支持海量...
大数据的概念和发展历程显示了从数据量庞大、难以处理的一系列数据到目前的信息技术不可或缺的组成部分的演变,大数据时代的到来是计算机网络不断发展的必然趋势。我国在“十三五”规划纲要中也对大数据及其相关技术...
本文将围绕“移动互联网与大数据时代”的核心内容,深入探讨宽带化技术的进步、互联网的演变历程、大数据的应用价值以及ICT产业的变革。 #### 二、宽带化技术的进步及其意义 宽带化技术的进步是推动移动互联网发展...
大数据技术的应用为绿色发展提供了新的契机,通过数据挖掘和分析,有助于提高资源利用效率,减少环境污染,实现可持续发展。本文将探讨大数据与绿色发展之间的关系,分析现状、面临的挑战和机遇,并通过实践案例来...
大数据技术的发展历程,从最初的数据感知、积累到现在的大规模数据分析和应用,已经成为图书馆服务质量提升的关键驱动力。文章指出,在高校图书馆中,大数据技术的应用有助于提升管理效率、优化资源配置,进而改善...
大数据的特点在于其规模、速度和多样性,它不再局限于传统的数据处理手段,而是需要新的技术和策略来挖掘其中的潜在价值。 1. **大数据世界**: - **互联网和社交网络**:人们的网络互动,如邮件、社交媒体、电子...
对中国计算机学界而言,大数据带来了诸多机遇,如在人工智能、系统设计、数据安全、数据挖掘等领域进行创新研究,培养相关人才,推动产业发展,以及助力政府决策和社会治理的智能化。 总的来说,大数据不仅是技术的...
现在,各种类型的图表如折线图、柱状图、饼图、雷达图等被广泛应用于公司财务、经济分析、数据挖掘、地理信息等多个领域。例如,公司使用可视化来追踪财务报表和销售统计,经济学家利用它来洞察经济趋势和股票市场,...