整理了一些网上开放的免费科研数据集，以下是分类列表以及下载地址，供高校和科研机构免费下载和使用。
金融
- 美国劳工部统计局官方发布数据
- 上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支股票
- 深证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1766支股票
- 深证创业板日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，510支股票
- MT4平台外汇交易历史数据
- Forex平台外汇交易历史数据
- 几组外汇交易逐笔（Ticks）数据
- 美国股票新闻数据【Kaggle数据】
- 美国医疗保险市场数据【Kaggle数据】
- 美国金融客户投诉数据【Kaggle数据】
- Lending Club 网贷违约数据【Kaggle数据】
- 信用卡欺诈数据【Kaggle 数据】
- 某个金融产品实时交易数据【Kaggle数据】
- 美国股票数据XBRL【Kaggle数据】
- 纽约股票交易所数据【Kaggle数据】
交通
- 2013年纽约出租车行驶数据
- Udacity自动驾驶数据
- 纽约 Uber 接客数据 【Kaggle数据】
- 英国车祸数据（2005-2015）【Kaagle数据】
- 芝加哥汽车超速数据【Kaggle数据】
商业
推荐系统
医疗健康
- 人识别物体时大脑核磁共振影像数据
- 人理解单词时大脑核磁共振影像数据
- 心脏病心房图像及标注数据
- 细胞病理识别
- FIRE 视网膜眼底病变图像数据
- 食物营养成分数据 【Kaggle数据】
- EGG 大脑电波形状数据【Kaggle数据】
图像数据
综合图像
- Visual Genome 图像数据
- Visual7w 图像数据
- COCO 图像数据
- SUFR 图像数据
- ILSVRC 2014 训练数据（ImageNet的一部分）
- PASCAL Visual Object Classes 2012 图像数据
- PASCAL Visual Object Classes 2011 图像数据
- PASCAL Visual Object Classes 2010 图像数据
- 80 Million Tiny Image 图像数据【数据太大仅有介绍】
- ImageNet【数据太大仅有介绍】
场景图像
- Street Scences 图像数据
- Places2 场景图像数据
- UCF Google Street View 图像数据
- SUN 场景图像数据
- The Celebrity in Places 图像数据
Web标签图像
人形轮廓图像
视觉文字识别图像
- Street View House Number 门牌号图像数据
- MNIST 手写数字识别图像数据
- 3D MNIST 数字识别图像数据【Kaggle数据】
- MediaTeam Document 文档影印和内容数据
特定一类事物图像
- 著名的猫图像标注数据
- Caltech-UCSD Birds200 鸟类图像数据
- Stanford Car 汽车图像数据
- Cars 汽车图像数据
- MIT Cars 汽车图像数据
- Stanford Cars 汽车图像数据
- Food-101 美食图像数据
- 17_Category_Flower 图像数据
- 102_Category_Flower 图像数据
- UCI Folio Leaf 图像数据
- Labeled Fishes in the Wild 鱼类图像
- 美国 Yelp 点评网站酒店照片
- CMU-Oxford Sculpture 塑像雕像图像
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材质纹理图像
物体分类图像
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人脸图像
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- Extended Yale Face Database B 人脸数据
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- FDDB_Face Detection Data Set and Benchmark
- NIST Mugshot Identification Database
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- VGG Face 人脸图像数据
姿势动作图像
指纹识别
其它图像数据
视频数据
综合视频
人类动作视频
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社会数据
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- 美国婴儿姓名数据【Kaagle数据】
- 全世界鲨鱼袭击人类数据【Kaagle数据】
- 1908年以来空难数据【Kaagle数据】
- 2016年美国总统大选数据【Kaagle数据】
- 2013年美国社区统计数据【Kaagle数据】
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- IMDB五千部电影数据【Kaggle数据】
- 2015年航班延误和取消数据【Kaggle数据】
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- 人力资源分析数据【Kaggle数据】
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- 美联航 Twitter 用户评论数据【Kaggle数据】
- 波士顿 Airbnb 公开数据【Kaggle数据】
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TCGA-OV数据集已经整理成LCPM格式，临床数据已经汇总整理。 LCPM格式即log2(CPM+1)格式，现在认为log2(TPM+1)和log2(FPKM+1)格式比较过时了。部分生信文章审稿人推荐使用此格式分析数据
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