GP是基于关系模式的数据仓库解决方案,在处理结构化数据尤其是关系数据方面有优势,比较适合比如电信、银行这类数据主要以结构化存储的企业或组织;Hadoop是一种分布式开发接口,可以基于hadoop开发处理结构或非结构数据的应用,而且根据调查显示,在互联网领域,95%的数据都是非结构化的,所以比较适合在互联网领域。
- 浏览: 1053020 次
- 性别:
- 来自: 上海
文章分类
- 全部博客 (1441)
- 软件思想&演讲 (9)
- 行业常识 (250)
- 时时疑问 (5)
- java/guava/python/php/ruby/R/scala/groovy (213)
- struct/spring/springmvc (37)
- mybatis/hibernate/JPA (10)
- mysql/oracle/sqlserver/db2/mongdb/redis/neo4j/GreenPlum/Teradata/hsqldb/Derby/sakila (268)
- js/jquery/jqueryUi/jqueryEaseyUI/extjs/angulrJs/react/es6/grunt/zepto/raphael (81)
- ZMQ/RabbitMQ/ActiveMQ/JMS/kafka (17)
- lucene/solr/nuth/elasticsearch/MG4J (167)
- html/css/ionic/nodejs/bootstrap (19)
- Linux/shell/centos (56)
- cvs/svn/git/sourceTree/gradle/ant/maven/mantis/docker/Kubernetes (26)
- sonatype nexus (1)
- tomcat/jetty/netty/jboss (9)
- 工具 (17)
- ETL/SPASS/MATLAB/RapidMiner/weka/kettle/DataX/Kylin (11)
- hadoop/spark/Hbase/Hive/pig/Zookeeper/HAWQ/cloudera/Impala/Oozie (190)
- ios/swift/android (9)
- 机器学习&算法&大数据 (18)
- Mesos是Apache下的开源分布式资源管理框架 (1)
- echarts/d3/highCharts/tableau (1)
- 行业技能图谱 (1)
- 大数据可视化 (2)
- tornado/ansible/twisted (2)
- Nagios/Cacti/Zabbix (0)
- eclipse/intellijIDEA/webstorm (5)
- cvs/svn/git/sourceTree/gradle/jira/bitbucket (4)
- jsp/jsf/flex/ZKoss (0)
- 测试技术 (2)
- splunk/flunm (2)
- 高并发/大数据量 (1)
- freemarker/vector/thymeleaf (1)
- docker/Kubernetes (2)
- dubbo/ESB/dubboX/wso2 (2)
最新评论
发表评论
-
CDH与原生态hadoop之间的区别
2017-07-26 12:45 996需要认识的几个问题 ------------------- ... -
Cloudera的CDH和Apache的Hadoop的区别
2017-07-26 12:49 577目前而言,不收费的Hadoop版本主要有三个(均是国外厂商) ... -
大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图
2017-07-24 17:10 599大数据、云计算系统高级架构师课程学习路线图 大数据 ... -
Oozie简介
2017-07-24 12:17 1068在Hadoop中执行的任务有时候需要把多个Map/Reduc ... -
清理ambari安装的hadoop集群
2017-07-24 11:29 929本文针对redhat或者centos 对于测试集群,如果通 ... -
hawk大数据基础知识总结(2)
2017-05-13 15:13 514hawk 英[hɔ:k] 美[hɔk] n. 鹰; 霍克; ... -
hawk大数据基础知识总结(1)
2017-05-13 14:41 797一、大数据概述 1.1大 ... -
ambari是什么
2017-05-11 19:52 649Apache Ambari是一种基于Web的工具,支持Apa ... -
数据仓库中的Inmon与Kimball架构之争
2017-05-11 13:40 698对于数据仓库体系结构的最佳问题,始终存在许多不同的看法,甚至 ... -
Hive的meta 数据支持以下三种存储方式
2017-05-04 13:48 904测试环境下Hive总出问题 ... -
大数据要学习知识
2017-05-02 17:18 49301 技术层面 1.紧贴 ... -
Spark Streaming简介
2017-05-02 16:28 7481.1 概述 Spark Streaming 是Spark ... -
pentaho套件
2017-04-28 15:52 833有人统计过,在整个数据分析过程里,收集、整理数据的工作大致占全 ... -
Impala:新一代开源大数据分析引擎
2017-04-22 10:48 730大数据处理是云计算中非常重要的问题,自Google公司提出M ... -
Weka是什么
2017-04-10 13:17 1073Weka的全名是怀卡托智 ... -
解密Apache HAWQ ——功能强大的SQL-on-Hadoop引擎
2017-04-10 12:04 841一、HAWQ基本介绍 HAWQ ... -
Kettle的使用
2017-04-06 12:11 600Kettle是一款国外开源 ... -
clouder manager端口7180没有打开为什么
2017-03-27 10:56 1186修改 clouder-manager.repo新建内容我们需要 ... -
Impala与Hive的比较
2017-03-19 13:09 7901. Impala架构 Impala是Clo ... -
Cloudera Manager、CDH零基础入门、线路指导
2017-03-19 12:53 1268问题导读:1.什么是cloudera CM 、CDH?2.C ...
相关推荐
《用Hadoop,还是不用Hadoop?》这篇文章探讨了在面对大数据处理时,是否应该采用Hadoop作为解决方案的问题。Hadoop常被视为大数据处理的万能良药,但实际上,它的适用场景是有限的。以下是五个可能不适合使用Hadoop...
在大数据处理领域,HBase和Hadoop是两个关键的组件,它们在分布式存储和处理大量数据方面发挥着重要作用。JMX(Java Management Extensions)是一种Java平台标准,用于管理和监控应用程序。在本实战中,我们将深入...
在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。它是由Apache软件基金会开发并维护的,旨在提供可靠、可扩展的数据处理能力。标题中的"hadoop.dll"和"winutils.exe"是Hadoop在...
在探讨是否应该使用Hadoop时,首先需要理解Hadoop的本质及其在大数据处理中的角色。Hadoop是一个开源框架,主要用于分布式存储和...因此,在评估是否使用Hadoop时,也要考虑这些新技术的可能性和它们可能带来的优势。
Hadoop作为一个分布式计算框架,广泛用于存储和处理大规模数据,而"gp for hadoop"则为Hadoop提供了地理空间数据的处理能力。 在地理信息系统(GIS)领域,"geoprocessing"指的是对地理空间数据进行的一系列操作,...
在Windows操作系统中,DLL文件是程序运行所必需的组件,它们包含了可执行文件在运行时调用的函数和数据。Hadoop是一个开源的分布式计算框架,主要用于处理和存储大规模数据。 在Windows环境下配置Hadoop,可能会...
Hadoop的框架最核心的设计就是:HDFS和MapReduce。HDFS为海量的数据提供了存储,则MapReduce为海量的数据提供了计算。Storm是一个分布式的、容错的实时计算系统。两者整合,优势互补。
这个文件包含了Hadoop在Windows上运行所需的特定函数和API,确保Hadoop的核心服务如HDFS(Hadoop Distributed File System)和MapReduce能够正常工作。确保正确地将这些DLL文件放置在系统路径或者Hadoop的bin目录下...
在提供的信息中,我们关注的是"Hadoop的dll文件",这是一个动态链接库(DLL)文件,通常在Windows操作系统中使用,用于存储可由多个程序共享的功能和资源。Hadoop本身是基于Java的,因此在Windows环境下运行Hadoop...
Hadoop是Apache软件基金会开发的一个开源分布式计算框架,它允许在大规模集群中高效处理和存储海量数据。这个压缩包文件包含的"hadop实用案例"很可能是为了帮助初学者理解和应用Hadoop技术。以下是关于Hadoop的一些...
在Hadoop生态系统中,`hadoop.dll`和`winutils.exe`是两个关键组件,尤其对于Windows用户来说,它们在本地开发和运行Hadoop相关应用时必不可少。`hadoop.dll`是一个动态链接库文件,主要用于在Windows环境中提供...
在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。Hadoop 2.7.3是Hadoop发展中的一个重要版本,它包含了众多的优化和改进,旨在提高性能、稳定性和易用性。在这个版本中,`hadoop.dll`...
在Hadoop生态系统中,调试工具对于开发者和管理员来说至关重要,特别是在Windows环境中。本文将深入探讨三个关键组件:hadoop.dll、hadoop.exp和winutils.exe,以及它们在64位系统中的应用。这些组件主要用于在...
在IT行业中,Hadoop是一个广泛使用的开源框架,主要用于大数据处理和分布式存储。Hadoop 2.7.3是这个框架的一个稳定版本,它包含了多个改进和优化,以提高性能和稳定性。在这个版本中,Winutils.exe和hadoop.dll是两...
本文将详细介绍如何解决在Eclipse中开发Hadoop程序时遇到的`winutils.exe`错误,并提供所需的关键文件,如`hadoop.dll`和`winutils.exe`。 首先,`winutils.exe`是Hadoop在Windows操作系统中执行某些核心功能的必备...
hadoop 什么是 Apache Hadoop?Hadoop介绍 Apache Hadoop 是一个开源软件框架,由当时就职于雅虎的 Douglas Cutting 开发,该框架使用简单的编程模型提供对大型数据集的高度可靠的分布式处理。
在Hadoop的Windows环境下,有两个关键的组件涉及到在Windows系统上的运行:winutils.exe和hadoop.dll。它们是Hadoop在Windows平台上的特定实现,用于模拟Hadoop在Linux系统上的操作。 1. winutils.exe:这是一个...
"winutils"和"hadoop.dll"是Hadoop在Windows上运行的关键组件。 **winutils.exe** 是一个用于Windows环境的实用工具,它提供了类似于Linux环境下的某些功能,比如设置HDFS(Hadoop Distributed File System)的权限...
面对谷歌的技术进步,Hadoop的挑战在于如何在保持其分布式处理优势的同时,引入更高效、更实时的数据处理机制。这可能意味着需要借鉴Dremel等技术,发展出更适合现代数据分析需求的架构。同时,社区需要继续推动...
标题中的“hadoop.dll & winutils.exe For hadoop-3.0.0”是指在Hadoop 3.0.0版本中使用的两个关键组件:hadoop.dll和winutils.exe。这两个文件对于在Windows环境中配置和运行Hadoop生态系统至关重要。 Hadoop是一...